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Ingénieur·e en traitement d’images
Publiée le 23/04/2025 11:11.
Référence : CDD Imagerie – MeatEcho.
CDD, Paris.
Entreprise/Organisme :INSTITUT DE L'ELEVAGE
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :18 mois
Rémunération :Selon grille et expérience
Secteur d'activité :Agricole
Description :Contexte L’Institut de l’Élevage recrute un·e Ingénieur·e pour rejoindre l’équipe Data’Stat (12 DataScientists) et contribuer au développement de méthodes innovantes d’analyse d’images appliquées à l’élevage. Ce poste s’inscrit dans le cadre du projet européen Meat€cho, qui vise à développer des outils d’aide à la décision pour la caractérisation des carcasses et la prédiction de la qualité des viandes à l’aide de technologies d’imagerie numérique et d’intelligence artificielle. Vos missions :  Préparer et traiter des jeux de données image (photos, vidéos, etc.) ;  Mettre en oeuvre des méthodes d’analyse d’images : segmentation, détection, extraction de caractéristiques ;  Développer et entrainer des modèles de Deep Learning ou de Machine Learning pour des approches supervisées ou non supervisées ;  Mettre en oeuvre des pipelines de traitement (prétraitements des images, augmentation de données, validation croisée...);  Valoriser les résultats à travers des rapports, supports de communication ou présentations scientifiques ;  Contribuer aux échanges avec les partenaires scientifiques et techniques du projet ;  Participer à d’autres travaux de l’équipe Data’Stat autour de l’imagerie appliquée à l’élevage. Qui sommes-nous ? L’Institut de l’Élevage (IDELE), c’est plus de 300 experts passionnés qui oeuvrent ensemble pour améliorer la compétitivité des filières d’élevage. Nos équipes développent des solutions techniques innovantes pour répondre aux besoins des éleveurs. Vous souhaitez appliquer vos compétences en traitement d’images dans un cadre utile, stimulant et en lien avec des enjeux concrets ? Bienvenue chez IDELE ! Plus d’informations sur le projet Meat€cho : https://idele.fr/meatecho/
En savoir plus :https://idele.fr/recrutement
Offre_CDD_MeatEcho_IDELE.pdf
Contact :elodie.doutart@idele.fr
Researcher in clinical evaluation and regulation of Digital Medical Devices
Publiée le 14/04/2025 09:41.
CDD, Paris (75), France.
Entreprise/Organisme :Inria
Niveau d'études :Master
Date de début :Between June and August 2025
Durée du contrat :2 years
Rémunération :According to experience.
Secteur d'activité :Clinical evaluation ; regulation.
Description :The HeKA team at Inria, Inserm, and University Paris Cité is seeking a motivated researcher to join the SMATCH (Statistical and AI based Methods for Advanced Clinical Trials CHallenges in Digital Health) project, which is part of the PEPR (“Programme et Equipements Prioritaires de Recherche” - Priority Research Programs and Equipment) Santé Numérique (Digital Health), co-leaded by Inserm and Inria. The objective of the SMATCH project is to develop and apply statistical and AI- based methods with the ultimate goal of accelerating the development of medical interventions (drugs and DMDs) during their evaluation in clinical trials. The consortium is made up of 16 teams, mainly from Inria and Inserm Centers recognized in this field, bringing a unique and complementary expertise in data sciences and AI applied to health problems and specifically to clinical trials. AI-based computational models can be used by health care professionals or patients within DMD (using the definition of EU regulation 2017/745) aiming at preventing, diagnosis, monitoring, treating or alleviating disease. These devices impact the health outcome of individuals as any other treatment, but they present many methodological challenges in their clinical evaluation. Further, regulators, are struggling in approving and labelling these DMDs as the clinical evidence provided by stakeholder is heterogeneous. This position will contribute to the development of a framework and guidelines for trials or study designs that could be used to evaluate DMDs. This work will be done with the collaboration of the Digital Health department of the HAS.
En savoir plus :https://recrutement.inria.fr/public/classic/fr/offres/2025-08764
2025-08764.pdf
Contact :sandrine.boulet@inria.fr
Senior statistical project leader
Publiée le 09/04/2025 18:01.
Référence : R2792819.
CDI, Vitry-sur-Seine.
