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Scientific project manager INVENTS
Publiée le 13/02/2024 11:36.
Référence : Scientific project manager INVENTS.
CDD, PariSanté Campus 10 rue D’Oradour sur Glane, 75015, Paris.
Entreprise/Organisme :HeKA Inria Paris – Digital health research for a learning health system
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01/03/2024 -01/04/2024
Durée du contrat :36 months
Rémunération :According to experience. PhD degree obtained
Description :HeKA is the coordinator of a Horizon Europe project, funded by the European Commission, set to start in 2024 for a duration of 5 years. This European project consists of a consortium of 15 academic and industrial partners. INSERM is looking for a Scientific Project Manager (M/F) to animate, coordinate, communicate, and develop methods within the framework of the implementation of the Horizon Europe collaborative research project "INVENTS": "Innovative designs, extrapolation, simulation methods, and evidence-tools for rare diseases addressing regulatory needs," coordinated by Professor Sarah Zohar.
En savoir plus :https://team.inria.fr/heka/
2024-INSERM-scientific-project-manager_INVENTS_Sarah Zohar.pdf
Contact :sarah.zohar@inserm.fr
Chargé.e d'études statistiques ADIUT
Publiée le 13/02/2024 11:36.
Référence : STATS-ADIUT.
CDI, PARIS 10.
Entreprise/Organisme :ADIUT - assemblée des directeurs d'IUT
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Date de début :ASAP
Rémunération :28-32 k€ annuels brut selon expérience
Description :L’ADIUT recherche son ou sa chargé·e d’études statistiques, pour mettre en œuvre la politique de l’ADIUT relative au pilotage, aux statistiques et aux moyens de l’association. Occupant le poste consacré aux études statistiques au sein de l’association, le ou la chargé·e de d’études statistiques évolue au sein d’un éco-système riche de partenaires et de contacts : il ou elle travaille régulièrement avec la vice-présidence pilotage amélioration continue et RSE, directeur d’IUT élu au sein du conseil d’administration. Il ou elle est également en lien avec toute l’équipe salariée de l’association, sous la responsabilité́ hiérarchique de la directrice exécutive. Il ou elle mène des actions avec les présidents et présidentes de commission, élus au conseil d’administration, pour des enquêtes thématiques (formation continue et alternance, vie étudiante, recherche, relations internationales…). Il ou elle est en lien avec les prestataires des outils de datavisualisation et d’enquêtes. Missions principales • Assurer en lien direct la vice-présidence pilotage de l’ADIUT et avec le ministère (DGESIP), la mise en place, le suivi, l’exploitation et la diffusion de l’enquête nationale sur le devenir professionnel des diplômés d’IUT • Assurer, en lien avec la vice-présidence pilotage de l’ADIUT, le suivi et l’exploitation des enquêtes menées au niveau national par le réseau des IUT • Consolider les données collectées par le biais des enquêtes et celles obtenues en partenariat (ParcourSup, ministère de l’Enseignement supérieur) • Concevoir et mettre à jour des tableaux de bord à partir des données collectées dans une logique d’aide au pilotage des IUT • Rédiger des rapports et notes de synthèse à partir des données collectées • Participer à la mise en place du Système d’Information de l’ADIUT • Participer au suivi et à l’évolution du dispositif d’évaluation des IUT, en collaboration avec la Commission consultative nationale des IUT. • Participer à l’animation et aux formations aux outils à destination des directeurs, responsables administratifs, de scolarité et des présidents d’assemblée de chefs de département du réseau des IUT. • Concevoir des séquences d’aide en ligne pour l’utilisation des outils mis à disposition du réseau des IUT Compétences Connaissances techniques • Maîtriser les logiciels de traitement de texte et de présentation • Avoir une culture numérique solide, notamment en termes d’évolution des outils • Savoir analyser et synthétiser un grand volume de données • Bien maîtriser VBA/Excel/SQL pour la constitution et le traitement et la manipulation des bases de données • Maîtriser les logiciels de visualisation de données, et notamment Toucan Touco ou un équivalent (Tableau Software, Microsoft Power BI, Qlikview, Dig Dash…) • Maitriser les outils d’enquête (LimeSurvey, Sphinx) Compétences opérationnelles • Savoir faire preuve d’autonomie et de prise d’initiative • Avoir une bonne gestion du temps et des projets • Faire preuve de curiosité et d’intérêt pour les sujets • Être force de proposition sur les meilleurs outils d’enquête et les solutions de reporting et data visualisation pertinentes pour l’ADIUT • Bien maîtriser l’expression écrite et orale • Savoir restituer et transmettre l’information écrite et orale • Connaître l’environnement de l’enseignement supérieur français • Avoir de bonnes notions de RGPD seraient un plus
En savoir plus :www.iut.fr
ADIUT-Ficheposte_chargeetudesstatsjan24.pdf
Contact :recrut-adiut@iut.fr
Métamodélisation d'un modèle de culture à l'aide de machine learning
Publiée le 31/01/2024 10:11.
