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Noyaux reproduisants caractéristiques pour des données fonctionnelles
Publiée le 09/05/2025 09:51.
Postdoc, Rennes.
Entreprise/Organisme :Université Rennes 2
Niveau d'études :Doctorat
Durée du contrat :15 mois
Description :Ce postdoc, proposé dans le cadre du projet ANR FUNMathStat, porte sur la construction de noyaux reproduisants caractéristiques adaptés aux données fonctionnelles. Ces noyaux, essentiels pour des tâches statistiques telles que les tests à deux échantillons ou d’indépendance, sont bien étudiés en dimension finie, mais leur extension au cadre fonctionnel soulève des défis théoriques importants. L’objectif du postdoc est d’étendre les noyaux existants à ces espaces fonctionnels et de concevoir de nouvelles familles de noyaux, en prenant en compte notamment l’impact de la représentation discrète des données fonctionnelles.
En savoir plus :https://sites.google.com/view/funmathstatanrproj/accueil?authuser=0
Sujet_Postdoc.pdf
Contact :anouar.meynaoui@univ-rennes2.fr
Alternant en statistique / analyse de données(Niveau Master)
Publiée le 06/05/2025 09:31.
Référence : AP-2025-055.
Stage, Saint Brieuc (Ploufragan).
Entreprise/Organisme :Anses (Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail)
Niveau d'études :Master
Sujet :Le laboratoire de l’Anses de Ploufragan-Plouzané-Niort regroupe plus de 200 personnes, organisées en 8 unités de recherche et 2 services expérimentaux. Il concourt au travers de ses activités de recherche à l’amélioration de la santé et du bien-être des animaux, ainsi qu’à la qualité sanitaire des denrées d’origine animale et à l’étude de la sécurité des conditions de travail en élevage, en lien étroit avec ses tutelles, dont les ministères de la santé, de l’agriculture, de l’environnement et du travail, ainsi qu’avec les filières de production. Au sein de ce laboratoire, vous travaillerez dans l’unité d’Epidémiologie, Santé et Bien-Etre (EpiSaBe) qui conduit des recherches interdisciplinaires mêlant résultats de laboratoire (virologie, bactériologie, génomique), résultats d’études expérimentales et enquêtes d’épidémiologie observationnelle conduites en élevage (questionnaires, capteurs d’ambiance, mesures de bien-être des animaux).
Date de début :Septembre 2025
Durée du contrat :1-3 ans
Rémunération :Selon les grilles de salaires en cours
Secteur d'activité :Epidémiologie humaine/vétérinaire (One Health), sécurité alimentaire
Description :Sous l’encadrement de votre maitre d’apprentissage, vous serez amené à :  Construire un protocole d’analyse statistique associé aux questions posées par les scientifiques du laboratoire.  Réaliser l’analyse statistique des données (logiciel R)  Rédiger le rapport d’analyse statistique (format Rmarkdown)  Interpréter et présenter les résultats aux scientifiques  Si besoin, réaliser une application disponible en ligne (R-Shiny)
En savoir plus :No link
AP-2025-055 Statisticien - analyste de données.pdf
Contact :stephanie.bougeard@anses.fr
PREDICTION OF SHORT-TERM READMISSIONS AFTER HOSPITALIZATION FOR ACUTE INFECTION
Publiée le 05/05/2025 09:50.
Référence : Thèse.
Thèse, Institut Pasteur Paris.
