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Biostatisticien
Publiée le 09/04/2024 10:36.
CDI, Bordeaux.
Entreprise/Organisme :Bordeaux Vaccine Analytics
Niveau d'études :Master
Date de début :septembre 2024
Description :Au sein de l’université de Bordeaux, la cellule de transfert technologique Bordeaux Vaccine Analytics recherche un biostatisticien pour l’analyse statistique des données immunologiques en vaccinologie dont les données de grandes dimensions (e.g. transcriptome) et la modélisation de la réponse vaccinale. Ces analyses sont réalisées à partir de données d’essais précliniques et cliniques de la phase I à la phase III, dans le contexte des maladies infectieuses (vaccins préventifs et thérapeutiques, immunothérapies) ou de l’oncologie (vaccins thérapeutiques, immunothérapies). Ce poste est en CDI, situé à Bordeaux et à pouvoir à partir de septembre 2024.
En savoir plus :NA
BVA_recrutement_biostat.pdf
Contact :helene.savel@u-bordeaux.fr
Postdoctoral Opportunity in Artificial Intelligence for Disaster Science
Publiée le 09/04/2024 10:36.
Postdoc, Clermont-Ferrand, France.
Entreprise/Organisme :University of Clermont Auvergne
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :September 2024 or earlier
Durée du contrat :24 months
Rémunération :€31,500-34,000 depending on experience and includes a benefits package (health insurance plus retire
Description :Dear Colleagues, The LIMOS (Laboratory of Informatics, Modelling and Optimization of the Systems) and the CERDI (Research centre on International Development) are thrilled to announce a postdoctoral position in the dynamic field of Artificial Intelligence for Disaster Science, within the scope of the DLISCES project. We are seeking a motivated researcher who has recently defended or is nearing completion of a PhD in Computer Science or Applied Mathematics in the field of Artificial Intelligence/Deep Learning/Computer Vision. The successful candidate will join our multidisciplinary team to address crucial challenges in Disaster Risk Reduction. The selected candidate will be part of vibrant research communities at LIMOS and CERDI. LIMOS gathers over 240 scholars specializing in computing and information technologies, with a strong emphasis on artificial intelligence and data science. CERDI, renowned for its research in international development economics, offers a stimulating environment for scholarly pursuits. Clermont-Ferrand, home to both LIMOS and CERDI, is an innovative and dynamic city nestled amidst scenic volcanic landscapes, offering a multicultural and supportive environment for researchers. ----------------------------------- Key Requirements: ----------------------------------- - Strong expertise in deep learning and machine learning, particularly in computer vision applications. - Proficiency in manipulating and analyzing satellite images, with a focus on disaster-related data would be a plus. - Demonstrated ability to conduct high-level research and publish in international peer-reviewed conferences and journals. - Keen interest in interdisciplinary collaboration and contributing to impactful research at the intersection of artificial intelligence and disaster science. - Proficiency in English or French. ----------------------------------- Research Project Overview: ----------------------------------- The DLISCES project focuses on leveraging advanced artificial intelligence techniques to analyze satellite imagery, socio-economic data, and environmental information for comprehensive mapping of vulnerability indicators related to natural disasters. By combining cutting-edge technology with socio-economic insights, we aim to enhance our understanding of vulnerability and contribute to informed policy decisions. ----------------------------------- Application Details: ----------------------------------- - Position: Postdoctoral Researcher (2-year term) - Start Date: September 2024 or earlier - Salary: €31,500-34,000 depending on experience and includes a benefits package (health insurance plus retirement and unemployment benefits) - Application Deadline: May 31, 2024 - Detailed job description : https://limos.fr/news_job/59 and https://cerdi.uca.fr/version-francaise/unite/nous-rejoindre/projet-dlisces-recrutement-dun-e-postdoctorant-e#/admin To apply, please submit your CV, cover letter, and contact information of two referees to - Julien Ah-Pine (julien.ah-pine@sigma-clermont.fr) and - Pascale Phélinas (pascale.phelinas@ird.fr). Review of applications will begin immediately and continue until the position is filled. Join us in making a meaningful impact through innovative research at the intersection of artificial intelligence and disaster science !