Postdoc, Montpellier.
Entreprise/Organisme :INRAE
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :dès que possible
Durée du contrat :12 mois
Rémunération :2100 to 2500 €/mois
Description :L'objectif du poste est d'appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour construire un méta-modèle du modèle hi-sAFe, afin de pouvoir réaliser rapidement des évaluations de différents systèmes dans différentes conditions pédoclimatiques et de gestion. La première étape consistera à valider le modèle dans différentes conditions, en utilisant des données existantes sur les performances à long terme des systèmes agroforestiers. La deuxième étape consistera à construire l'ensemble de données d'entraînement de manière à couvrir la gamme souhaitée de systèmes de culture, de configuration des arbres, de sol, de climat, de gestion, etc., et à exécuter le modèle complet pour produire des variables de sortie pertinentes (rendement des cultures et des arbres, composantes du bilan hydrique et azoté). Ensuite, il sera nécessaire de choisir une technique d'apprentissage automatique adaptée et de former le méta-modèle sur les données simulées. Enfin, le méta-modèle devra être mis à disposition pour des requêtes via une API, afin d'être couplé à des applications existantes ou nouvelles développées par les partenaires du projet DigitAF (voir le fichier joint).
En savoir plus :https://www.agroforesterie.fr/emploi/postdoc-engineer-position-on-modelling/
Position_INRAE_Montpellier_12Months_metamodelling.pdf
Contact :marie.gosme@inrae.fr
Postdoc position at Mines Paris, PSL University - Spatio-temporal statistics on manifolds
Publiée le 31/01/2024 10:11.
Postdoc, Fontainebleau.
Entreprise/Organisme :Mines Paris - PSL
Niveau d'études :Doctorat
Durée du contrat :24 months
Description :The objective of this 2-year post-doc, the result of a collaboration between Mines-Paris PSL and ANDRA (French National Agency for Nuclear Waste management), is to develop statistical methods for the reconstruction and prediction of spatio-temporal data distributed over surfaces. These methods will be applied to temperature and deformation data from sensors placed on the surface of prototypes of High-Activity nuclear waste storage cells. The recruited person will be integrated into the Geostatistics team at the Mines Paris Geosciences center (Fontainebleau, 77). You will find more information in the detailed offer below: French: https://chaire-geolearning.org/wp-content/uploads/2023/11/postdoc-mines-andra-fr.pdf English: https://chaire-geolearning.org/wp-content/uploads/2023/11/postdoc-mines-andra-en.pdf
En savoir plus :https://chaire-geolearning.org/wp-content/uploads/2023/11/postdoc-mines-andra-en.pdf
postdoc-mines-andra-en.pdf
Contact :mike.pereira@minesparis.psl.eu
Analyse statistique du systeme de pétitions britannique
Publiée le 31/01/2024 10:10.
Référence : Stage M1 ou M2.
Stage, Grenoble.
Entreprise/Organisme :Université Grenoble Alpes
Niveau d'études :Master
Durée du contrat :4 mois
Rémunération :rémunération de stage
Secteur d'activité :Statistique
Description :Collecte et analyse de données de pétition
En savoir plus :NA
Proposition de stage 2024.pdf
Contact :frederique.letue@univ-grenoble-alpes.fr
Master internship in plant modeling
Publiée le 31/01/2024 10:10.
Stage, Montpellier (with a work-related mission to Réunion Island).
Entreprise/Organisme :Cirad
Niveau d'études :Master
Sujet :Integrative Model of Carbon Allocation to predict Mango Fruit growth: Revision of the carbon allocation function of the V-Mango FSPM model to take better account of the effect of source-sink relationships on fruit growth.
