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Apprentissage statistique pour la recherche de fuites dans des réseaux de distribution d'eau potable
Publiée le 18/09/2023 18:55.
Postdoc, Université de Bordeaux, Campus de Talence.
Entreprise/Organisme :Institut de Mathématiques de Bordeaux
Niveau d'études :Doctorat
Description :Ce projet de recherche est motivé par une collaboration entre l'Institut de Mathématiques de Bordeaux et le LyRE, centre de recherche de SUEZ à Bordeaux dont l'objectif est d’innover dans la gestion quantitative mais aussi qualitative de l’eau pour limiter l’impact des métropoles sur leur environnement. Les objectifs de ce postdoc sont d'étudier, pour le développement d'un module de localisation de recherche de fuites, l'intérêt de méthodes d'apprentissage statistique basés sur des algorithmes stochastiques du second ordre du type Newton dans des modèles de régression logistique ou des modèles plus complexes de machine learning du type réseaux de neurones profonds. Le postdoc est de nature à la fois théorique, numérique et appliqué. Les principales notions abordées feront appel à des outils de statistique mathématique et computationnelle. Il nécessite un doctorat de mathématiques appliquées en statistique, ainsi que la maîtrise du langage de programmation Python pour la science des données.
En savoir plus :https://www.math.u-bordeaux.fr/~jbigot/Site/Publications_files/sujet_Postdoc_LyRE.pdf
sujet_Postdoc_LyRE.pdf
Contact :jeremie.bigot@u-bordeaux.fr
Post-Doc Statistical characterization of a Deep Learning model for chromosomal aberration detection
Publiée le 18/09/2023 16:10.
Postdoc, Fontenay aux roses (92), France.
Entreprise/Organisme :Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire (IRSN)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :October 2023
Durée du contrat :18 months
Description :We are currently seeking to recruit a post-doctoral researcher at Department of Radiobiology and Regenerative Medicine of the Institute for Radiological Protection and Nuclear Safety (IRSN), Fontenay-aux-Roses, France. The global aim of the INCREASED project, funded by the French National Research Agency (ANR Astrid) in collaboration with French national research institute for digital science and technology (INRIA) and the Armed Forces Biomedical Research Institute (IRBA) is to develop and validate a fully automated chromosomal aberration detection algorithm based on the most recent advances in artificial intelligence and deep learning. This post-doc project will be especially focused in the statistical characterization and dosimetry validation of the computer vision algorithm developed in the first part of the project with the SAIRPICO project team Partner (INRIA Rennes).
En savoir plus :https://lnkd.in/eyaDFKGh
Annonce_PostDoc_INCREASED_2023.pdf
Contact :mohamedamine.benadjaoud@irsn.fr
Stage M2 Biostatistique ou Epidémiologie
Publiée le 18/09/2023 16:10.
Stage, Ester, Faculté de Santé, Département Médecine, Angers.
