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Master2 Internship : Physics-Informed Generative Neural Networks for stochastic PDEs
Publiée le 30/10/2024 09:08.
Référence : Stage M2 MIA Paris-Saclay.
Stage, 22 place de l’agronomie, 91120 Palaiseau, France.
Entreprise/Organisme :UMR MIA Paris-Saclay
Niveau d'études :Master
Sujet :Physics-Informed Generative Neural Networks for stochastic PDEs
Date de début :Mars 2025
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :~700€/mois
Secteur d'activité :Recherche
Description :Il s'agit de généraliser les approches de machine learning pour résoudre les EDPs (les PINNs) au contexte des EDPs stochastique. Le but final est d'apprendre au modèle à simuler des champs aléatoire plutôt qu'une solution déterministe. Les applications sont nombreuses en statistiques spatiales où les SPDEs sont très utilisées. Le projet se situe donc à l'interface des modèles génératif, des PINNs, et de la statistique spatiale.
En savoir plus :https://mia-ps.inrae.fr/node/721
M2_Internship_GPINN__physics_informed_neural_networks_for_stochastics_PDEs.pdf
Contact :hugo.gangloff@inrae.fr
Développement d'algorithmes pour l'analyse de la perte d'autonomie des personnes âgées
Publiée le 21/10/2024 17:47.
Référence : Offre d'emploi pour jeune docteur en R&D chez SIPAD.
CDI, 38 rue Blomet, 75015 Paris.
Entreprise/Organisme :SIPAD
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :CDI
Rémunération :Entre 50 000 à 60 000 euros par an
Secteur d'activité :Accompagnement des personnes en perte d'autonomie à domicile
Description :Au sein du l’entreprise Sipad, dans le cadre de votre premier contrat CDI depuis votre soutenance (statut de Jeune Docteur), en lien permanent avec les équipes des différentes entités opérationnelles, votre rôle de « Jeune docteur » sera d'identifier et utiliser les travaux de Recherche les plus récents sur les différents domaines cités, d'accompagner le directeur technique et ses équipes sur la mise en œuvre de projets pour ses clients, d'apporter votre expertise en conduite de projets de recherche et de participer à la consolidation d’une première phase de recherche déjà menée par l’entreprise dans le domaine de l’analyse automatique de la perte d’autonomie des personnes âgées. Vos missions principales consisteront donc en : - Investiguer et évaluer les dernières avancées en recherche et technologiques (veille scientifique, veille technique) - Implémenter des algorithmes et entraîner des modèles d’intelligence artificielle - Identifier des sources de réflexions sur des évolutions possibles des technologies ou des méthodes de management - Travailler en étroite coopération avec les équipes opérationnelles pour passer de la phase recherche à la phase de mise en production (intégration et recherche finalisée) - Présenter régulièrement le fruit de vos découvertes et de vos réflexions - Rédiger des dossiers de recherche avec les équipes projets - Suivant les avancées de recherche, publier des articles scientifiques ou participer à des conférences Ce poste évoluera vers un rôle de soutien et d’accompagnement d’étudiants en M2 et éventuellement dans leur parcours de thèse Cifre. Nos avantages : - Locaux dans le cœur du 15ème arrondissement de Paris - Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine - Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l'entreprise Le profil recherché Jeune docteur spécialisé en Data Science, Informatique, Math Appliquées, Intelligence Artificielle Vous maîtrisez également la programmation informatique permettant de concevoir et d'implémenter les solutions de Machine Learning ou Deep Learning (Python, R, …) ainsi que des outils collaboratifs de versioning comme Git. Vous avez une bonne connaissance de méthodes de conduite de projet et de l'organisation des entreprises. La maîtrise du français et de l'anglais à l'écrit et à l'oral est nécessaire.
En savoir plus :https://sipad.com/notre-solution
SIPAD_Offre Emploi_Jeune Docteur.pdf
Contact :c.faure@sipad.com
Clustering de données fonctionnelles avec application en océanographie
Publiée le 01/10/2024 09:26.
Référence : Clustering de données fonctionnelles avec application en océanographie.
Thèse, Conservatoire National des Arts et Métiers, 2 rue Conté 75003 Paris.
Entreprise/Organisme :Conservatoire National des Arts et Métiers, Laboratoire CEDRIC
Niveau d'études :Master
Sujet :Classification non-supervisée pour l'identification de paysages acoustiques homogènes
Date de début :Entre fin 2024 et début 2025 en fonction de la date de recrutement du candidat
Durée du contrat :3 ans
Secteur d'activité :recherche
Description :Voir pièce jointe
En savoir plus :https://vincentaudigier.weebly.com/uploads/1/7/3/1/17317324/these_cnam_shom_clustering.pdf
these_cnam_shom_clustering.pdf
Contact :vincent.audigier@cnam.fr

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