Date de début :Flexible dates (january to july 2024)
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :Monthly allowance in accordance with current regulations (~ 620€), luncheon vouchers
Description :The student will formalize and study the effects of source-sink relationships from a local scale (leaf axes, branch) to a global scale (tree) on fruit growth using the V-Mango model and available data sets. More specifically, the student's work will consist of the following tasks: Data structuring; Revision of the V-Mango carbon process formalization; Calibration of the model; Sensitivity analysis. Required skills: good knowledge of modelling and/or agronomy; skills in programming and Python language; ability to work in a multi-disciplinary team (agronomists, computer scientists).
En savoir plus :HortSys (https://ur-hortsys.cirad.fr/) & AGAP Institute (https://umr-agap.cirad.fr/)
Internship Cirad 2024_CarbonModelling.pdf
Contact :isabelle.grechi@cirad.fr
Lecturer IA
Publiée le 31/01/2024 10:10.
CDD, Sorbonne Université Paris.
Entreprise/Organisme :Sorbonne Université
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Septembre 2024
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :dépendante du profil
Description :This is a 3-year teaching and research fixed-term contract (renewable for 2 years), open to our permanent colleagues on secondment. The teaching load is 96h/year, dedicated to teaching AI to multidisciplinary audiences. Salary depends on the candidate's profile.
En savoir plus :https://scai.sorbonne-universite.fr/public/news/view/617ff475305c9693b914/4
Contact :claire.boyer@sorbonne-universite.fr
Chargé d'études biostats Soustons
Publiée le 31/01/2024 10:10.
Référence : Migradour.
CDD, Gan.
Entreprise/Organisme :Migradour
Niveau d'études :Master
Durée du contrat :3 mois
Secteur d'activité :Suivis biologiques poissons migrateurs
Description :Dans le cadre du Site Index Anguille du Courant de Soustons, chaque étape de la partie continentale du cycle de vie de l’Anguille européenne fait l’objet d’un suivi biologique poussé. Certains volets de l’étude sont encore en évolution et doivent faire l’objet d’améliorations et de validations portant plus particulièrement dans le domaine des statistiques. C’est notamment le cas du suivi de la migration de montaison des civelles et anguillettes réalisé depuis une dizaine d’année à l’aide d’une « passe-piège ». En 2024, un compteur vidéo (SICAAV Hizkia) en location sera installé pour évaluer sa fiabilité dans ce contexte (anguilles plus ou moins translucides (= civelles) et relativement nombreuses). Le suivi du compteur automatique sera réalisé parallèlement au suivi par piégeage habituel et à une caméra d’acquisition vidéo en continu. Missions principales : - Comparaison des résultats du compteur automatique (effectifs et longueurs) avec ceux obtenus : o par piégeage o par dénombrement manuel sur la caméra continue (à réaliser au bureau) o par opérations de « passages manuels » (à réaliser sur site) - Calibration et validation statistique du compteur automatique - Si nécessaire, élaboration d’un protocole statistique destiné à corriger les erreurs liées aux passages de civelles « accolées » Missions secondaires : Si le temps imparti pendant la durée du contrat le permet, le (la) technicien(ne) pourra se pencher sur les modèles d’estimation de populations par Capture-Marquage-Recapture utilisés pour : - Les anguilles jaunes en croissance dans les étangs du bassin du Courant de Soustons (pêches verveux) - Les géniteurs de Saumon de retour dans le bassin de la Nive (piégeage)
En savoir plus :www.migradour.com
Offre emploi charge etudes Soustons Stats 2024.pdf
Contact :guillaume.barranco@migradour.com
Data scientist, chargé(e) d'études sur l'emploi
Publiée le 31/01/2024 10:09.
CDD, 78 rue Olivier de Serres 75015 Paris.
