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Géophysique et télédétection drone pour l’étude de la dynamique de l’eau des sols et l'évapotranspi.
Publiée le 30/10/2024 09:08.
Stage, Montpellier.
Entreprise/Organisme :IRD
Niveau d'études :Master
Sujet :Combinaison d’approches géophysique et télédétection par drone pour l’étude de la dynamique de l’eau dans les sols en lien avec l’évapotranspiration - Applications sur un site à Ceyrac (Montpellier, France) et Faidherbia-Flux (Niakhar, Sénégal) –
Date de début :fév./mars 2025
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :environ 580€
Secteur d'activité :hydrologie
Description :Contexte : L’évapotranspiration (ET) est une composante majeure du bilan hydrologique, dont l’estimation sur le terrain par la méthode des corrélations turbulentes (Eddy-covariance), reste sujette à un haut degré d’expertise (maintenance en continue des dispositifs, mesures à très haute fréquence, post traitement des données, coût des instruments). Dans ce sens, l’apport de méthode d’estimation indirectes de l’ET représente une alternative intéressante. De telles approches sont envisagées sur l’analyse de proxys de l’évapotranspiration, telles que la température de surface accessible par télédétection spatiale infrarouge thermique (Alliès et al. 2020), ou par le biais d’approches géophysiques de proche surface qui permettent de suivre la dynamique de l’eau contenue dans le sol (Garré et al. 2021 ; Loiseau et al. 2023). A ce jour, aucune étude n’a essayé de mettre en confrontation ce type d’approches, et encore moins d’en combiner les potentiels du fait de différence de résolution spatiale qui existe entre la télédétection spatiale par satellite (>60m) et la géophysique de proche surface (
En savoir plus :http://www.hydrosciences.org/index.php/offres/
Sujet-Stage-Ceyrac-Nialhar-vf.pdf
Contact :simon.carriere@sorbonne-universite.fr
Stage M2 - IBR
Publiée le 30/10/2024 09:08.
Stage, Lyon.
Entreprise/Organisme :ANSES, Unité Epidémiologie et appui à la surveillance
Niveau d'études :Master
Sujet :Evaluation d’algorithmes de détection d’anomalies dans le cadre de la surveillance de la rhinotrachéite infectieuse bovine (IBR)
Date de début :Janvier 2025
Durée du contrat :5-6 mois
Secteur d'activité :Epidémiologie, Détection d'anomalie, Séries temporelles
Description :La réactosurveillance se définit comme la surveillance des incidents et risques d’incidents résultant de l’utilisation d’un dispositif de diagnostic ou « réactif ». Son but est de détecter des évolutions dans le temps des performances des dispositifs de diagnostic de maladies animales dont les conséquences peuvent être d’ordre sanitaire et économique pour les filières concernées. Le système de réactosurveillance en France n’est pas parfait et nécessite d’être complété par un système de surveillance complémentaire, inspiré de la surveillance syndromique et basé sur le suivi des résultats d’analyses des maladies dans les cheptels bovins. Ces résultats issus des laboratoires d’analyse agréés sont collectés et centralisés dans une base de données nationale. Le système de surveillance complémentaire se basera sur l’utilisation de ces données pour construire des indicateurs non spécifiques suivis dans le temps. Des algorithmes de détection d’anomalies seront appliqués sur ces séries temporelles. Les causes possibles des anomalies détectées devront par la suite être investiguées puisqu’elles pourraient provenir d’une évolution de la sensibilité/spécificité des kits, d’un événement sanitaire ou d’une fausse alarme. Dans le cadre du stage, la performance de détection d’un tel système sera évaluée à partir de sa capacité à mettre en évidence un événement passé, connu et identifié dans le temps. L’événement en question est une dérive temporaire des performances d’un kit de détection de la rhinotrachéite infectieuse bovine (IBR), maladie virale causant notamment des troubles respiratoires et des avortements chez les bovins. Plusieurs algorithmes du package « surveillance » de R et différents indicateurs seront mis en compétition afin d’évaluer et de comparer leur capacité à détecter l’événement.
En savoir plus :http://mesechanges.anses.fr/htcomnet/Handlers/AnonymousDownload.ashx?file=388b6071
ANSES_offre de stage_Réacto.pdf
Contact :eric.morignat@anses.fr
Senior Medical writer - Permanent position
Publiée le 30/10/2024 09:08.
CDI, Bordeaux.