Entreprise/Organisme :Inserm
Niveau d'études :Master
Sujet :La réadmission dans les suites proches d’une hospitalisation est associée à une morbidité (incluant une durée de séjour prolongée et des coûts associés) et une mortalité accrue. Elle concerne environ 5% de l’ensemble des patients hospitalisés. Si de nombreux facteurs peuvent intervenir dans le taux de réadmission, notamment liés à l’âge et aux pathologies associées mais aussi des facteurs extérieurs tels que la pression sur la demande d’hospitalisation (par exemple en période d’épidémies hivernales ou de vacances) une part de celui-ci est probablement évitable et il a été suggéré que ce taux pouvait être utilisé comme marqueur de la qualité des soins. Plus concrètement, disposer d’un modèle permettant de prédire la probabilité de réadmission pourrait fournir au praticien une aide à la décision de sortie d’un malade lorsqu’elle est envisagée et/ou à la prise en charge dans les suites immédiates post-hospitalisation (i.e.suivi et consultation précoce post-hospitalisation, rééducation, etc.). Ce projet s’intéressera à une pathologie spécifique, la pathologie infectieuse aigue d’origine bactérienne, pour laquelle il est attendu un contrôle de l’infection au cours de la prise en charge hospitalière initiale et un taux de réadmission modéré, représentant ainsi un domaine dans lequel le taux de réadmission pourrait être plus directement lié à la qualité de la prise en charge que dans d’autres spécialités. Un modèle prédictif sera construit, il utilisera les données PMSI du patient, du séjour index et des séjours antérieurs et des variables proxy de la pression extérieure pour prédire le risque de réadmission. On s’intéressera également spécifiquement au sous-groupe de patients les plus graves, transférés en réanimation, pour lesquels la réadmission précoce (d’un service d’aval avec retour en réanimation) peut être un marqueur de la survenue de complications aggravant le pronostic. L’identification des admissions potentiellement évitables permettront de comparer pour une période donnée les taux de réadmission observés et estimés par le modèle et par-delà identifier les structures pour lesquelles le gain serait important.
Date de début :Octobre ou novembre 2025
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :2 077,41 € brut mensuel (contrat doctoral)
Secteur d'activité :Santé publique, biostatistique
Description :Voir document joint 1) Développer et évaluer un algorithme de prédiction des ré-hospitalisations suivant une première hospitalisation pour infection aiguë. 2) Développer et évaluer un algorithme de prédiction spécifique aux réadmissions précoces en réanimation suivant une première admission en réanimation durant une hospitalisation pour infection bactérienne aiguë. 3) Estimer la proportion de ré-hospitalisations évitables.
En savoir plus :https://research.pasteur.fr/fr/member/laurence-watier/
SFdS_PRIA_20250430.pdf
Contact :laurence.watier@pasteur.fr
Biostatistician (H/F)
Publiée le 05/05/2025 09:50.
Référence : Biostatistician (H/F).
CDI, CHAPPES (63) France.
Entreprise/Organisme :LIMAGRAIN
Niveau d'études :Master
Date de début :DES QUE POSSIBLE
Durée du contrat :CDI
Description :We are seeking a highly skilled and motivated Biostatistician to join our dynamic research team at Limagrain Vegetable Seeds. The successful candidate will play a crucial role in developing and implementing innovative biostatistical tools and methods to support our breeding and genetic research programs. This position offers the opportunity to work in a collaborative environment with teams across multiple countries, contributing to the advancement of vegetables breeding and genetics. Additionally, the team you will join benefits from geographical proximity and numerous synergies with a team operating at Limagrain Field Seeds on similar topics. Design and develop advanced biostatistical tools for breeding and discovery teams, ensuring their adaptation to various species, programs, and databases. Integrate and deploy tools on a global scientific IT system Adapt the tools and algorithms to modern data platform. Ensure the production, support, and maintenance of developed analysis tools. Collaborate closely with breeders and researchers to assist them in using analysis tools, train them, and gather their needs. Provide occasional statistical expertise to breeding and discovery teams. You have a higher education degree in statistics, mathematics, or quantitative genetics (animal or plant breeding) Strong proficiency in software development, particularly with the R ecosystem, CONDA, and GIT. Knowledge of Python. Familiarity with handling large-scale data and developing biostatistical tools. With good interpersonal skills, you enjoy providing support to operational teams. Strong communication skills in English. French is an advantage. Your organizational skills allow you to handle multiple projects and activities simultaneously. Ideally, you have a good understanding of plant breeding challenges. Job Location: Chappes, Puy de Dôme (63), France, ideally. Other locations may be possible. The workplace location will be determined based on the candidate's profile and preferences. We are waiting for your resume in English ! 
En savoir plus :https://jobs.limagrain.com/job/Biostatisticien-%28HF%29/853-fr_FR/
BIOSTAT.pdf
Contact :celine.regnier@limagrain.com
Clustering de valeurs extrêmes sur des séries chronologiques
Publiée le 25/04/2025 09:24.
Référence : Thèse en Statistique.
Thèse, Laboratoire de Mathématiques de Bretagne Atlantique (UMR CNRS Vannes) et ALDECIS.