Entreprise/Organisme :Direction de l'animation de la recherche des études et des statistiques (DARES)
Niveau d'études :Master
Date de début :01/02/2024
Durée du contrat :3 ans
Secteur d'activité :Secteur public
Description :DESCRIPTION DU POSTE Activités principales : Vous réalisez seul(e) ou en collaboration des études sur l’emploi, les contrats, les flux de main-d’œuvre et les trajectoires sur le marché du travail, permettant ainsi d’apporter des éclairages nouveaux au débat public. Ces travaux sont réalisés à partir de différentes sources. Il peut s’agir de l'enquête Emploi, mais surtout de données produites au sein du Département : mouvements de main-d’œuvre, intérim, ruptures conventionnelles, déclaration sociale nominative – DSN – et appariements de cette dernière avec d’autres bases administratives. La DSN, mise en œuvre progressivement depuis 2017, est le moyen de transmission des données des employeurs pour déclarer et payer leurs cotisations aux organismes sociaux. En centralisant tous les mois de nombreuses informations sur les salariés, leurs rémunérations, leurs contrats et leurs conditions d’emploi (temps partiel, etc.), elle offre des possibilités d’études et d’analyses inédites sur le marché du travail. Les données de la DSN peuvent par ailleurs être enrichies par un rapprochement avec les bases de Pôle emploi ou avec les allocataires des Caisses d’Assurance Familiale (appariements Force – Formation, chômage et emploi – et MiDAS – Minima sociaux, Droits d'Assurance chômage et parcours Salariés), les bases des apprentis et des étudiants inscrits dans l’enseignement supérieur (appariements InserJeunes et InserSup). Les thèmes d’étude sont très variés du fait de la richesse des sources de données. Les sujets abordés récemment par l'équipe couvrent notamment les abandons de poste, l'emploi saisonnier, l’'évolution avec la crise des effectifs dans l’'hébergement-restauration, le recours aux contrats courts, les mobilités géographiques des salariés. Les appariements déjà réalisés ou prévus (par exemple avec les titres de séjour) permettent des recherches inédites, tant des évaluations (causales) de politiques publiques que des études plus structurelles : sur le non-recours à l’'assurance-chômage, sur l'effet des nouvelles règles d'assurance-chômage sur l'emploi, sur les trajectoires d'emploi des différentes populations d'étrangers, ou d'étudiants, etc. Vous serez également amené(e) à valoriser vos travaux sous forme de publications dans les collections de la Dares et dans des séminaires – en interne à la Dares, ou à l’extérieur (milieu académique, Insee, etc.). Vous serez conduit(e) à mettre en œuvre des méthodes innovantes d'analyse statistique, du fait notamment de la taille de la base des données DSN. Vous pourrez également être mobilisé(e) pour répondre à des demandes d’éclairages et/ou de chiffrages de la part du Cabinet du ministre en lien avec l'actualité du ministère. Partenaires institutionnels : Vous serez amené(e) à échanger avec des interlocuteurs variés, au sein de la Dares, ou avec des institutions extérieures (Insee, monde académique, etc.). PROFIL SOUHAITE Connaissances : - Gestion de base de données : M - Économie du travail : M - Logiciels statistiques, SAS principalement : M - Méthodes statistiques et d'économétriques appliquées pour données individuelles : M - Politiques, mesures et dispositifs relatifs au parcours du demandeur d'emploi : A Savoir-être : - Savoir travailler en équipe : M - Savoir être autonome, tout en rendant compte de son activité : E - Etre rigoureux : E - Savoir prendre des initiatives, faire des propositions : M Savoir-faire : - Capacité de synthèse : Savoir dégager les messages essentiels, hiérarchiser l'information : E - Capacité d'analyse : Savoir analyser et expliquer un phénomène : E - Savoir rédiger des documents à usage interne : M Légende : E : Savoir agir dans un contexte complexe, faire preuve de créativité, trouver de nouvelles solutions, former d’autres agents, être référent dans le domaine. M : Mettre en œuvre la compétence de manière régulière, corriger et améliorer le processus, conseiller les autres agents, optimiser le résultat. A : Savoir effectuer, de manière occasionnelle ou régulière, correctement les activités, sous le contrôle d’un autre agent, savoir repérer les dysfonctionnements. N : Disposer de notions de base, de repères généraux sur l’activité ou le processus (vocabulaire de base, principales tâches, connaissance du processus, global…)
En savoir plus :https://choisirleservicepublic.gouv.fr/offre-emploi/data-scientist-chargee-d-etudes-sur-l-emploi-hf-
2024-03_Data scientist, chargé(e) d'études sur l'emploi_Rplt J. Obser.pdf
Contact :dares.recrutement@travail.gouv.fr
POST-DOCTORAL position - Detection of neurovisual disorders on a driving simulator
Publiée le 31/01/2024 10:09.
Postdoc, 10-12 avenue de l'Europe 78140 Vélizy France.