Entreprise/Organisme :HORIANA
Niveau d'études :Master
Description :Horiana is a consulting company dedicated to epidemiology and biostatistics, designing and conducting healthcare real-world Studies. Horiana aims to support its clients  private and public/academic professionals in the healthcare field  at all stages of their projects. We are currently expanding our team with a full-time permanent position for a Medical Writer (M/F). The position is based in Bordeaux (33) or remotely, depending on the profile of the candidate. Job overview Your position as Senior Medical Writer will enable you to put your expertise to good use in writing deliverables relating to real-world or clinical studies (synopsis, protocols, clinical study reports and scientific publications). Profile - MSc in epidemiology/public health, healthcare administration, or related field. A Doctorate degree (PhD, MD, PharmD) is preferred. - At least 5y of experience in medical writing in the healthcare sector, ideally within the CRO/pharma industry - Strong knowledge of medical writing principles, methods, and techniques - Excellent communication, leadership, and organizational skills - Fluency in English and another language is a plus - Ability to identify priorities and to anticipate potential issues - Strong team spirit Missions - Write scientific manuscripts and abstracts - Write and ensure the content and quality of protocols, clinical study reports, non-clinical reports and other deliverables in various therapeutic areas. - Prepare training materials - Participate in the optimisation of our standards - Participate in project proposals writing, and in presenting the operational part to the clients - Prepare and facilitate kick-off and scientific board meetings Contact: info@horiana.com
En savoir plus :https://horiana.com/
202410 Medical writer.pdf
Contact :info@horiana.com
Master2 Internship : Physics-Informed Generative Neural Networks for stochastic PDEs
Publiée le 30/10/2024 09:08.
Référence : Stage M2 MIA Paris-Saclay.
Stage, 22 place de l’agronomie, 91120 Palaiseau, France.
Entreprise/Organisme :UMR MIA Paris-Saclay
Niveau d'études :Master
Sujet :Physics-Informed Generative Neural Networks for stochastic PDEs
Date de début :Mars 2025
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :~700€/mois
Secteur d'activité :Recherche
Description :Il s'agit de généraliser les approches de machine learning pour résoudre les EDPs (les PINNs) au contexte des EDPs stochastique. Le but final est d'apprendre au modèle à simuler des champs aléatoire plutôt qu'une solution déterministe. Les applications sont nombreuses en statistiques spatiales où les SPDEs sont très utilisées. Le projet se situe donc à l'interface des modèles génératif, des PINNs, et de la statistique spatiale.
En savoir plus :https://mia-ps.inrae.fr/node/721
M2_Internship_GPINN__physics_informed_neural_networks_for_stochastics_PDEs.pdf
Contact :hugo.gangloff@inrae.fr
Mechanistic-Statistical Modeling with Physics-Informed Neural Networks
Publiée le 30/10/2024 09:08.
Référence : Stage M2 MS-PINN.
Stage, 22 place de l’agronomie, 91120 Palaiseau, France.
Entreprise/Organisme :UMR MIA Paris-Saclay
Niveau d'études :Master
Sujet :Mechanistic-Statistical Modeling with Physics-Informed Neural Networks
Date de début :Mars 2025
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :~700€/mois
Secteur d'activité :Recherche
Description :Nous souhaitons étudier l’apport des modèles actuellement très populaires de réseaux de neurones informés par la physique (PINNs) dans les modèles mécanico-statistiques. Ces derniers sont très utilisés par les écologues notamment, mais sont très coûteux en temps de calculs car ils requièrent la résolution d’un très grand nombre d’équations différentielles aux dérivées partielles. Nous voulons utiliser les PINNs comme modèle simplifié de la solution lorsque cela s’avère possible. Le sujet, qui lie de manière originale apprentissage statistique, apprentissage profond et écologie est détaillé dans le PDF joint.
En savoir plus :https://mia-ps.inrae.fr/node/734
M2_Internship___Mechanistic_Statistical_Modeling_with_Physics_Informed_Neural_Networks.pdf
Contact :hugo.gangloff@inrae.fr
Senior Biostatistician/Biostatisticien(ne) sénior H/F (Open)
Publiée le 30/10/2024 09:08.
Référence : R4004296 Senior Biostatistician/Biostatisticien(ne) sénior H/F (Open).
CDI, Buc.