En savoir plus :https://limos.fr/news_job/59
Job Opening PostDoc LIMOS-CERDI.pdf
Contact :julien.ah-pine@sigma-clermont.fr
Optimisation des associations de traitements anti-VIH à l’aide des méthodes et outils de l’intellige
Publiée le 09/04/2024 10:36.
Référence : Thèse OCTAVIA.
Thèse, Besançon.
Entreprise/Organisme :UFC: SINERGIES-LMB
Niveau d'études :Doctorat
Sujet :Optimisation des associations de traitements anti-VIH à l’aide des méthodes et outils de l’intelligence artificielle (OCTAVIA)
Date de début :1/10/2024
Durée du contrat :3 ans
Secteur d'activité :Bio-statistique, informatique
Description :Ce projet de thèse s’intéresse à l'optimisation des associations de traitements anti-VIH à l’aide des méthodes et outils de l’intelligence artificielle. Ce projet est inscrit dans l'axe de recherche transversal " Health-AI " de l'Unité de Recherche SINERGIES. Ce travail de thèse consistera à mettre au point un outil informatique, appelé démonstrateur, qui fournira une aide à la décision au clinicien sous forme de score, pour lui permettre d’anticiper les risques de survenue de maladie iatrogène liés au cART chez les PVVIH. Une approche pluridisciplinaire impliquant les biostatistiques, l’informatique, la pharmacologie et la pharmacovigilance sera utilisée par l’étudiant pour développer ce démonstrateur.
En savoir plus :https://e2s.ubfc.fr/wp-content/uploads/sites/42/2024/03/SINERGIES-DAVANI-GOGA.pdf
projet_these_OCTAVIA_diffusion.pdf
Contact :camelia.goga@univ-fcomte.fr
Adjoint au chef de département "Analyse et Science des Données"
Publiée le 09/04/2024 10:36.
CDD, Paris.
Entreprise/Organisme :Cour des Comptes
Niveau d'études :Master
Durée du contrat :3 ans
Secteur d'activité :Evaluation des politiques publiques
Description :Encadrement de l'équipe des data scientists de la Cour des Comptes (voir fiche).
En savoir plus :https://choisirleservicepublic.gouv.fr/offre-emploi/une-ou-un-adjointe-au-cheffe-du-departement--ana
une-ou-un-adjoint(e)-au-chef(fe)-du-departement-analyse-et-sciences-des-donnees--choisir-le-service-public.pdf
Contact :benjamin.belrhomari@ccomptes.fr
CDI - Data analyst F/H
Publiée le 09/04/2024 10:36.
Référence : CDI - Data analyst F/H.
CDI, Levallois-perret.
Entreprise/Organisme :Médiamétrie
Niveau d'études :Master
Description :Envie de faire parler la data ? Vous êtes passionné par le traitement et l’analyse de données ? Réel polyglotte, vous maîtrisez plusieurs langages de programmation ? Rejoignez notre Direction Data Science ! La Direction Data Science, composée de plus de 30 collaborateurs, intervient dans l’élaboration des études dès l’amont par la conception et la définition des méthodologies les plus adaptées et en aval par le traitement et l’analyse des données. Votre environnement de travail : Rattaché(e) au Responsable Pôle statistiques et en lien avec l’équipe composée de 3 personnes, vous serez notre Data Analyst et aurez pour mission : Vous travaillez sur les principaux dispositifs de mesure d‘audience et en particulier l’ensemble des panels qui sont le socle des mesures d’audience TV et digitale. Vos missions consistent à : Analyser et suivre dans le temps l’évolution de la structure des panels Participer à l’élaboration des stratégies de recrutement et de contrôle des panélistes Mettre en place des suivis harmonisés entre les différents panels Contribuer aux projets d’évolutions du SI et des chaînes de traitement des données panels Participer à la Gouvernance des données en veillant à la cohérence des informations recueillies dans les différents panels Assurer le traitement statistique de données d’enquêtes et l’analyse des résultats Apporter conseil et explication aux équipes commerciales et marketing dans l’interprétation des résultats Contribuer à la veille méthodologique et scientifique Vous intégrez un poste ouvert en termes de contacts et dans lequel vous valorisez vos qualités d’analyse et de pédagogie. Vous travaillez en mode agile avec différentes équipes de Médiamétrie. Notre candidat(e) idéal(e) : Vous êtes