Entreprise/Organisme :Laboratoire LISV / Université de Versailles Saint-Quentin (UVSQ)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :December 1st, 2024
Durée du contrat :10 month
Rémunération :3036€ gross/month
Secteur d'activité :Psychology, neuroscience, biomedical engineering or a related data scientist field
Description :General description A 10-month post-doctoral position is available at the University of Versailles Saint-Quentin (UVSQ) in the LISV laboratory (www.lisv.uvsq.fr) headed by Professor Eric Monacelli. The post is part of the APTICONDUITE research project, which is part of the 'Interactive Robotics' research team. Project description The APTICONDUITE project aims to develop a new methodology integrated into a driving simulator for assessing neurovisual disorders of drivers in handicap situation. This project combines a new multimodal experimental approach with advanced statistical modelling to provide a new theoretical and practical angle for studying neurovisual diseases in the field of adaptive driving. In this context, the post-doctoral student will initially contribute to analyzing data from a network of physiological sensors on board a driving simulator. He/she will have to retrieve relevant information to characterize the driving performance of a specific population (stroke, cognitive disorders, etc.). The second stage will involve developing a new methodology for the early detection of neurovisual disorders using artificial intelligence algorithms, in order to improve current clinical assessments. The data set will include images, electrical signals and indicators such as heart rate, breathing rate, etc... Qualifications We are looking for a PhD with experience in cognitive science and data processing: - PhD: the candidate could hold a PhD in psychology, neuroscience, biomedical engineering or a related data scientist field. With: - Advanced skills in data analysis and the use of statistical software. - Practical experience with artificial intelligence methods, including the use of machine learning algorithms to analyze complex data. - Knowledge of visual disorders and their implications for driving would be appreciated.
En savoir plus :www.lisv.uvsq.fr
Post-doc1_APTICONDUITE_ENGLISH.pdf
Contact :olivier.rabreau@uvsq.fr
Stage M2 Recherche : Prédiction pour la géolocalisation d'objets
Publiée le 31/01/2024 10:09.
Référence : Stage M2 Géolocalisation CNAM.
Stage, 2 rue Conté, 75003 Paris.
Entreprise/Organisme :Conservatoire National des Arts et Métiers
Niveau d'études :Master
Date de début :Mars 2024
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :Gratification
Secteur d'activité :Recherche académique, statistique
Description :Stage de recherche sur les méthodes de prédiction non paramétriques avec application pour la géolocalisation d'objets
En savoir plus :https://cnam-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/feriel_bouhadjera_lecnam_net/EYrL29cMgnlJi9fABdqdEocB9
Stage_Indoor_localization.pdf
Contact :feriel.bouhadjera@lecnam.net
Postes de MCF en Statistique, UFR Mathématiques et Informatique
Publiée le 31/01/2024 10:09.
CDI, Campus St-Germain.
Entreprise/Organisme :Université Paris Cité
Niveau d'études :Doctorat
Description :RECHERCHE Le recrutement est destiné à renforcer l'équipe de Statistique du Laboratoire MAP5 (UMR CNRS 8145). Celle-ci est actuellement composée de 13 membres permanents (7 en poste à l’UFR Mathématiques en Informatique et 6 à l’IUT de Paris–Rives de Seine). Le Laboratoire appréciera aussi bien les candidatures qui permettraient de renforcer l'un des nombreux thèmes de recherche en statistique développés au sein de l'équipe (voir le site de l'équipe) que celles qui apporteraient une expertise nouvelle ou peu représentée. Dans un cas comme dans l’autre, une expertise dans le domaine des données massives et de grande dimension ainsi que des applications aux sciences du vivant seront un atout. La personne recrutée apportera également un soutien à l'encadrement de projets de Master et pourra s’impliquer dans des réponses aux nombreux Appels à Projets. ENSEIGNEMENT L’enseignement se fera au sein de l’UFR de Mathématiques et Informatique. La personne recrutée devra être à même d’enseigner les Mathématiques au niveau Licence et également les Statistiques aux niveaux Licence et Master. Par exemple, elle pourra être amenée à enseigner les statistiques (statistique descriptive, statistique inférentielle) en Licence ou l’analyse de données, la théorie des tests non paramétriques et celle de l’apprentissage en Master. La personne recrutée participera à la vie de l’UFR et à plus long terme prendra des responsabilités pédagogiques. Enfin, elle s’impliquera dans les instances de l’UFR (Conseil d’UFR, Conseil Scientifique Local). CONTACTS Contact enseignement : Georges Koepfler, Contact recherche : Vittorio Perduca, responsable de l’équipe de statistique du MAP5,
En savoir plus :https://map5.mi.parisdescartes.fr/offres-demploi/postes-mcf-pr/
FOPC_0755976N_498.pdf
Contact :vittorio.perduca@parisdescartes.fr
Postes de MCF "Statistique et applications", IUT Paris Rives de Seine
Publiée le 31/01/2024 10:09.