Entreprise/Organisme :Université Bretagne Sud et ALDECIS
Niveau d'études :Master
Sujet :Clustering de valeurs extrêmes sur des séries chronologiques
Date de début :septembre 2025
Durée du contrat :3 années
Rémunération :2400€ brut mensuel + frais de transport (dont ceux vers les bureaux d’Aldecis)
Secteur d'activité :Statistique
Description :L'objectif est de développer une procédure statistique automatique de détection des anomalies extrêmes, s’inscrivant dans une approche combinant apprentissage automatique (Machine Learning) et apprentissage profond (Deep Learning). Cette méthode aura pour objectif d’identifier les observations atypiques et de les regrouper en clusters selon leurs similarités structurelles, en vue de mutualiser l’application cohérente de traitements correctifs ciblés et de proposer des mesures préventives (soit par risques de propagation, soit par faiblesses structurelles identiques).
En savoir plus :http://web.univ-ubs.fr/lmba/durrieu/CV/Annonce_THESE.pdf
Contact :gilles.durrieu@univ-ubs.fr
Data Engineer Position Multivariate Statistics applied to Metabolomics
Publiée le 23/04/2025 11:12.
Référence : ONIRIS_IE_STATSC.
CDD, Nantes.
Entreprise/Organisme :ONIRIS
Niveau d'études :Master
Date de début :01/05/2025
Durée du contrat :17 mois
Rémunération :1500 € net environ
Secteur d'activité :statistique
Description :Crossover methodological approaches for analyzing metabolomics data with time component. Biochemical processes are intrinsically dynamic and taking the temporal behaviour of the system under study into account constitutes a pivotal element for its understanding in many situations in life sciences. As it provides a phenotypic description of biological phenomena, the characterisation of time-resolved metabolic states is expected to reveal important biochemical information. In this perspective, collection of metabolomics data over time is especially relevant in clinical research. Statistical methods able to grasp the dynamic nature of the studied phenomenon are therefore needed in this context. The ANR project GDM MILK (ANR-22-CE17-0039) aims to identify specific metabolic signatures in the milk of GDM mothers (and their modifications depending on GDM treatments). To do this, the project aims to select among constituents of breast milk measured in various lactation stage (colostrum, transition and mature milk), those with the capacity to interact with longitudinal biomarkers identified associated to function of pancreatic and intestinal endocrine cells and to metabolic trajectory of the offspring, taking into account sexual dimorphism.
En savoir plus :No link
data_engeneer_annonce_ONIRIS.pdf
Contact :jean-michel.galharret@oniris-nantes.fr
INED, recrutement d'un data manager, projet BREATHE
Publiée le 23/04/2025 11:12.
Référence : INED_BREATHE.
CDD, Aubervilliers (93), campus Condorcet.
Entreprise/Organisme :INED
Niveau d'études :Master
Date de début :16 juin 2025
Durée du contrat :18 mois
Rémunération :2573 euros bruts mensuel
Secteur d'activité :Recherche publique en SHS
Description :Le / la data manager (ingénieur.e d’étude) prendra part à un projet de recherche financé par l’Agence Nationale de La Recherche en cours, dont l’Ined est partenaire. L’objectif principal du projet est d’analyser l’impact de la pollution sur le développement et la réussite scolaire des enfants en France. Les analyses reposeront sur des données de panel comme la cohorte Elfe (Etude Longitudinale Française depuis l’Enfance), les panels d’élèves de la DEPP, des données du recensement de la population française et des données sur la pollution de l’air. Pour tenir compte au mieux de l’environnement socio-économique dans lequel se développent les enfants, ces données seront appariées à des données contextuelles à des niveaux fins constitués notamment par l’Ined et la DREES
En savoir plus :https://www.ined.fr/fichier/rte/272/ined-data-manager-breathe.pdf
ined-data-manager-breathe.pdf
Contact :giulia.ferrari@ined.fr
INGENIEUR.E D'ÉTUDE - PROJETDAI-CREDHI
Publiée le 23/04/2025 11:11.
Référence : INED_DAICRETDHI.
CDD, Aubervilliers (93), campus Condorcet.