Entreprise/Organisme :Irset U1085 - Ester, Université d'Angers
Niveau d'études :Master
Sujet :Etude de l’impact de la co-exposition aux contraintes biomécaniques et aux agents chimiques neurotoxiques sur le syndrome du canal carpien
Durée du contrat :4 à 6 mois
Description :Contexte L’équipe d’Epidémiologie en santé au travail et ergonomie (Ester) de l’Université d’Angers et de l’Institut de recherche en santé environnement et travail (Irset, labellisé Inserm UMR 1085) regroupe des chercheurs dans le champ de la santé au travail dans le domaine des troubles musculo-squelettiques (TMS), de la santé mentale et des cancers professionnels. La prévalence du syndrome du canal carpien (SCC) a été estimée à 3,8 % chez les femmes et à 2,3 % chez les hommes salariés dans les Pays de la Loire (données 2002-2005). Environ 127 000 personnes sont opérées chaque année en France métropolitaine pour un SCC, ce qui correspond à des taux d’incidence en population générale de 2,5 pour 1 000 chez les femmes et 1,4 pour 1 000 chez les hommes (données 2014). Le SCC représente près d’un quart des maladies professionnelles en France, soit la deuxième cause avec 12 289 cas en 2019 (Caisse nationale de l’Assurance Maladie 2020). Compte tenu de la forte prévalence et incidence du SCC dans la population active et de la poly-exposition des travailleurs, il est nécessaire d’améliorer les connaissances sur les effets conjoints des expositions professionnelles biomécaniques et chimiques neurotoxiques afin d’améliorer les stratégies de dépistage et de prévention du SCC. Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet PolyExpoTMS financé par l’Anses. Objectifs L’objectif du stage sera d’étudier l’association entre la co-exposition aux contraintes biomécaniques et aux agents chimiques neurotoxiques et la présence de SCC auto-déclaré au premier auto-questionnaire de suivi chez l’ensemble des volontaires de la cohorte Constances actifs professionnellement. Ce travail sera réalisé avec les données de la cohorte Constances (cohorte des CONSulTANts des CES), déjà disponibles. Missions confiées au stagiaire - Recherche bibliographique - Définir le plan d’analyse des données et mettre en œuvre les analyses statistiques - Rédiger un rapport de stage selon le plan d’un article scientifique en vue d’une publication Profil recherché - M2 santé publique, de spécialité Biostatistique ou Epidémiologie - Bonne maîtrise du langage SAS ou R ou indispensable - Bonne maîtrise de l’anglais lu - Être force de proposition, autonome Candidature Envoyez CV et lettre de motivation à julie.bodin@univ-angers.fr
En savoir plus :https://www.irset.org/fr/equipe-y-roquelaure-epidemiologie-en-sante-au-travail-et-ergonomie-ester
Proposition_stageM2_PolyExpoTMS.pdf
Contact :julie.bodin@univ-angers.fr
Ingénieur statisticien - EPN13 H/F
Publiée le 12/09/2023 18:45.
Référence : 2023-1326138.
CDI, Institut National D'Etude du Travail et d'Orientation Professionnelle 41 Rue Gay-Lussac 75005 PARIS.
Entreprise/Organisme :Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM/INETOP)
Niveau d'études :Master
Date de début :Janvier 2024
Durée du contrat :Fonctionnaire (A -IGE)ou CDD de 3 ans
Rémunération :28K € brut/an
Secteur d'activité :Statistiques appliquées aux sciences humaines et sociales (Psychologie)
Description :Le Conservatoire national des arts et métiers (Cnam), fondé en 1794, est un établissement public de l'État à caractère s scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) doté du statut de grand établissement. Il est placé sous la tutelle du ministère de l’Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche qui lui confie trois missions principales : la formation tout au long de la vie, la recherche et la diffusion de la culture scientifique et technique. L'Equipe pédagogique nationale Travail, Orientation, Formation, Social (EPN13) est l'une des 16 composantes du Cnam. Le poste est rattaché à la filière Psychologie de l’orientation. Sous la responsabilité de Mme Emmanuelle VIGNOLI, professeur des universités, ce poste correspond à des fonctions centrales dans l’équipe : la formation à la méthodologie de la recherche, la réalisation des recherches basées sur des statistiques en psychologie et l’accompagnement méthodologique des élèves et des enseignants-chercheurs. La personne recrutée prendra en charge les sollicitations d’enquêtes de terrain en orientation adressées à l’Inetop qui fait partie de l'EPN13. Activités principales • Analyser, définir et mettre en œuvre les outils statistiques et informatiques pour la collecte, la gestion et le traitement des données dans le cadre d’études statistiques ou de projets de recherche; • Participer à la production des rapports et articles scientifiques liés à ces études et recherches ; • Rédiger des documentations pour les utilisateur·rices de certains logiciels ; • Coordonner la programmation informatique pour des projets de logiciels, des expérimentations, des outils numériques ; • Effectuer des présentations et des formations à destination des élèves et des chercheur·ses du Cnam ; • Apporter à ces derniers des conseils de haut niveau sur les méthodes statistiques à employer et les outils pertinents à utiliser ; • Contrôler la qualité des résultats ; • S’assurer de la sécurisation des données au niveau local en lien avec le service RGPD ; • Réaliser des expertises au niveau statistique pour la revue Orientation Scolaire et Professionnelle
En savoir plus :https://choisirleservicepublic.gouv.fr/offre-emploi/statisticien---epn13-hf-reference-2023-1326138/
ingenieur-statisticien-epn13-h-f-choisir-le-service-public.pdf
Contact :clairance.ketcha-tongo-tchuente@lecnam.net
University assistant predoctoral
Publiée le 08/09/2023 16:45.