Entreprise/Organisme :GE HealthCare
Niveau d'études :Master
Description :Duties include (but are not limited to): Formulate statistical objectives, experimental designs and statistical analyses for research projects Oversee outsourced activities Author/Review statistical analysis plans (SAP) ensuring study objectives defined in the study protocol are followed Review CRFs, mock shells, programming specifications to ensure consistency with protocol and SAP Write programming for advanced statistical analyses using commercial software Validate statistical procedures and perform quality assurance checks for statistical analyses and reports Review and validate STMD and ADaM packages (including aCRF, Pinnacle report, Define.xml, Reviewer’s guides and all related documents) Ensure the eTMF is maintained up to date Represent statistics department on assigned project Work with team in the development of project timelines Ensure our biometric partner is achieving our KPIs across projects Contributes to biometry process improvement Quality Specific Goals: Aware of and comply with the GEHC Quality Manual, Quality Management System, Quality Management Policy, Quality Goals, and applicable laws and regulations as they apply to this job type/position Complete all planned Quality & Compliance training within the defined deadlines Identify and report any quality or compliance concerns and take immediate corrective action as required Support compliance/closure of Regulatory and Quality requirements before completing Design Outputs/Program Deliverables Participate in continuous improvement activities by identifying and appropriately escalating process and product quality gaps, providing solutions when possible Qualifications: MS or PhD in Statistics or related fields MSC with ≈10 years or PhD with ≈7 years of experience or equivalent in a biostatistics department within a CRO, a pharmaceutical company or a biotech. Solid knowledge of CDISC and regulatory guidance (eg. ICH) Advanced knowledge of SAS. Working knowledge of other software/applications (PASS, R, S-plus, East). Required skills: Skills in written and verbal presentation of statistical results Solid interpersonal and leadership skills Track record of project management for biostatistics activities Skills in solving problems Excellent knowledge of industry standard (ICH, CDISC) Preferred skills: Prior experience and/or knowledge in adaptive design Ability to summarize and popularize statistical problematics. Track record of involvement in regulatory dossier submission Knowledge in diagnostic studies is a plus Working knowledge of English, working knowledge of French is a plus Work model : Hybrid Inclusion and Diversity GE HealthCare is an Equal Opportunity Employer where inclusion matters. Employment decisions are made without regard to race, colour, religion, national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, disability, protected veteran status or other characteristics protected by law. Our total rewards are designed to unlock your ambition by giving you the boost and flexibility you need to turn your ideas into world-changing realities. Our salary and benefits are everything you’d expect from an organization with global strength and scale, and you’ll be surrounded by career opportunities in a culture that fosters care, collaboration, and support. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- En tant que Biostatisticien(ne) sénior vous contribuerez à la conception et au développement de nos produits pharmaceutiques et à leur interaction avec le corps humain. La responsabilité principale du développement clinique dans le cadre de la R&D chez GE HealthCare PDX (Pharmaceutical Diagnostics) est de gérer les essais cliniques visant à démontrer l'efficacité et la sécurité des produits pharmaceutiques (par exemple, les produits de contraste, les traceurs d'imagerie moléculaire), contrairement à GE HealthCare MS (systèmes médicaux) qui est responsable des dispositifs médicaux (par exemple, les scanners, l'IRM ou l'échographie...). Dans le cadre de la R&D, le groupe de biométrie est en charge de la gestion de la collecte des données, du tri et du reporting des données des essais cliniques des différentes phases (1 à 4) ainsi que de la constitution des composants biométriques de l'eCTD (par exemple, le package CDISC) pour les soumissions et les approbations réglementaires. Responsabilités clés : Formuler les objectifs statistiques, définir les plans expérimentaux et les analyses statistiques pour les études cliniques et/ou les dossiers de soumission Superviser les activités externalisées Ecrire/revoir les plans d'analyse statistique (SAP) en s'assurant que les objectifs de l'étude définis dans le protocole de l'étude sont suivis Superviser/réaliser les activités statistiques pour les dossiers de soumission (ISE, ISS). Examiner les CRF, les modèles de tables et listings et les spécifications de programmation pour garantir la cohérence avec le protocole et SAP Rédiger des programmes pour des analyses statistiques avancées à l'aide de logiciels commerciaux Valider les procédures statistiques et