Entreprise/Organisme :INED
Niveau d'études :Master
Date de début :01 juillet 2025
Durée du contrat :24 mois
Rémunération :2573 euros bruts mensuel
Secteur d'activité :Recherche publique en SHS
Description :Nous recherchons un.e ingénieur.e à même de participera aux différents volets de ce projet et de contribuer à la réalisation de la partie du projet concernant l’Ined : estimer la population de la France entre le XVIe et le XIXe siècle ; reconstituer de famille de grande ampleur (chaînage intergénérationnel) ; reconstruire des parcours individuels et des réseaux de solidarité ; éclairer ses caractéristiques démographiques. L’ingénieur.e travaillera en étroite collaboration avec les chercheurs impliqués dans ce volet et en synergie avec l’historien contractuel recruté dans le cadre du projet. En relation avec les problématiques du projet de recherche, nous souhaitons confier à la personne qui sera recrutée les missions suivantes : - Contribuer à la mise en oeuvre de procédures informatiques permettant de vérifier la qualité des données généalogiques employées ; de les appareiller automatiquement ; et de la croiser avec d’autres sources, pour enrichir le corpus avec des informations contextuelles. o Désambiguïser les données ; o Lemmatiser des noms de famille et participation à la création des ontologies historiques ; o Agréger les individus sur la base de relations de parenté ou d'alliance - Contribuer aux analyses transversales et longitudinales des données, en synergie avec les travaux développés à des échelles plus fines dans le projet. - Proposer et mettre en oeuvre traitements statistiques et des modélisations, intégrant l’incertitude liée aux sources (et au modèle) o Modélisation de la distribution spatiale de la population du XVIe au XVIIIe o Analyses spatiales les cycles démographiques observés o Déterminer les variables du peuplement à l’époque moderne
En savoir plus :https://www.ined.fr/fichier/rte/272/ined-projet-dai-creddhi.pdf
ined-projet-dai-creddhi.pdf
Contact :bringe@ined.fr
Ingénieur·e en traitement d’images
Publiée le 23/04/2025 11:11.
Référence : CDD Imagerie – MeatEcho.
CDD, Paris.
Entreprise/Organisme :INSTITUT DE L'ELEVAGE
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :18 mois
Rémunération :Selon grille et expérience
Secteur d'activité :Agricole
Description :Contexte L’Institut de l’Élevage recrute un·e Ingénieur·e pour rejoindre l’équipe Data’Stat (12 DataScientists) et contribuer au développement de méthodes innovantes d’analyse d’images appliquées à l’élevage. Ce poste s’inscrit dans le cadre du projet européen Meat€cho, qui vise à développer des outils d’aide à la décision pour la caractérisation des carcasses et la prédiction de la qualité des viandes à l’aide de technologies d’imagerie numérique et d’intelligence artificielle. Vos missions :  Préparer et traiter des jeux de données image (photos, vidéos, etc.) ;  Mettre en oeuvre des méthodes d’analyse d’images : segmentation, détection, extraction de caractéristiques ;  Développer et entrainer des modèles de Deep Learning ou de Machine Learning pour des approches supervisées ou non supervisées ;  Mettre en oeuvre des pipelines de traitement (prétraitements des images, augmentation de données, validation croisée...);  Valoriser les résultats à travers des rapports, supports de communication ou présentations scientifiques ;  Contribuer aux échanges avec les partenaires scientifiques et techniques du projet ;  Participer à d’autres travaux de l’équipe Data’Stat autour de l’imagerie appliquée à l’élevage. Qui sommes-nous ? L’Institut de l’Élevage (IDELE), c’est plus de 300 experts passionnés qui oeuvrent ensemble pour améliorer la compétitivité des filières d’élevage. Nos équipes développent des solutions techniques innovantes pour répondre aux besoins des éleveurs. Vous souhaitez appliquer vos compétences en traitement d’images dans un cadre utile, stimulant et en lien avec des enjeux concrets ? Bienvenue chez IDELE ! Plus d’informations sur le projet Meat€cho : https://idele.fr/meatecho/
En savoir plus :https://idele.fr/recrutement
Offre_CDD_MeatEcho_IDELE.pdf
Contact :elodie.doutart@idele.fr
Bioinformatics / biostatistics – Research engineer position at Bioinformatics and Biostatistics Hub
Publiée le 17/04/2025 15:06.