Référence : University assistant predoctoral (Dept. of Statistics and Operations research - Job ID: 865).
CDD, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Vienna, Austria.
Entreprise/Organisme :University of Vienna, Faculty of Business, Economics and Statistics, Department of Statistics and OR
Niveau d'études :Master
Date de début :October 2023
Durée du contrat :4 years
Rémunération :Classification CBA: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc)
Secteur d'activité :Mathematical Statistics and Probability Theory
Description :At the University of Vienna, more than 10,000 people work together towards answering the big questions of the future. Around 7,500 of them are scientists who, with their curiosity and continuous demand for excellence, conduct top-level international research and teaching. Are you also looking for the right space to develop your potential? We are seeking a/an University assistant predoctoral The positions are meant to support young scientists through their Ph.D. research. The successful applicants will participate in the departments Ph.D. programme and are expected to work on one of the following topics: Sparse generalised ANOVA models, change points in Gaussian processes, classification of dependent data.
En savoir plus :https://jobs.univie.ac.at/job/University-assistant-predoctoral/979292201/
865_Praedoc_University_Vienna.pdf
Contact :sabine.sobotka-tompits@univie.ac.at
Ingénieur de recherche en biostatistiques pour un projet d'essai émulé
Publiée le 07/09/2023 18:39.
Référence : Ingénieur de recherche en biostatistiques pour un projet d'essai émulé.
CDD, Hôpital PItié - Salpêtrière, 47/83 boulevard de l’Hôpital, 75013 Paris.
Entreprise/Organisme :Sorbonne Université / Inserm / Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et Santé Publique
Niveau d'études :Master
Date de début :Octobre 2023
Durée du contrat :CDD d'un an dans un premier temps
Rémunération :Rémunération selon formation et expérience (grille ingénieur recherche)
Secteur d'activité :Institut de recherche en santé publique
Description :Le poste proposé est situé au sein de l’équipe Pharmacoépidémiologie et évaluation des soins (PEPITES), Institut Pierre Louis d’Épidémiologie et de Santé Publique, Sorbonne Université-INSERM. L’équipe se trouve à l’hôpital de la Pitié-Salpêtrière au 47-83 Boulevard de l’Hôpital, 75013 PARIS. L’équipe PEPITES est une équipe pluridisciplinaire, composée de cliniciens experts dans différents champs de la médecine (gériatrie, rhumatologie, etc.), de pharmaciens, d’épidémiologistes et de biostatisticiens. La thématique principale de recherche de l’équipe concerne la pharmacoépidémiologie, que ce soit au travers d’applications ou du développement de nouveaux outils pour l’analyse des bases de données de grandes dimension et l’inférence causale en situation observationnelle. Mission : Concevoir et piloter la réalisation d’analyses statistiques sur grandes bases de données observationnelles. Activités principales : • Piloter des projets statistiques • Définir un plan de gestion des données ainsi que la chaine de traitement associée • Concevoir les méthodes pour analyser les données • Contrôler la qualité des résultats et de leur interprétation • Participer à la rédaction des publications associées Le premier projet proposé portera sur une question de recherche sur la prise en charge du diabète du sujet âgé. Ce projet s’inscrit dans le cadre d’une collaboration internationale. L’objectif de ce projet sera de mesurer l’impact de la désintensification des médicaments hypoglycémiants chez les personnes âgées ayant un diabète de type 2, au travers de l’émulation d’un essai clinique cible (cf résumé du projet ci-dessous). Dans le cadre de ses fonctions, l’agent pourra également être amené à partager ses connaissances lors des staffs du Département, ou à animer des formations internes. Résumé