de formation supérieure en Statistique/Mathématiques appliquées. Une première expérience dans le domaine des enquêtes serait un plus. Vous disposez de connaissances solides en statistique et vous maîtrisez SAS et/ou R. Vous êtes capable de présenter des analyses statistiques complexes de manière synthétique, vulgarisée et pédagogique. D’un bon relationnel, vos qualités de rigueur, d’analyse et de coopération vous permettront de réussir pleinement vos missions. Pour la suite ? Votre profil correspond à notre recherche ? Vous serez alors contacté par notre équipe recrutement qui vous indiquera les prochaines étapes à nos côtés ! Vous rejoignez l'aventure ? Nous vous attendons et nous vous réservons un agréable accueil. Un parcours d'intégration vous permettra d'appréhender votre nouvel environnement et vous serez convié à des modules d'accueil en ligne. Votre manager et votre équipe vous accompagneront dans la prise en main des outils et la rencontre avec vos différents interlocuteurs. Rejoindre Médiamétrie c'est aussi : Evoluer dans un environnement innovant grâce aux développements de nos technologies et à nos nombreux projets ; Travailler dans une ambiance dynamique et bienveillante ; Bénéficier d'opportunités d'évolutions et de formation comme le témoignent nos collaborateurs ; Participer à des moments culturels et conviviaux en particulier avec nos Amphis et évènements internes ; Ou encore plein d'autres avantages : 6 semaines de congés payés, 11 jours de RTT, jusqu'à 3 jours de TT par semaine, une part variable, des tickets restaurants, des paniers de fruits frais et bio, des ateliers bien être... Poste basé à Levallois-Perret. Si l'offre vous a séduite, n'attendez plus et postulez !
En savoir plus :https://www.mediametrie.fr/fr/cdi-data-analyst-fh-3
CDI Data Analyst.pdf
Contact :mmoreno@mediametrie.fr
Post-doctoral position in statistics applied to snow avalanche climatology
Publiée le 09/04/2024 10:36.
Postdoc, INRAE Grenoble, France.
Entreprise/Organisme :UMR IGE, INRAE, Grenoble Alpes University
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :As soon as possible
Durée du contrat :18 months, renewable for an additional 18 months
Rémunération :2644€/month
Secteur d'activité :Public research, environmental statistics
Description :During this Post-doc, you will be responsible for developing and implementing statistical models allowing the analysis of avalanche activity and its links with weather and climate conditions. The objectives are i) the improvement of statistical models for daily forecasting, ii) the quantification of changes in activity and their control by climate change at annual to decadal time scales. See details at https://jobs.inrae.fr/en/ot-21796
En savoir plus :https://jobs.inrae.fr/en/ot-21796
Contact :nicolas.eckert@inrae.fr
3-year PhD position in Statistics - Machine Learning\ for Biological processes in Lyon, France
Publiée le 25/03/2024 10:34.
Référence : 3-year PhD position in Statistics - Machine Learning for Biological processes in Lyon, France.
Thèse, Lyon.
Entreprise/Organisme :Institut Camille Jordan and International Agency for Research on Cancer, Lyon
Niveau d'études :Master
Date de début :2024 ou 2025
Durée du contrat :36 months
Rémunération :2100 euros gross salary
Secteur d'activité :Recherche académique
Description :Applications are invited for a 3-year PhD position in statistics and machine learning at the International Agency for Research on Cancer (IARC, World Health Organization, Lyon, France) and Ecole Centrale de Lyon (ECL, Lyon, France). The PhD candidate will join the MOBiL project (Multi-omics data integration to investigate biological mechanisms underlying the link between lifestyle behaviors and gastro-intestinal cancers), which is one of the~11 "Projets Structurants" funded within the Shape-Med Lyon initiative.
En savoir plus :https://math.univ-lyon1.fr/icj/
MOBiL.pdf
Contact :yohann.de-castro@ec-lyon.fr
Thèse - Optimisation sous incertitudes avec contraintes physiques
Publiée le 13/02/2024 11:36.