Référence : Bioinformatics / biostatistics – Research engineer position at Bioinformatics and Biostatistics Hub.
CDD, Paris 15eme.
Entreprise/Organisme :Hub de bioinformatique et biostatistique de l'Institut Pasteur
Niveau d'études :Master
Durée du contrat :20 mois
Secteur d'activité :omics, ngs, r programming, statistics
Description :The Hub of Bioinformatics and Biostatistics provides analytical support to research units and platforms at the Institut Pasteur. The Hub is committed to this mission through: - Collaborating on scientific projects, submitted by research teams of our institute, to the Hub. - Training scientific staff from the Institut Pasteur Paris or from other institutes of the international network of Instituts Pasteur. - Developing tools and applications to be shared with the broader scientific community - Interacting directly with scientist upon specific inquiries As part of a PEPR (Programmes et Equipements Prioritaires de Recherche) project to understand the pathogenesis of hemorrhagic viruses, the Hub is recruiting a research engineer in bioinformatics and biostatistics, to analyze the project data for a 20-month fixed-term contract (CDD). The aim of the COPAFLICT project is to improve fundamental knowledge of viral hemorrhagic fevers and offer new perspectives for their diagnosis and treatment. To this end, it will study the immunopathogenesis associated with the Lassa fever virus (lightning hemorrhagic fever), to identify immune pathways of interest for the development of new therapeutic strategies targeting the host response. The two main tasks of this position are: Performing bioinformatics and statistical analyses of quantitative data from high-throughput sequencing (transcriptomics, proteomics) and clinical data generated by PEPR project collaborators. This includes: - Developing a reproducible analysis approach implemented in R. - Interacting directly with project collaborators based in Lyon (mainly remotely, with one trip to Lyon per year). - Writing scientific articles at the end of the project. - Collaborate on analysis projects submitted to the Bioinformatics and Biostatistics Hub. Key activities: - Providing advice and guidance on the use of existing analysis methods and tools. - Keeping up-to-date with the latest technologies and analysis methods. Regularly monitoring relevant literature and publications, and assessing their usefulness and applicability for specific projects. - Analyze collaborators’ data and report findings. - Develop new analysis methods and tools where necessary. Profile: - Ph.D., Master’s degree or equivalent in statistics, bioinformatics, applied mathematics, or a related field is required. - Professional experience in research or research support in biostatistics, bioinformatics, or biological data analysis is preferred. Expected skills: - Proficiency in statistical tools for analyzing large-scale data, including univariate and multivariate analysis, statistical inference, modeling, linear and non-linear methods, clustering, and machine learning. - Advanced level of expertise in the R programming language
En savoir plus :https://research.pasteur.fr/en/job/bioinformatics-biostatistics-research-engineer-position-at-bioinf
Contact :emeline.perthame@pasteur.fr
Permanent research engineer position as Head of Hub Algorithmics & AI pole
Publiée le 17/04/2025 15:06.
Référence : Permanent research engineer position as Head of Hub Algorithmics & AI pole..
CDI, Paris 15eme..