du projet : Le surtraitement par des médicaments hypoglycémiants est fréquent et associé à une augmentation de la mortalité à un an chez les patients âgés atteints de diabète de type 2 (DT2). La désintensification des médicaments hypoglycémiants (MH) est donc une question essentielle, même si les preuves à ce sujet sont encore limitées. L'objectif principal de cette étude sera d'estimer l'effet de la désintensification des MH sur certaines conséquences cliniques (admission à l'hôpital ou décès) dans les 3 mois, chez les adultes âgés (≥75 ans) atteints de DT2. Nous utiliserons le cadre méthodologique rigoureux de l'émulation d'essai clinique cible. Les données observationnelles analysées proviendront de la cohorte The Health Improvement Network (THIN), une cohorte rétrospective de grande ampleur constituée à partir des dossiers médicaux électroniques de 2000 médecins généralistes en France. Nous inclurons les patients vus en consultation entre le 1er janvier 2010 au 28 février 2019, de 75 ans ou plus, atteint d’un DT2, traité avec une dose stable de MH sans désintensification au cours de l'année précédente. L'essai cible sera séquentiellement émulé chaque mois. Le critère de jugement principal sera le temps écoulé avant la première admission à l'hôpital ou le décès, dans un délai de 3 mois.
En savoir plus :https://iplesp.fr/equipes/pepites
Fiche de poste_projet.pdf
Contact :david.hajage@aphp.fr
Recherche vacataire chargé de td en Analyse des données
Publiée le 06/09/2023 14:02.
Référence : Chargé de td Analyse des Données.
CDD, Faculté DEG, Malakoff.
Entreprise/Organisme :Université Paris Cité
Niveau d'études :Master
Date de début :Fin septembre 2023
Durée du contrat :6 semaines
Rémunération :Environ 38 € nets/h
Secteur d'activité :Enseignement Supérieur
Description :Je suis à la recherche d'un chargé d'enseignement vacataire (CEV) pour le 1er semestre 2023-2024 afin de prendre en charge 2 groupes de td (environ 25 étudiants de M1 d'économie environ par groupe) en Analyse des Données. Ces tds d'Analyse des données (je réalise les cours magistraux correspondant) visent à introduire aux techniques d'analyse factorielle (ACP, AFC, ACM,...) et de classification, de préférence sous Python ou R. Les td ont lieu à la Faculté Droit-Economie-Gestion de l'Université Paris Cité (10 avenue Pierre Larousse, Malakoff; près de la Porte de Vanves 75014). Ils sont organisés en 6 fois 2h par groupe (on peut mettre 1 groupe après l'autre dans l'emploi du temps), soit 24h au total pour les 2 groupes d'étudiants de 1ère année des Masters d'Economie, entre la fin septembre et la mi-décembre 2023.
En savoir plus :https://droit.u-paris.fr/master/masters-economie-gestion/
Descriptif.pdf
Contact :sebastien.cochinard@u-paris.fr
Post-doctoral position (M/F) on statistical models for sparse hypergraphs at Sorbonne Université
Publiée le 04/09/2023 15:51.
Référence : SparseHyperGraph.
Postdoc, Paris, FRANCE (Campus Jussieu).
Entreprise/Organisme :Sorbonne Université
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :dès que possible
Durée du contrat :12 months
Rémunération :32keuros brut
Secteur d'activité :Statistical modeling
Description :A one-year post-doctoral research contract (12 to 15 months) is open at the Laboratoire de Probabilités, Statistique & Modélisation (LPSM, UMR 8001, Sorbonne Université, Université Paris Cité and CNRS) in the Stochastics and Biology group (SGB). The position will be supervised by Dr. Catherine Matias, in Paris. The selected candidate will be responsible for the development of new statistical models for density-sparse hypergraphs. More details in the attached file
En savoir plus :http://cmatias.perso.math.cnrs.fr/Docs/Annonce_post_doc_SparseHypergraphs.pdf
Annonce_post_doc_SparseHypergraphs.pdf
Contact :catherine.matias@math.cnrs.fr
Statisticien - Service de Santé Publique
Publiée le 01/09/2023 17:09.