effectuer des contrôles d'assurance qualité pour les analyses et les rapports statistiques Examiner et valider les packages SDTM et ADaM (y compris aCRF, le rapport Pinnacle, Define.xml, cSDRG, aDRG) Assurer que leTMF est à jour Représenter le département statistique sur le projet assigné Travailler avec l'équipe dans l'élaboration des échéanciers du projet S'assurer que notre partenaire biométrique atteint nos KPI dans tous les projets Contribuer à l’amélioration des processus de biométrie ​ Objectifs qualité : Connaître et respecter le manuel qualité GEHC, le système de gestion de la qualité, la politique de gestion de la qualité, les objectifs de qualité ainsi que les lois et réglementations applicables telles qu'elles s'appliquent à ce type d'emploi/poste. Terminer toutes les formations Qualité et Conformité prévues dans les délais définis Identifier et signaler tout problème de qualité ou de conformité et prendre des mesures correctives immédiates si nécessaire Soutenir la conformité/la clôture des exigences réglementaires et de qualité avant de terminer les résultats de conception/livrables du programme Participer aux activités d'amélioration continue en identifiant et en signalant de manière appropriée les écarts de qualité des processus et des produits, en fournissant des solutions lorsque cela est possible. Qualifications de base : PhD, Master 2 ou equivalent en biostatistique ou domaines connexes Master 2 avec 10 ans ou PhD avec 7 ans d'expérience dans un département de biostatistique au sein d'un CRO, d'une entreprise pharmaceutique ou d'une biotechnologie. Solide connaissance du CDISC et des requis réglementaires (par exemple ICH) Connaissance avancée du logiciel SAS. Connaissance pratique d'autres logiciels/applications (PASS, R, S-plus, East). Compétences nécessaires : Solides compétences en communication orale et écrite. Solides compétences relationnelles et de leadership. Capacité démontrée d'analyse et de résolution des problèmes. Capacité démontrée à diriger des programmes/projets. Capacité à documenter, planifier, lancer et exécuter des programmes. Compétences établies en gestion de projet. Excellentes connaissance des normes en viguer (ICH, CDISC) Compétences souhaitées : Connaissance de l'implémentation d'études en designs adaptatifs Compétences en présentation écrite et verbale des résultats statistiques Capacité de synthèse et de vulgarisation des problématiques statistiques Une expérience de la soumission de dossiers réglementaires La connaissance des études diagnostiques est est un plus Une connaissance pratique de l'anglais (une connaissance pratique du français est un plus) Modèle de travail : Hybride Inclusion et diversité GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi. Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien. A propos de nous GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision. Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français. www.gehealthcare.com #LI-AK3 #LI-HYBRID
En savoir plus :https://careers.gehealthcare.com/global/en/job/R4004296/Senior-Biostatistician-Biostatisticien-ne-s%
JD.pdf
Contact :anna.kajtoch1@gehealthcare.com
Programmation en R Shiny pour l’étude des risques sanitaires liés aux sols contaminés
Publiée le 23/10/2024 10:41.
Stage, Montpellier (possible Narbonne ou Lyon).
Entreprise/Organisme :CIRAD et INRAE
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Sujet :voir doc joint
Date de début :1er semestre 2025
Durée du contrat :3 mois
Rémunération :Gratification
Description :voir doc joint
En savoir plus :https://www.linkedin.com/posts/r%C3%A9mi-servien-550a1716a_offre-postdoc-activity-725260128674161049
Fiche de poste stagiaire Physalis 20241022.pdf
Contact :a.mille.egea@groupeginger.com
Ingénieur.e en biostatistique
Publiée le 22/10/2024 13:59.
CDD, Lille.
Entreprise/Organisme :Plateforme Bilille - UAR 2014 - US 41 Plateformes Lilloises en Biologie et Santé
Niveau d'études :Master
Date de début :A partir de Janvier 2025.
Durée du contrat :CDD de 12 mois renouvelable
Rémunération :Suivant l’expérience et les grilles de l'université de Lille.
Secteur d'activité :Plateforme de Bioinformatique et Biostatistique
Description :La plateforme de bioinformatique et biostatistique Bilille est l’une des 8 plateformes scientifiques et technologiques de l’unité PLBS (Plateformes Lilloises en Biologie et Santé) au service d’unités de recherche académiques en sciences de la vie et de la santé. Bilille est aussi plateforme membre de l’Institut Français de Bioinformatique (IFB). La plateforme Bilille compte actuellement 7 ingénieur.e.s temps plein aux profils complémentaires (bioinformaticiens, biostatisticiens, bioanalystes) et est présente sur 3 campus : Cité Scientifique, Campus Santé et Pasteur Lille. Les domaines d’activité de Bilille portent notamment sur l'analyse de données -omiques, la biologie intégrative, la phylogénie, la biologie des systèmes, l’imagerie, et la bioinformatique structurale. Afin de renforcer son pôle biostatistique, Bilille recrute un.e ingénieur.e d’étude (IE) ou de recherche (IR) en biostatistique, en CDD pour une durée initiale de 12 mois.