Entreprise/Organisme :Hub de bioinformatique et biostatistique de l'Institut Pasteur
Niveau d'études :Master
Durée du contrat :CDI
Secteur d'activité :bioinformatics, artificial intelligence, management
Description :The Hub of Bioinformatics and Biostatistics provides analytical support to research units and platforms at the Institut Pasteur. The Hub is committed to this mission through: Collaborating on scientific projects, submitted by research teams of our institute, to the Hub. Training scientific staff from the Institut Pasteur Paris or from other institutes of the international network of Instituts Pasteur. Developing tools and applications to be shared with the broader scientific community Interacting directly with scientist upon specific inquiries As head of the Algorithmics, AI, and Mathematical Modeling group, the recruited engineer will focus on applying and developing innovative AI solutions for genomics projects of the Institut Pasteur. He will oversee the group management and be accountable for its project portfolio. The recruited engineer will work with a team of computational biologists in a collaborative environment, interacting with other teams of the Hub, the Technology Department, the Computational Biology department, and the campus. As part of the Bioinformatics and Biostatistics Hub, the group lead will: Manage the group’s collaborative project portfolio Ensure the quality of work and scientific contributions of the engineers in the group Oversee administrative management and foster an open, collaborative work environment Support the professional development of team members Lead the methodological development in collaboration with the Computational Biology Department and the campus Represent the pole within the Technology Department and the campus As a member of the hub’s leadership team, the pole head will participate in the hub’s operational management and contribute to its strategy and implementation. Reporting: Reports to the Hub Leadership. Key Activities: Project planning and organization Project coordination, tracking, and resource management Thematic coordination of the group (methodological developments, best practices, etc.) Administrative management of the division Development of collaborators Workplace quality of life improvement Participation in hub leadership The group head role will represent approximately 50% of the workload. Additionally, the recruited candidate will act as a research engineer within the Hub, contributing to collaborative projects, teaching, and consulting in alignment with their leadership responsibilities. Profile: PhD/Master’s/Engineering degree in Computational Biology, Bioinformatics, Computer Science, Applied Mathematics, Biostatistics, or related fields At least 10 years of experience in a biomedical research institute and/or industry in computational biology, biostatistics, applied mathematics, or bioinformatics Proven expertise in deep learning, algorithmic approaches, and mathematical modeling applied to genomics Knowledge and experience in software development and best practices Strong leadership experience in group and/or project management in a complex organization; experience mentoring students Fluency in French and English, with experience working in multilingual environments Creativity and innovation Collaborative mindset, ability to manage complex and ambiguous situations Focus on professional development of team members To apply: Click on the following link and select the corresponding profile: https://hub-jobs2025.pasteur.cloud Please, submit your updated CV and a cover letter (motivation letter). You may indicate contact information for reference letters (3 max.). They will be automatically contacted when you validate your application.  We are a team committed to foster a fair, inclusive and diverse work environment. Diversity has been scientifically established as a key factor to improve scientific objectivity. Hence, all applicants will be evaluated solely based on qualification regardless of gender, gender identity, sexual orientation, race or disability.
En savoir plus :https://research.pasteur.fr/en/job/permanent-research-engineer-position-as-head-of-hub-algorithmics-
Contact :herve.menager@pasteur.fr
Researcher in clinical evaluation and regulation of Digital Medical Devices
Publiée le 14/04/2025 09:41.
CDD, Paris (75), France.
Entreprise/Organisme :Inria
Niveau d'études :Master
Date de début :Between June and August 2025
Durée du contrat :2 years
Rémunération :According to experience.
Secteur d'activité :Clinical evaluation ; regulation.
Description :The HeKA team at Inria, Inserm, and University Paris Cité is seeking a motivated researcher to join the SMATCH (Statistical and AI based Methods for Advanced Clinical Trials CHallenges in Digital Health) project, which is part of the PEPR (“Programme et Equipements Prioritaires de Recherche” - Priority Research Programs and Equipment) Santé Numérique (Digital Health), co-leaded by Inserm and Inria. The objective of the SMATCH project is to develop and apply statistical and AI- based methods with the ultimate goal of accelerating the development of medical interventions (drugs and DMDs) during their evaluation in clinical trials. The consortium is made up of 16 teams, mainly from Inria and Inserm Centers recognized in this field, bringing a unique and complementary expertise in data sciences and AI applied to health problems and specifically to clinical trials. AI-based computational models can be used by health care professionals or patients within DMD (using the definition of EU regulation 2017/745) aiming at preventing, diagnosis, monitoring, treating or alleviating disease. These devices impact the health outcome of individuals as any other treatment, but they present many methodological challenges in their clinical evaluation. Further, regulators, are struggling in approving and labelling these DMDs as the clinical evidence provided by stakeholder is heterogeneous. This position will contribute to the development of a framework and guidelines for trials or study designs that could be used to evaluate DMDs. This work will be done with the collaboration of the Digital Health department of the HAS.
En savoir plus :https://recrutement.inria.fr/public/classic/fr/offres/2025-08764
2025-08764.pdf
Contact :sandrine.boulet@inria.fr
Senior statistical project leader
Publiée le 09/04/2025 18:01.
Référence : R2792819.
CDI, Vitry-sur-Seine.