CDD, CHU de Montpellier.
Entreprise/Organisme :CHU de Montpellier
Niveau d'études :Master
Date de début :CDD 6 mois
Durée du contrat :CDD 6 mois
Secteur d'activité :Santé publique - Epidémiologie Hospitalière
Description :Poste de statisticien en charge de la partie statistique d'études d'évaluation et de recherche sur les bases nationales de données de santé (Données d’Hospitalisation, Système National des Données de Santé). Formation initiale en mathématiques requise. Interlocuteurs principaux de l'unité : Médecins d'information médicale/Cliniciens/Directions des CHU français, Fédération Hospitalière de France.
En savoir plus :NA
Fiche_poste_Statisticien_2023.pdf
Contact :f-seguret@chu-montpellier.fr
Méthodologiste/biostatisticien en recherche clinique
Publiée le 01/09/2023 09:24.
CDD, CHU de la Martinique, Fort-de-France.
Entreprise/Organisme :CHU de la Martinique
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :Un an renouvelable
Rémunération :A discuter
Secteur d'activité :Santé
Description :Cf. fiche de poste
En savoir plus :xxx
Profil de poste méthodo_biostat.pdf
Contact :moustapha.drame@chu-martinique.fr
Chargé.e d’études à l'OFDT. Données médico-sociales et veille épidémiologique
Publiée le 30/08/2023 15:19.
Référence : Chargé.e d’études à l'OFDT. Données médico-sociales et veille épidémiologique.
CDD, 69 rue de Varenne –75007 PARIS.
Entreprise/Organisme :L'Observatoire français des drogues et des tendances addictives (OFDT)
Niveau d'études :Master
Date de début :01/10/2023
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :selon l’expérience et règlement intérieur de l’OFDT.
Secteur d'activité :Santé Publique, Epidémiologie
Description :L'Observatoire français des drogues et des tendances addictives (OFDT), 30 salariés, est un groupement d’intérêt public créé en 1993 pour réunir, produire et diffuser les connaissances et les données scientifiques sur le phénomène des drogues et des addictions (alcool, tabac, drogues illicites, médicaments psychotropes détournés de leur usage, addictions comportementales, etc.). L’OFDT est membre du réseau européen d’information sur les toxicomanies (REITOX) animé par l’agence européenne des drogues, l’EMCDDA (www.emcdda.eu). L'OFDT diffuse ses travaux par des publications et son site internet (https://www.ofdt.fr/ofdt/equipe/). L’OFDT est structuré en 3 unités, deux à vocation scientifique (DATA et FOCUS) et un secrétariat général, ainsi qu’une une agence comptable. L’unité DATA contribue aux études visant à produire des données de suivi régulier pour décrire le phénomène des drogues et des conduites addictives. En particulier, l’unité DATA est référente des enquêtes concernant les usages en population générale, les conséquences sanitaires, les prises en charge dans le système de soins et les thématiques liées à la veille et aux comparaisons internationales. L’unité DATA est en charge de la publication annuelle des 5 indicateurs clés de l’EMCDDA. L’unité DATA peut contribuer à des projets de recherche spécifiques en lien avec des organismes partenaires. DESCRIPTION DU POSTE Sous l’autorité hiérarchique du responsable d’unité, et en lien avec les chargés d’études de l’unité Data, la personne titulaire du poste est le référent des indicateurs statistiques européens de l’OFDT. Il ou elle assure la gestion de différentes bases de données