CDI, Campus St-Germain.
Entreprise/Organisme :Université Paris Cité
Niveau d'études :Doctorat
Description :RECHERCHE Le recrutement proposé est destiné à renforcer l’équipe de Statistique du Laboratoire MAP5 (UMR 8145) qui est à ce jour composée de 13 membres permanents (8 en poste à l’UFR Mathématiques et Informatique et 5 à l’IUT de Paris – Rives de Seine). Les candidatures pourront permettre soit de renforcer l'un des nombreux thèmes de recherche en statistique développés au sein de l'équipe (voir le site du Laboratoire https://map5.mi.parisdescartes.fr/), soit d'apporter une expertise nouvelle ou peu représentée. Notamment, une expertise dans le domaine des données massives et de grande dimension ainsi que des applications aux sciences du vivant seront appréciées. La personne recrutée pourra également apporter un soutien à l’encadrement doctoral et postdoctoral. ENSEIGNEMENT La personne recrutée effectuera son service à l’IUT de Paris – Rives de Seine, au sein du département Science des Données (SD ex STID). Elle participera pleinement à la vie du département, et sera amenée à prendre des responsabilités pédagogiques. Dans le cadre du Bachelor Universitaire de Technologie (B.U.T.) SD, les besoins d’enseignement concernent tous les aspects de la Statistique (descriptive, exploratoire, inférentielle) et de la Science des Données. Ces aspects sont présents dès la première année, et, à des degrés divers, dans les deux parcours du B.U.T. « Visualisation, conception d’outils décisionnels » (VCOD) et « Exploration et modélisation statistique » (EMS), proposés en formation initiale et en formation en alternance en deuxième et troisième années. Les compétences de troisième année en Science des Données doivent permettre aux étudiants de gérer et d’analyser des données massives et/ou complexes (Big Data) et d’appréhender les principes de base de l’apprentissage statistique (parcours EMS). La personne recrutée se verra confier des enseignements variés, tant dans le contenu que dans les formes d’enseignement (Cours, Td/Tp, Mises en situation professionnelle - nombreuses dans le cadre du nouveau B.U.T. - ...). La maîtrise d’au moins un des logiciels R, Python ou SAS est requise. Une bonne connaissance de l’anglais scientifique serait appréciée, des cours ou projets en Sciences des Données pouvant être dispensés en langue anglaise, dans le cadre notamment de l’internationalisation de l’IUT. Les candidatures de statisticiennes/statisticiens de formation solide et dont le dossier comporte des applications effectives, démontrant un goût pour la statistique appliquée, sont tout particulièrement souhaitées et seront clairement privilégiées. Le Bachelor Universitaire de Technologie du département Science des données de l'IUT : https://iutparis-seine.u-paris.fr/metiers-de-la-data/
En savoir plus :https://map5.mi.parisdescartes.fr/offres-demploi/postes-mcf-pr/
FOPC_0755976N_454.pdf
Contact :jean-michel.poggi@u-paris.fr
Postes de PR "Statistique et applications", IUT Paris Rives de Seine
Publiée le 31/01/2024 10:09.
CDI, Campus St-Germain.