En savoir plus :https://bilille.univ-lille.fr/news/detailed-news/join-bilille-team
202410_IE_IR_biostat_offre_poste.pdf
Contact :jimmy.vandel@univ-lille.fr
Développement d’une stratégie de segmentation d’un réseau pour définir des zones de maintenance
Publiée le 22/10/2024 13:59.
Référence : Stage stratégie de segmentation d'un réseau routier - Centre R&D COLAS.
Stage, Magny-les-hameaux (78 Yvelines).
Entreprise/Organisme :COLAS/Core Center
Niveau d'études :Master
Date de début :A partir de février 2025
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :1800 € /mois + prime de fin de stage
Secteur d'activité :Bâtiment Travaux Publics
Description :La maintenance des chaussées est l’une des principales activités du groupe COLAS. Le besoin de maintenance peut être établie par une stratégie d’auscultation. Elle peut être visuelle mais le recours à des appareils de mesure normés est fortement encouragé. Par exemple, un APL (Analyseur de Profil en Long) mesure l’uni des chaussées tandis que le lidar LCMS (Laser Crack Measurement System) détecte et mesure les fissures longitudinales. Une stratégie d’auscultation maintenue sur plusieurs années permet de construire une importante base de données (de retour d’expérience). L’intérêt premier d’une telle base est de modéliser l’évolution d’une fissure (par exemple) en fonction de paramètre d’exploitation de la chaussée (âge du revêtement ou trafic) afin d’anticiper au bon moment le point de fissuration inacceptable par une action de maintenance ciblée et préventive. Les travaux de Maxime Redondin est un exemple concret de cette approche pour le cas particulier des marquage routiers [1]. Long Term Pavement Performance (LTPP) est la plus grande et la plus ancienne base de données de retour d’expérience, complète et ouverte connue à ce jour. Depuis les années 80, elle permet de consulter l’évolution des différentes pathologies d’une chaussée (fissure longitudinale, nid-de-poule, ressuage…) sur plus de 2500 sections de 150m (de long) réparties aux Etats-Unis et au Canada. L’ensemble des dégradations étudié par la base est fixé depuis les années 2000 [2]. Une première investigation a donné lieu à l’établissement de plusieurs modèles d’évolution de dégradations. Les modèles obtenus affichent des performances insatisfaisante à l’égard d’un gestionnaire. L’une des principales limites de cette approche concerne la vaste étendue géographique de cette étude (Etats-Unis + Canada). La proposition de ces fins de travaux est de poursuivre en intégrant en amont de la modélisation une segmentation du réseau routier. L’identification de zones stratégiques à entretenir a deux intérêts. La première consiste à segmenter un réseau routier en zones où la section de chaussée suit un mode de dégradation similaire. Le second objectif est d’estimer un historique de maintenance par zone basée sur l’augmentation médiane entre deux inspections. Dans le contexte du développement d’une stratégie de performance par une approche de segmentation du réseau routier, le stage se déroulera en plusieurs étapes : 1. Etablir un état de l’art des méthodes de classification : CAH, DBSCAN, k-means, KNN, gestion des données mixtes … [3], [4] 2. Evaluer la routine de classification des travaux de Maxime Redondin 3. Comparer les techniques de classification 4. Rédiger un mode opératoire complet décrivant la démarche pour déployer les différentes techniques sur des bases de données publiques ou privées. 5. Interfacer cet ensemble de méthodes dans un environnement Azure ou type Streamlit 6. Rendre compte régulièrement à l’occasion des réunions d’équipe.
En savoir plus :https://www.colas.com/fr/innovation/lespace-public-lieu-de-partage/?anchor=section-30
Développement d’une stratégie de segmentation d'un réseau routier en vue de définir des zones de maintenance stratégique.pdf
Contact :sebastien.quigniot@colas.com
Développement d'algorithmes pour l'analyse de la perte d'autonomie des personnes âgées
Publiée le 21/10/2024 17:47.
Référence : Offre d'emploi pour jeune docteur en R&D chez SIPAD.
