| Description : | L’Unité Modélisation Physique de la Scène Optronique (MPSO) développe et met en œuvre des outils de référence pour modéliser et caractériser l’environnement optronique pour le dimensionnement et l’évaluation des performances des capteurs terrestres ou embarqués sur avion ou satellite. Cette unité se compose d’une quinzaine de personnes comprenant des ingénieurs de recherche et des doctorants. Elle participe activement au Laboratoire de Mathématiques Appliquées (LMA2S, https://w3.onera.fr/lma2s/) et au Laboratoire d’Intelligence Artificielle de l’ONERA.
Sous la responsabilité du responsable d’unité et en collaboration avec les chercheurs de différentes unités du DOTA, vous développez et mettez en œuvre des méthodologies d’apprentissage profond pour différentes applications, parmi lesquelles :
l’inversion de données instrumentales (lidar, spectromètres…) ou simulées pour la caractérisation de l’environnement et des cibles,
la détection de couvertures nuageuses pour des missions satellitaires, le choix de sites de réception pour les télécommunications optiques, la fusion et le clustering de données météorologiques,
l’estimation, le démélange et la classification de paramètres physiques atmosphériques ou terrains (végétation, minéraux, plastiques…),
la simulation de données par Intelligence Artificielle, …
Pour toutes ces applications, un point important est la quantification des incertitudes associées à l’utilisation des méthodes de Deep Learning, en lien avec le Groupement d’Intérêt Scientifique LARTISSTE (https://uq-at-paris-saclay.github.io/).
Vous contribuez au développement des activités du département en étant force de propositions dans l’élaboration de projets scientifiques (Union Européenne, EDA…), en initiant des collaborations avec les équipes universitaires spécialistes du domaine du Deep Learning et de la Datascience, avec les partenaires industriels de l’ONERA et en participant aux activités des laboratoires de mathématiques appliquées et d’intelligence artificielle.
Vous assurez également des activités d’encadrement de stagiaires, doctorants ou post-doctorants et valorisez vos travaux dans des journaux à comité de lecture et des conférences |