Entreprise/Organisme :SANOFI
Niveau d'études :Master
Date de début :from June 2025
Secteur d'activité :Biostatistics - Data science
Description :As a Senior Statistical Project Leader in the Biostatistics Immunology & Inflammation team, you will provide statistical leadership, guidance, and strategic input for clinical development plan and clinical studies in one or more project teams. You’ll have opportunities to develop innovative statistical solutions to support critical trial decision-making and advance treatment across all phases of drug development.
En savoir plus :https://lnkd.in/eFkfbm4z
Contact :emmanuelle.boelle@sanofi.com
Postdoctoral position: Quasi-Gaussian Likelihood Estimation of General Fractional Time Series
Publiée le 09/04/2025 18:01.
Référence : EM2025.
Postdoc, Institut du Risque et de l'Assurance, Laboratoire Manceau de Mathématiques, Le Mans, France.
Entreprise/Organisme :Le Mans Université
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Juin 2025
Durée du contrat :18 mois
Rémunération :2897,09€ brut
Secteur d'activité :Statistique des processus
Description :Ce postdoc s’inscrit dans le cadre d’un projet de recherche innovant visant à développer des méthodes avancées d’estimation et de prévision pour des modèles de séries temporelles fractionnaires, non stationnaires et non gaussiens. Ces modèles sont particulièrement importants pour l’analyse de données complexes, telles que celles observées en économie, en finance et en climatologie, où des dépendances à long terme et des comportements non linéaires sont fréquemment rencontrés. L’objectif principal du projet est de développer et d’améliorer des techniques d’estimation du type quasi-maximum de vraisemblance pour ces modèles complexes, tout en relevant les défis liés à la prévision dans des contextes non stationnaires et non gaussiens.
En savoir plus :https://lmm.univ-lemans.fr/fr/index.html
Postdoc.pdf
Contact :youssef.esstafa@univ-lemans.fr
Biostatisticien-ne
Publiée le 08/04/2025 09:23.
Référence : Biostat-M2-CEDRA-25.
CDD, Marseille.
Entreprise/Organisme :Service Biostatistique et Technologies de l’Information et de la Communication (BioSTIC), Assistance
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :CDD temps plein, pour une durée initiale de 12 mois renouvelable
Rémunération :Grilles d’ingénieurs hospitaliers de de l’AP-HM
Secteur d'activité :Recherche clinique et épidémiologique
Description :Les Dyslipidémies rares concernent les patients avec des concentrations extrêmes de cholestérol, triglycérides, de HDL-cholestérol et de lipoprotéine (a). Labélisé en 2023 par la DGOS et coordonné par la Pr Sophie BELIARD, le Centre d’Expertise des Dyslipidémies rares de l’APHM (CEDRA), est dédié aux pathologies rares des lipides. Il appartient à la filière FIRENDO et coordonne l’activité de 8 centres de compétence répartis dans toute la France. Une des principales missions de CEDRA est de promouvoir et participer à la recherche, notamment sur de nouvelles thérapies innovantes, permettant, à terme, d’améliorer la prise en charge de patients. CEDRA organise et gère ainsi plusieurs projets de recherche clinique institutionnels et industriels. Dans le cadre de cette mission, nous recrutons aujourd’hui un(e) Ingénieur(e) d’Etude pour apporter une aide méthodologique et biostatistique sur les projets en cours et à venir. Le(a) candidat(e) retenu(e) pour ce poste sera chargé(e) de réaliser les analyses statistiques des projets de recherche cliniques incluant des patients pris en charge par CEDRA. Il/Elle travaillera en étroite collaboration avec l’équipe pluridisciplinaire du centre de référence. Il/Elle sera accueilli(e) dans le service du Pr Roch GIORGI Biostatistique et technologies de l'information et de la communication (BioSTIC ; http://fr.ap-hm.fr/service/BioSTIC) de l’APHM. Le service BioSTIC contribue au développement de la recherche clinique et épidémiologique, à la valorisation des données de santé en faisant appel aux méthodes de la biostatistique, de la science des données, de l’informatique biomédicale, de l’intelligence artificielle et des technologies de l’information et de la communication. Il soutient les investigateurs dans leurs différents projets de recherche clinique et épidémiologique, d’expérimentations innovantes dans la prise en charge ou la surveillance de patients.
En savoir plus :No link
OffreEmploi-Biostatisticien-BioSTIC-CEDRA.pdf
Contact :roch.giorgi@ap-hm.fr

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