Thèse, Palaiseau.
Entreprise/Organisme :ONERA
Niveau d'études :Master
Date de début :octobre 2024
Secteur d'activité :Aérospatial
Description :L'objectif est de proposer une méthodologie d’optimisation sous incertitudes de la sélection des bandes spectrales pour la détection d'anomalies, qui permette la prise en compte de contraintes physiques et qui soit adaptée aux variables mixtes
En savoir plus :NA
PHY-DOTA-2024-02_thèse_optim.pdf
Contact :sidonie.lefebvre@onera.fr
Scientific project manager INVENTS
Publiée le 13/02/2024 11:36.
Référence : Scientific project manager INVENTS.
CDD, PariSanté Campus 10 rue D’Oradour sur Glane, 75015, Paris.
Entreprise/Organisme :HeKA Inria Paris – Digital health research for a learning health system
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01/03/2024 -01/04/2024
Durée du contrat :36 months
Rémunération :According to experience. PhD degree obtained
Description :HeKA is the coordinator of a Horizon Europe project, funded by the European Commission, set to start in 2024 for a duration of 5 years. This European project consists of a consortium of 15 academic and industrial partners. INSERM is looking for a Scientific Project Manager (M/F) to animate, coordinate, communicate, and develop methods within the framework of the implementation of the Horizon Europe collaborative research project "INVENTS": "Innovative designs, extrapolation, simulation methods, and evidence-tools for rare diseases addressing regulatory needs," coordinated by Professor Sarah Zohar.
En savoir plus :https://team.inria.fr/heka/
2024-INSERM-scientific-project-manager_INVENTS_Sarah Zohar.pdf
Contact :sarah.zohar@inserm.fr
POST-DOCTORAL position - Detection of neurovisual disorders on a driving simulator
Publiée le 31/01/2024 10:09.
Postdoc, 10-12 avenue de l'Europe 78140 Vélizy France.
Entreprise/Organisme :Laboratoire LISV / Université de Versailles Saint-Quentin (UVSQ)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :December 1st, 2024
Durée du contrat :10 month
Rémunération :3036€ gross/month
Secteur d'activité :Psychology, neuroscience, biomedical engineering or a related data scientist field
Description :General description A 10-month post-doctoral position is available at the University of Versailles Saint-Quentin (UVSQ) in the LISV laboratory (www.lisv.uvsq.fr) headed by Professor Eric Monacelli. The post is part of the APTICONDUITE research project, which is part of the 'Interactive Robotics' research team. Project description The APTICONDUITE project aims to develop a new methodology integrated into a driving simulator for assessing neurovisual disorders of drivers in handicap situation. This project combines a new multimodal experimental approach with advanced statistical modelling to provide a new theoretical and practical angle for studying neurovisual diseases in the field of adaptive driving. In this context, the post-doctoral student will initially contribute to analyzing data from a network of physiological sensors on board a driving simulator. He/she will have to retrieve relevant information to characterize the driving performance of a specific population (stroke, cognitive disorders, etc.). The second stage will involve developing a new methodology for the early detection of neurovisual disorders using artificial intelligence algorithms, in order to improve current clinical assessments. The data set will include images, electrical signals and indicators such as heart rate, breathing rate, etc... Qualifications We are looking for a PhD with experience in cognitive science and data processing: - PhD: the candidate could hold a PhD in psychology, neuroscience, biomedical engineering or a related data scientist field. With: - Advanced skills in data analysis and the use of statistical software. - Practical experience with artificial intelligence methods, including the use of machine learning algorithms to analyze complex data. - Knowledge of visual disorders and their implications for driving would be appreciated.
En savoir plus :www.lisv.uvsq.fr
Post-doc1_APTICONDUITE_ENGLISH.pdf
Contact :olivier.rabreau@uvsq.fr
Thèse - Self Supervised Learning pour la détection d'objets de petite taille
Publiée le 08/01/2024 11:42.
Thèse, Palaiseau.