médico-sociales de l’OFDT (demandes de traitement, prise en charge socio-sanitaire, activité des centres de soins aux usagers de drogues) et contribue à leur valorisation dans un cadre européens. Ses missions se décomposent comme suit : • Coordonner et assurer le suivi des indicateurs clés de l’agence européenne des drogues (en particulier les données FONTE) notamment les 3 indicateurs : TDI (treatment demand indicator, évaluation des demandes de traitement), DRD (drug-related deaths, estimation des décès liés à l’usage de drogues), DRID (drug-related infectious diseases, suivi des maladies infectieuses liées à l’usage de drogues). • Garantir la validité des résultats d’analyses épidémiologiques et de santé publique ; • Analyser les données d’usages et de mortalité liées aux drogues (données ANSM, Cépidc, wastewater analysis, European Syringe Collection and Analysis…) • Contribuer à l’analyse des rapports d’activités annuels (bilans CSAPA, CAARUD, TSO, Workbooks sur les données médico-sociales) ; • Concevoir et développer les protocoles d’analyses statistique et production de données médico-administratives et indicateurs épidémiologiques ; • Contribuer aux publications et à la valorisation des travaux de l’OFDT notamment au niveau européen. FORMATION REQUISE Formation : Master 2 en biostatistiques/épidémiologie/ Une expérience professionnelle significative en épidémiologie de terrain est souhaitée. COMPETENCES ET QUALITES ATTENDUES Expérience confirmée dans l’analyse de données épidémiologiques Maitrise des logiciels statistiques Connaissance des méthodes d’enquêtes quantitatives Niveau d’anglais requis C2 Capacités rédactionnelles et de synthèse en français et en anglais Force de proposition et capacité à rendre compte Qualités relationnelles, goût du travail en équipe à l’interface avec d’autres disciplines MODALITÉS DE RECRUTEMENT Poste vacant à partir du 01/10/2023 Type de contrat : Mise à disposition ou détachement sur contrat de 3 ans d’un agent titulaire de la fonction publique, contractuel de droit public (3 ans). Temps de travail : temps plein, du lundi au vendredi (38h30 hebdomadaire). Possibilité de deux jours de télétravail maximum par semaine (mercredi et/ou vendredi). Rémunération : selon l’expérience et règlement intérieur de l’OFDT. Lieu de travail : 69 rue de Varenne –75007 PARIS Régime des congés : 30 jours de congés annuels et 14 jours de réduction du temps de travail par an. Autres informations : Accès au restaurant administratif au tarif subventionné par l’OFDT. POUR POSTULER Candidature (lettre de motivation + CV) à adresser par courriel à : Recrutement@ofdt.fr en précisant en objet : « 2023_DATA_CE_référent_données médico-sociales »
En savoir plus :ofdt.fr
FP_Data_chargé_études_ analyse_données_medicosociales.pdf
Contact :recrutement@ofdt.fr
Chargé.e de mission à l'OFDT : Statistiques, modélisations, et sciences des données en santé
Publiée le 30/08/2023 15:19.
Référence : Chargé.e de mission à l'OFDT : Statistiques, modélisations, et sciences des données en santé.
CDD, 69 rue de Varenne –75007 PARIS.
Entreprise/Organisme :L'Observatoire français des drogues et des tendances addictives (OFDT)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01/10/2023
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :selon l’expérience et règlement intérieur de l’OFDT.
