| Entreprise/Organisme : | IRT SystemX — Université Paris-Saclay |
| Niveau d'études : | Master |
| Sujet : | L'IRT SystemX propose une thèse sur l’apprentissage frugal de modèles génératifs multimodaux en contexte industriel.
La thèse s'inscrit dans le cadre d'un projet collaboratif sur l'IA Générative pour l'Industrie, mené en partenariat avec notamment Air Liquide et Michelin, et son volet applicatif vise à adresser des cas d'usage industriels liés à la gestion de connaissances techniques en ingénierie de systèmes complexes.
Le poste est basé à Palaiseau et la thèse sera inscrite à l'école doctorale STIC de l'Université Paris-Saclay.
La thèse est financée pour une durée de 36 mois, avec une rémunération de 2784 € brut/mois, pour un démarrage souhaité début 2026.
N'hésitez pas à partager autour de vous et à me contacter pour toute question. |
| Date de début : | 01 janvier 2026 (flexible) |
| Durée du contrat : | 36 mois |
| Rémunération : | 2784€ brut/mois |
| Secteur d'activité : | Recherche |
| Description : | Le poste est basé à Palaiseau |
| En savoir plus : | https://www.irt-systemx.fr/recrutement/
Offre-de-These-IRTSystemX-DIT-2-2026-IAG1.pdf |
| Contact : | faicel.chamroukhi@irt-systemx.fr |