CDI, 38 rue Blomet, 75015 Paris.
Entreprise/Organisme :SIPAD
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :CDI
Rémunération :Entre 50 000 à 60 000 euros par an
Secteur d'activité :Accompagnement des personnes en perte d'autonomie à domicile
Description :Au sein du l’entreprise Sipad, dans le cadre de votre premier contrat CDI depuis votre soutenance (statut de Jeune Docteur), en lien permanent avec les équipes des différentes entités opérationnelles, votre rôle de « Jeune docteur » sera d'identifier et utiliser les travaux de Recherche les plus récents sur les différents domaines cités, d'accompagner le directeur technique et ses équipes sur la mise en œuvre de projets pour ses clients, d'apporter votre expertise en conduite de projets de recherche et de participer à la consolidation d’une première phase de recherche déjà menée par l’entreprise dans le domaine de l’analyse automatique de la perte d’autonomie des personnes âgées. Vos missions principales consisteront donc en : - Investiguer et évaluer les dernières avancées en recherche et technologiques (veille scientifique, veille technique) - Implémenter des algorithmes et entraîner des modèles d’intelligence artificielle - Identifier des sources de réflexions sur des évolutions possibles des technologies ou des méthodes de management - Travailler en étroite coopération avec les équipes opérationnelles pour passer de la phase recherche à la phase de mise en production (intégration et recherche finalisée) - Présenter régulièrement le fruit de vos découvertes et de vos réflexions - Rédiger des dossiers de recherche avec les équipes projets - Suivant les avancées de recherche, publier des articles scientifiques ou participer à des conférences Ce poste évoluera vers un rôle de soutien et d’accompagnement d’étudiants en M2 et éventuellement dans leur parcours de thèse Cifre. Nos avantages : - Locaux dans le cœur du 15ème arrondissement de Paris - Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine - Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l'entreprise Le profil recherché Jeune docteur spécialisé en Data Science, Informatique, Math Appliquées, Intelligence Artificielle Vous maîtrisez également la programmation informatique permettant de concevoir et d'implémenter les solutions de Machine Learning ou Deep Learning (Python, R, …) ainsi que des outils collaboratifs de versioning comme Git. Vous avez une bonne connaissance de méthodes de conduite de projet et de l'organisation des entreprises. La maîtrise du français et de l'anglais à l'écrit et à l'oral est nécessaire.
En savoir plus :https://sipad.com/notre-solution
SIPAD_Offre Emploi_Jeune Docteur.pdf
Contact :c.faure@sipad.com
offre de stage niveau M2
Publiée le 21/10/2024 17:47.
Stage, Palaiseau (campus agroparistech).
Entreprise/Organisme :AgroParisTech / CEA
Niveau d'études :Master
Sujet :Calibration bayésienne de modèles physiques de thermohydraulique
Date de début :mars/avril 2025
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :indemnités de stage, environ 600€ par mois
Description :voir le fichier joint.
En savoir plus :NA
Sujet_stage_2025_GIS_LARTISSTE.pdf
Contact :pierre.barbillon@agroparistech.fr
Explorer les changements Structuraux d’Hydrogels par outils de chimiométrie en imagerie Raman
Publiée le 21/10/2024 17:47.
Référence : Offre de stage Master 2 au LIEC - 2025.
Stage, Nancy, France.