Entreprise/Organisme :ONERA
Niveau d'études :Master
Date de début :01/10/2024
Durée du contrat :36 mois
Secteur d'activité :Aérospatial
Description :Thèse sur la détection d'objets de petite taille par SSL sur données multispectrales et temporelles avec quantification des incertitudes de prédiction
En savoir plus :www.onera.fr
DOTA-2024_thèse_SSL.pdf
Contact :sidonie.lefebvre@onera.fr
Inserm chair: Computational modeling for multi-omics data
Publiée le 04/12/2023 12:29.
Référence : CPJ COMPO.
CDD, Marseille.
Entreprise/Organisme :Inserm
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :09/2024
Durée du contrat :4 years
Rémunération :3 500€ - 5 000€ according to research experience
Secteur d'activité :Research and clinical oncology
Description :The generalization of new generation sequencing data (i.e., multi-omics: genomics, transcriptomics, proteomics,) as well as the emergence of new methods (single cell sequencing, spatial transcriptomics) opens new research horizons on cancer pathologies. These data, of very large dimensions and volume, bring new methodological challenges in terms of statistical and mathematical analysis, as well as computational modeling. The development and numerical implementation of novel methods has become a key issue in modern oncology, both in terms of understanding the biology of cancers and for medical oncology. On the first aspect, the analysis and modeling of these data is, for example, fundamental for the study of key phenomena such as intra- and inter-tumor heterogeneity of cancer cells and their microenvironment. On the other hand, the integration of multi-omics data into predictive artificial intelligence models will allow the development of precision medicine based on personalized treatments. This recruited researcher will aim at developing cutting-edge computational methods to leverage multi- omics and single-cell resolution data into novel and translational discoveries in cancer research. This will be performed in synergistic interaction with the other CRCM teams.
En savoir plus :https://eva3-accueil.inserm.fr/sites/eva/chaires/2024/Pages/Projets.aspx
Inserm_Projet_de_Chaire_2024_U1068_pr_aff.pdf
Contact :sebastien.benzekry@inria.fr
Statisticien / Gestionnaire de bases de données
Publiée le 20/10/2023 09:12.
Référence : Statisticien / Gestionnaire de bases de données (INSERM).
CDD, Maternité Port-Royal, 123 bd Port-Royal, 75 014 Paris.
Entreprise/Organisme :INSERM
Niveau d'études :Master
Date de début :01/02/2024
Durée du contrat :12 mois, renouvelable
Rémunération :A partir de 2494,30 euros brut mensuels, selon l’expérience et le niveau de formation
Secteur d'activité :Santé
Description :EPOPé est une équipe de recherche mixte de l’Institut national de la santé et de la recherche médicale (INSERM) et de l’université Paris Cité, appartenant au Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique (CRESS). Nos recherches portent sur la santé des femmes pendant la grossesse et ses suites, la santé des enfants liée au contexte de la naissance et la santé des enfants en pédiatrie courante, en France et au niveau international. Au sein de l’équipe EPOPé, le/la statisticien(ne) travaille sur les données de 2 projets de recherche : - il/elle exploite les données, définit et met en oeuvre des analyses statistiques qui visent à développer, valider et analyser des indicateurs de santé relatifs aux femmes enceintes et aux nouveau-nés à partir des bases de données médico-administratives du Système National des Données de Santé (SNDS) (temps dédié : mi-temps) ; - il/elle participe à l’harmonisation de ces indicateurs au sein d’un réseau européen.il/elle exploite la base de données du registre des malformations congénitales de Paris (remaPAR) qui enregistre de manière continue, depuis 1981, tous les cas d’anomalies congénitales détectées en prénatal ou durant la première semaine de vie parmi les naissances vivantes, les mort-nés et les interruptions médicales de grossesse. Les objectifs principaux sont d’assurer la surveillance épidémiologique des anomalies congénitales, d’évaluer les pratiques et les politiques de santé, et de contribuer à la recherche étiologique (temps dédié : mi-temps).
En savoir plus :https://rh.inserm.fr/nous-rejoindre/Lists/Emploi%20ITA/Attachments/4415/U1153%20-%20CRESS%20-%20Stat
U1153- StatisticienSNDSREMAPAR_2024.pdf
Contact :isabelle.monier@inserm.fr

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