Secteur d'activité :Santé Publique, Epidémiologie
Description :L'Observatoire français des drogues et des tendances addictives (OFDT), 30 salariés, est un groupement d’intérêt public créé en 1993 pour réunir, produire et diffuser les connaissances et les données scientifiques sur le phénomène des drogues et des addictions (alcool, tabac, drogues illicites, médicaments psychotropes détournés de leur usage, addictions comportementales, etc.). L’OFDT est membre du réseau européen d’information sur les toxicomanies (REITOX) animé par l’agence européenne des drogues, l’EMCDDA (www.emcdda.eu). L'OFDT diffuse ses travaux par des publications et son site internet (https://www.ofdt.fr/ofdt/equipe/). L’OFDT est structuré en 3 unités, deux à vocation scientifique (DATA et FOCUS) et un secrétariat général, ainsi qu’une une agence comptable. L’unité DATA contribue aux études visant à produire des données de suivi régulier pour décrire le phénomène des drogues et des conduites addictives. En particulier, l’unité DATA est référente des enquêtes concernant les usages en population générale, les conséquences sanitaires, les prises en charge dans le système de soins et les thématiques liées à la veille et aux comparaisons internationales. L’unité DATA est en charge de la publication annuelle des 5 indicateurs clés de l’EMCDDA. L’unité DATA peut contribuer à des projets de recherche spécifiques en lien avec des organismes partenaires. DESCRIPTION DU POSTE Sous l’autorité hiérarchique du responsable d’unité, et en collaboration avec le référent « données médico-sociales » de l’unité Data, la personne titulaire du poste devra concevoir des modèles d’analyses de données massives en santé, notamment exploitation des entrepôts de données de santé et du SNDS (SNIIRAM, Cépidc, CNAV…) dans l’objectif de développer et améliorer le système d’information de données médico-sociales de l’OFDT. Ses missions se décomposent comme suit : • Elaborer et suivre les indicateurs relatifs aux Traitements de substitution aux opiacés TSO avec notamment la publication d’un bilan annuel ; • Contribuer à l’estimation des mortalités/morbidités des usagers de drogues ; • Elaborer des indicateurs de consommation de médicaments en population générale en lien avec les données des enquêtes en population générale ; • Mise en oeuvre de modèles statistiques complexes (séries temporelles, analyses de trajectoires, appariement sur score de propension, création d’indicateurs, imputation de variables non mesurées et des données manquantes, …) ; • Contribuer au niveau européen à la définition d’indicateurs épidémiologiques d’usage et de conséquences sanitaires liés aux usages de drogues. • Contribuer aux publications et à la valorisation des travaux de l’OFDT notamment au niveau européen (tables FONTE, Workbooks) y compris la rédaction d’articles scientifiques en anglais pour des revues internationales à comité de lecture. FORMATION REQUISE Formation : Doctorat en biostatistiques/ pharmacoépidémiologie ou École d’ingénieur data science COMPETENCES ET QUALITES ATTENDUES Expérience confirmée dans l’analyse de données statistiques et médico administratives (définition du plan d’analyse, construction de modèles statistiques, valorisation des données, méthodes d’enquête…) Expertise dans le chaînage des données médico-administratives Niveau expert dans le maniement des logiciels statistiques Connaissance des méthodes d’enquêtes quantitatives Parfaite connaissance du cadre règlementaire pour l’accès aux bases médico-administratives Niveau d’anglais minimum C2/B1 Capacités rédactionnelles et de synthèse en français et en anglais Force de proposition et capacité à rendre compte Qualités relationnelles, goût du travail en équipe à l’interface avec d’autres disciplines MODALITÉS DE RECRUTEMENT Poste vacant à partir du 01/10/2023 Type de contrat : Mise à disposition ou détachement sur contrat de 3 ans d’un agent titulaire de la fonction publique, contractuel de droit public (3 ans). Temps de travail : temps plein, du lundi au vendredi (38h30 hebdomadaire). Possibilité de deux jours de télétravail maximum par semaine (mercredi et/ou vendredi). Rémunération : selon l’expérience et règlement intérieur de l’OFDT. Lieu de travail : 69 rue de Varenne –75007 PARIS Régime des congés : 30 jours de congés annuels et 14 jours de réduction du temps de travail par an. Autres informations : Accès au restaurant administratif au tarif subventionné par l’OFDT. POUR POSTULER Candidature (lettre de motivation + CV) à adresser par courriel à : Recrutement@ofdt.fr en précisant en objet : « 2023_DATA_CM_data science »
En savoir plus :ofdt.fr
FP_Data_chargé de mission_analyse de données massives en santé.pdf
Contact :recrutement@ofdt.fr
Statistical methodologist
Publiée le 24/08/2023 11:29.
CDI, Télétravail.