Entreprise/Organisme :Université Paris Cité
Niveau d'études :Doctorat
Description :RECHERCHE Le recrutement proposé est destiné à renforcer l’équipe de Statistique du Laboratoire MAP5 (UMR 8145) qui est à ce jour composée de 13 membres permanents (8 en poste à l’UFR Mathématiques et Informatique et 5 à l’IUT de Paris – Rives de Seine). Les candidatures pourront permettre soit de renforcer l'un des nombreux thèmes de recherche en statistique développés au sein de l'équipe (voir le site du Laboratoire https://map5.mi.parisdescartes.fr/), soit d'apporter une expertise nouvelle ou peu représentée. Notamment, une expertise dans le domaine des données massives et de grande dimension ainsi que des applications aux sciences du vivant seront appréciées. La personne recrutée apportera également un soutien à l’encadrement doctoral et postdoctoral. ENSEIGNEMENT La personne recrutée effectuera son service à l’IUT de Paris – Rives de Seine, au sein du département Science des Données (SD ex STID). Elle participera pleinement à la vie du département, et sera amenée à prendre des responsabilités pédagogiques. Dans le cadre du Bachelor Universitaire de Technologie (B.U.T.) SD, les besoins d’enseignement concernent tous les aspects de la Statistique (descriptive, exploratoire, inférentielle) et de la Science des Données. Ces aspects sont présents dès la première année, et, à des degrés divers, dans les deux parcours du B.U.T. « Visualisation, conception d’outils décisionnels » (VCOD) et « Exploration et modélisation statistique » (EMS), proposés en formation initiale et en formation en alternance en deuxième et troisième années. Les compétences de troisième année en Science des Données doivent permettre aux étudiants de gérer et d’analyser des données massives et/ou complexes (Big Data) et d’appréhender les principes de base de l’apprentissage statistique (parcours EMS). La personne recrutée se verra confier des enseignements variés, tant dans le contenu que dans les formes d’enseignement (Cours, Td/Tp, Mises en situation professionnelle - nombreuses dans le cadre du nouveau B.U.T. - ...). La maîtrise d’au moins un des logiciels R, Python ou SAS est requise. Une bonne connaissance de l’anglais scientifique serait appréciée, des cours ou projets en Sciences des Données pouvant être dispensés en langue anglaise, dans le cadre notamment de l’internationalisation de l’IUT. Les candidatures de statisticiennes/statisticiens de formation solide et dont le dossier comporte des applications effectives, démontrant un goût pour la statistique appliquée, sont tout particulièrement souhaitées et seront clairement privilégiées. Le Bachelor Universitaire de Technologie du département Science des données de l'IUT : https://iutparis-seine.u-paris.fr/metiers-de-la-data/
En savoir plus :https://map5.mi.parisdescartes.fr/offres-demploi/postes-mcf-pr/
FOPC_0755976N_456.pdf
Contact :jean-michel.poggi@u-paris.fr
Recherche de causalité pour données hétérogènes et temporelles : application au synchrotron
Publiée le 31/01/2024 10:09.
Référence : Causalité recherche et application.
Postdoc, Saclay.
Entreprise/Organisme :CEA
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Premier trimestre 2024
Durée du contrat :12 mois renouvelable 12 mois
Rémunération :Selon profil
Secteur d'activité :Causalité, incertitudes, graphe bayésien, IA, machine learning, applicaiton aux processus physiques
Description :Au sein du laboratoire LIAD (Laboratoire d'Intelligence Artificielle et de science des Données) appartenant au service SGLS (Service de Génie Logiciel pour la Simulation), vous évoluez dans une équipe spécialisée dans le traitement des incertitudes en simulation numérique et en intelligence artificielle. Vous contribuez au renforcement de ces activités au travers du post-doctorat DALLIAE dont l'objectif est la Détection d'Anomalies sur les Lignes de Lumière du synchrotron par Intelligence Artificielle Explicable (DALLIAE). Le post-doctorat DALLIAE vise à proposer une méthode innovative basée sur les graphes causaux (bayésiens) afin de détecter les causes des anomalies lors des expériences sur les lignes de lumières et leur interprétabilité. Parmi les graphes causaux, on s’intéressera en particulier aux graphes dirigés acycliques (DAG). L’enjeu est de trouver les liens causaux simples (un paramètre) et joints (combinaison de paramètres) les plus pertinents pour caractériser les causes d'une anomalie à partir de données hétérogènes et temporelles. On s'intéressera également à la quantification des incertitudes associées aux liens causaux identifiés afin de s'assurer de leur pertinence. Cette recherche de causalité est d’autant plus difficile du fait de la variété des instruments, des paramètres, de leur modification au cours de l’expérience, du nombre combinatoire des effets joints à étudier et de la sous-représentation des anomalies dans les données. Ce post-doctorat s'effectuera en collaboration avec les laboratoires NRX (Équipe Nanostructures et Rayons X à Grenoble) et le LMJ (Laser Mégajoule) à Bordeaux qui seront en support pour le traitement des données de l'application de recherche de causalité.
En savoir plus :https://www.gdr-mascotnum.fr/job_thesis_internship_positions#postdocs
Fiche de poste Post-doctorat DALLIAE.pdf
Contact :aurore.lomet@cea.fr

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