Entreprise/Organisme :UMR 7360 CNRS Laboratoire Iinterdisciplinaire des Ecosystèmes Continentaux (LIEC)
Niveau d'études :Master
Sujet :Contexte - Les matrices polymériques extracellulaires sont les composants essentiels de nombreux systèmes environnementaux et constituent une interface fonctionnelle et protectrice entre systèmes biologiques (bactéries, algues par exemple) et milieu aqueux. Du fait de leur capacité à absorber l'eau et différents types de polluants, les hydrogels en sont des analogues et jouent également un rôle important dans la surveillance et le suivi de la mobilité des polluants dans l’environnement. Les propriétés électrostatiques, structurales et hydrodynamiques de ces architectures vont gouverner l’établissement des flux diffusifs et la répartition spatiale de contaminants chimiques ou de nanoparticules (organiques ou minérales) aux interfaces gel/solution. C’est dans ce contexte que nous souhaitons examiner les modifications de propriétés physicochimiques de gels d’alginate mis en contact ou initialement « dopés » avec des nanoparticules de type humiques/fulviques (NPH ou NPF). Sur ces échantillons, nous utiliserons l’imagerie hyperspectrale Raman afin de quantifier des changements structuraux liés à la présence de matière organique nanoparticulaire (profil de densité polymérique, hétérogénéités structurales par exemple). L’objectif du stage est donc d’appliquer et de développer des méthodes de séparation à l’aveugle de signaux sources , communément appelées en chimiométrie Méthodes de Résolution de Courbes Multivariées (en anglais, Multivariate Curve Resolution, MCR) qui permettent d’extraire, sans aucune connaissance au préalable sur l’échantillon, les spectres des espèces « pures », ainsi que leurs cartographies Raman respectives. Le stage se déroulera en 2 parties : (1) Participation (partielle) à l’acquisition des données expérimentales qui consisteront à analyser par la technique d’imagerie hyperspectrale Raman les gels « dopés » avec les nanoparticules naturelles lors de leur gélification et ceux dans lesquels les NPH ou NPF ont diffusé afin de déterminer les impacts structuraux des nanoparticules et les profils de concentrations (en macromolécules et en NPH ou NPF). (2) Analyse des données hyperspectralse obtenues par les méthodes de séparation de signaux sources par des approches MCR pour en extraire des profils de densité en NPH ou NPH et/ou en densité de chaînes macromoléculaires.
Date de début :1er semestre 2025
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :Environ 580 euros / mois
Secteur d'activité :Chimiométrie, Chimie Analytique, spectroscopies, data fusion
Description :L’étude sera réalisée au Laboratoire Interdisciplinaire des Environnements Continentaux (UMR CNRS 7360 – Université de Lorraine), dans l’équipe PhySI (Physico-chimie et Réactivité des Surfaces et Interfaces). La candidate ou le candidat devra avoir des compétences solides en physico-chimie (particulièrement sur les techniques de spectroscopie vibrationnelle), et en mathématique (notamment statistiques, calcul matriciel). Elle ou il devra également avoir un goût particulier et une certaine autonomie en programmation (MATLAB, VBA, PYTHON, R ou tout autre langage). Des capacités d’organisation ainsi qu’un attrait pour la recherche et le travail en laboratoire sont attendus pour ce stage. Stage M2 de 6 mois au cours du 1er semestre 2025 (début à définir selon le ou la candidat(e) retenu(e)) Le dossier de candidature doit impérativement comporter les éléments suivants : • le CV du candidat et une lettre de motivation, • les notes obtenues en master 1 • les enseignements suivis en master 2
En savoir plus :https://liec.univ-lorraine.fr/
OffreMaster2-LIEC_2025_SHYMAIR_vf.pdf
Contact :marc.offroy@univ-lorraine.fr
Histoire évolutive d’une tumeur
Publiée le 21/10/2024 17:47.
Référence : Stage M2 - ANR IdenTHiC.
Stage, Montpellier ou Paris.
Entreprise/Organisme :CNRS, Université de Montpellier
Niveau d'études :Master
Sujet :Analyse phylogénétique de données de séquençage pour l'étude de l'évolution d'une tumeur.
Date de début :février ou mars 2025
Durée du contrat :4 à 6 mois
Rémunération :Indemnité de stage
Secteur d'activité :Recherche
Description :Analyse phylogénétique de données de séquençage pour l'étude de l'évolution d'une tumeur.
En savoir plus :https://imag.umontpellier.fr/
ANR_Phase2-4.pdf
Contact :paul.bastide@u-paris.fr
Sensibilité des élevages bovins laitiers à des variations extrêmes d'aléas environnementaux
Publiée le 10/10/2024 17:58.
Stage, Rennes.