Entreprise/Organisme :Saryga
Niveau d'études :Doctorat
Secteur d'activité :Biostatistics
Description :As statistical methodologist, you will: • Provide statistical input and technical support on the design and statistical analysis of clinical trials • Participate to the preparation of drug development plans and regulatory submissions • Provide trainings to statisticians and non-statisticians • Collaborate with academia (supervision of students, cooperation with universities on research projects…) • Perform research work to develop new methodologies, write and / or participate to writing scientific publications You will have the opportunity to work on various therapeutic areas, often in complex settings with great value to the patients (rare diseases, innovative mechanisms of action…). The position is a permanent employment contract, full time, 100% remote in France (with some travels to attend meetings or conferences).
En savoir plus :www.saryga.com/careers
2023_Saryga_Job_Statistical_methodologist.pdf
Contact :gaelle.saint-hilary@saryga.com
Response shift analysis at the item level in longitudinal SRO studies across multiple time points
Publiée le 24/08/2023 11:28.
Thèse, UMR U1246 SPHERE - Nantes.
Entreprise/Organisme :Nantes Université
Niveau d'études :Master
Sujet :Response shift analysis at the item level in longitudinal self-reported outcomes studies across multiple time points
Date de début :Autumn 2023
Durée du contrat :3 years
Secteur d'activité :Psychometrics/biostatistics
Description :The PhD student will have to develop and validate a method for response shift (RS) analysis at the item level in longitudinal SRO studies across multiple time points. Main tasks - Operationalization of RS over multiple time points in an appropriate continuous-time model - Development of an item-level RS detection method using continuous-time Rasch models - Validation of the proposed method for RS analysis with simulation studies o Generation of the data o Analysis and reporting of the results - Dissemination o Development of a module of a statistical software o Technical reports o Publications in international biostatistical journals o Oral presentations in international conferences
En savoir plus :https://www.sphere-inserm.fr/en
sujet thèse RESCUE-v2.pdf
Contact :myriam.blanchin@univ-nantes.fr
Data Scientist en alternance dans le cadre du projet DataFlow
Publiée le 24/08/2023 11:28.
Stage, Paris, Ile de France.
Entreprise/Organisme :Flowly
Niveau d'études :Master
Sujet :Analyse des données de mobilité pour comprendre les flux de déplacements par mode de transport et leurs interactions
Date de début :Septembre 2023
Durée du contrat :1 an
Rémunération :En accord avec les dispositions légales en vigueur pour les contrats d'alternance
Secteur d'activité :Data Science
Description :En tant que Data Scientist en alternance au sein du projet DataFlow, vous serez responsable de l'analyse approfondie des données de mobilité pour comprendre les flux de déplacements par mode de transport et évaluer les effets de concurrence entre ces différents modes. Votre mission consistera à collecter, traiter, et analyser les données numériques afin de fournir des informations pertinentes pour soutenir les politiques de report modal et de mobilité durable. Responsabilités principales : 1. Collecte de données : Vous participerez à la collecte de données numériques provenant de différentes sources, telles que les systèmes billettiques, de comptages, les traces mobiles, les enquêtes de mobilité, etc. Vous devrez vous assurer de l'intégrité des données et respecter les normes de confidentialité. 2. Traitement et nettoyage des données : Vous serez chargé(e) de nettoyer, préparer et organiser les données collectées pour une analyse efficace. Cela inclura le traitement des données manquantes, l'harmonisation des formats et l'identification des éventuelles erreurs et biais. 3. Analyse des flux de déplacements par mode : Vous examinerez les flux de déplacements spécifiques à chaque mode de transport et identifierez les tendances de mobilité, les trajets les plus fréquents pour chaque mode, ainsi que les zones à forte concurrence entre les différents modes. 4. Évaluation des effets de concurrence : Vous modéliserez les flux de déplacements multimodaux et analyserez les effets de concurrence entre les modes de transport. 5. Rapports et présentations : Vous rédigerez des rapports clairs et concis sur vos analyses et vos conclusions. Vous présenterez ces informations à l'équipe du projet et aux parties prenantes concernées pour orienter les décisions liées à la modélisation des déplacements multimodaux
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Contact :zelda.below@flowly.re

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