Entreprise/Organisme :INRAE
Niveau d'études :Master
Secteur d'activité :Agriculture
Description :Contexte. L’UMR Sol, Agro et hydrosystème, Spatialisation (SAS) étudie les interactions entre l'agriculture et l’environnement dans les territoires ruraux pour contribuer à l’élaboration de systèmes de production agricole durables. Dans un contexte de changement climatique dû notamment à l’émission de gaz à effet de serre (GES), l’agriculture, responsable de 18% des émissions de GES d’origine anthropique en France (Rapport du Haut conseil pour le climat, 2024) , et plus particulièrement l’élevage (59% des émissions du secteur agricole dont 83% attribués aux élevages bovins), sont amenés à réduire leurs impacts sur l’environnement. Dans cet objectif, il est nécessaire de prendre en compte les interactions entre les pratiques de gestion et les fluctuations de l’environnement (contexte régional, climatique ou économique), en particulier dans les cas où ceux-ci varient simultanément de manière extrême. Par exemple, la conjonction de pratiques qui consistent à développer des élevages fortement basés sur l’herbe et de niveaux de précipitation très élevés affecte la qualité et la quantité d’herbes disponibles pour les animaux, avec des conséquences sur leur productivité et la gestion des stocks fourragers. Objectifs. L’objectif général de ce stage est de mieux comprendre les relations entre variables (pratiques de gestion, quantité d’intrants, produits animaux et végétaux, émissions de gaz à effets de serre…) au sein des élevages bovins laitiers et avec leur environnement extérieur (régional, climatique, économique), afin d’élaborer différentes stratégies d’atténuation des émissions de GES. La diversité des pratiques de gestion des élevages conduit au développement de systèmes variés qui vont d’élevages intensifs en bâtiment, avec des animaux nourris principalement avec des aliments achetés à l’extérieur, à des élevages extensifs à l’herbe, avec des animaux ayant une alimentation basée sur l’herbe pâturée. Les fluctuations des aléas environnementaux peuvent conduire à l’occurrence de conditions environnementales qui dévient fortement des conditions habituelles au sein d’élevages dont les pratiques dévient aussi de celles des systèmes dominants (par exemple, haut niveau de précipitation au sein d’un système herbager). Il s’en suit que les aléas de l’environnement extérieur peuvent avoir des conséquences d’une ampleur très variable, en termes d’impacts environnementaux (émissions de GES, consommation d’énergie, pertes de nitrate…) et de productivité des élevages, en fonction de la variété des pratiques de gestion mises en œuvre, en particulier les pratiques atypiques (Senga Kiessé et al. 2022) . Dans ce contexte, ce stage visera à identifier et analyser les co-variations extrêmes de paires de facteurs ciblés (par exemple, pratiques de gestion, émissions de GES, productions animales et végétales) en explorant des approches statistiques telles que la théorie bivariée des valeurs extrêmes ou les modèles de copules extrêmes. Dans l’objectif de développer des systèmes plus durables, l’identification d’associations extrêmes entre une paire de facteurs (par exemple, maximum/maximum, minimum/minimum) au sein des élevages contribuera à mieux caractériser la diversité de leurs pratiques et les vulnérabilités auxquelles les élevages peuvent être exposés. Profil souhaité. MASTER 2 en agro-environnement ou statistiques appliquées ayant des compétences en analyses environnementales et méthodes statistiques d’analyse des valeurs extrêmes. Aisance avec la manipulation de données, autonomie, rigueur, aptitudes à la lecture d’articles en anglais et à la rédaction, esprit de synthèse. Aptitude au travail en autonomie, curiosité. Maîtrise du logiciel statistique R et des outils bureautiques Word, Excel et PowerPoint. Conditions : environ 640 € net par mois (30,45 euros par jour, 35 heures par semaine), selon le barème en vigueur (+ restauration entreprise et participation employeur aux frais de restauration et de transport) Période de stage : 6 mois à partir de janvier 2025
En savoir plus :https://umrsas.rennes.intranet.inrae.fr/
Stage_2024-2025-UMR-SAS.pdf
Contact :tristan.senga-kiesse@inrae.fr
STAGE - IA pour la simulation électromagnétique H/F
Publiée le 08/10/2024 16:12.
Référence : Offre_stage_Thales_IASimu_2025.
Stage, Vélizy-Villacoublay (78).
Entreprise/Organisme :Thales AVS France
Niveau d'études :Master
Sujet :Etudes et améliorations de méta-modèles PINNs permettant de simuler un champ magnétique dans un milieu multi-matériaux (en lieu et place d’un logiciel classique par éléments finis)
Date de début :entre février et avril 2025
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :Environ 1000€
Secteur d'activité :Intelligence Artificielle - Electronique
Description :Stage au sein d'une équipe d'ingénieurs-chercheurs, développeurs de logiciels et études diverses par simulation numérique pour étudier et concevoir des amplificateurs de puissance (domaine électronique)
En savoir plus :https://careers.thalesgroup.com/fr/fr/job/R0264800/STAGE-IA-pour-la-simulation-%C3%A9lectromagn%C3%A
Offre_stage_IASimu_2025_vf.pdf
Contact :flore.molenda@thalesgroup.com

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