Entreprise/Organisme :SANOFI
Niveau d'études :Master
Date de début :from June 2025
Secteur d'activité :Biostatistics - Data science
Description :As a Senior Statistical Project Leader in the Biostatistics Immunology & Inflammation team, you will provide statistical leadership, guidance, and strategic input for clinical development plan and clinical studies in one or more project teams. You’ll have opportunities to develop innovative statistical solutions to support critical trial decision-making and advance treatment across all phases of drug development.
En savoir plus :https://lnkd.in/eFkfbm4z
Contact :emmanuelle.boelle@sanofi.com
Postdoctoral position: Quasi-Gaussian Likelihood Estimation of General Fractional Time Series
Publiée le 09/04/2025 18:01.
Référence : EM2025.
Postdoc, Institut du Risque et de l'Assurance, Laboratoire Manceau de Mathématiques, Le Mans, France.
Entreprise/Organisme :Le Mans Université
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Juin 2025
Durée du contrat :18 mois
Rémunération :2897,09€ brut
Secteur d'activité :Statistique des processus
Description :Ce postdoc s’inscrit dans le cadre d’un projet de recherche innovant visant à développer des méthodes avancées d’estimation et de prévision pour des modèles de séries temporelles fractionnaires, non stationnaires et non gaussiens. Ces modèles sont particulièrement importants pour l’analyse de données complexes, telles que celles observées en économie, en finance et en climatologie, où des dépendances à long terme et des comportements non linéaires sont fréquemment rencontrés. L’objectif principal du projet est de développer et d’améliorer des techniques d’estimation du type quasi-maximum de vraisemblance pour ces modèles complexes, tout en relevant les défis liés à la prévision dans des contextes non stationnaires et non gaussiens.
En savoir plus :https://lmm.univ-lemans.fr/fr/index.html
Postdoc.pdf
Contact :youssef.esstafa@univ-lemans.fr
Biostatisticien-ne
Publiée le 08/04/2025 09:23.
Référence : Biostat-M2-CEDRA-25.
CDD, Marseille.
Entreprise/Organisme :Service Biostatistique et Technologies de l’Information et de la Communication (BioSTIC), Assistance
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :CDD temps plein, pour une durée initiale de 12 mois renouvelable
Rémunération :Grilles d’ingénieurs hospitaliers de de l’AP-HM
Secteur d'activité :Recherche clinique et épidémiologique
Description :Les Dyslipidémies rares concernent les patients avec des concentrations extrêmes de cholestérol, triglycérides, de HDL-cholestérol et de lipoprotéine (a). Labélisé en 2023 par la DGOS et coordonné par la Pr Sophie BELIARD, le Centre d’Expertise des Dyslipidémies rares de l’APHM (CEDRA), est dédié aux pathologies rares des lipides. Il appartient à la filière FIRENDO et coordonne l’activité de 8 centres de compétence répartis dans toute la France. Une des principales missions de CEDRA est de promouvoir et participer à la recherche, notamment sur de nouvelles thérapies innovantes, permettant, à terme, d’améliorer la prise en charge de patients. CEDRA organise et gère ainsi plusieurs projets de recherche clinique institutionnels et industriels. Dans le cadre de cette mission, nous recrutons aujourd’hui un(e) Ingénieur(e) d’Etude pour apporter une aide méthodologique et biostatistique sur les projets en cours et à venir. Le(a) candidat(e) retenu(e) pour ce poste sera chargé(e) de réaliser les analyses statistiques des projets de recherche cliniques incluant des patients pris en charge par CEDRA. Il/Elle travaillera en étroite collaboration avec l’équipe pluridisciplinaire du centre de référence. Il/Elle sera accueilli(e) dans le service du Pr Roch GIORGI Biostatistique et technologies de l'information et de la communication (BioSTIC ; http://fr.ap-hm.fr/service/BioSTIC) de l’APHM. Le service BioSTIC contribue au développement de la recherche clinique et épidémiologique, à la valorisation des données de santé en faisant appel aux méthodes de la biostatistique, de la science des données, de l’informatique biomédicale, de l’intelligence artificielle et des technologies de l’information et de la communication. Il soutient les investigateurs dans leurs différents projets de recherche clinique et épidémiologique, d’expérimentations innovantes dans la prise en charge ou la surveillance de patients.
En savoir plus :No link
OffreEmploi-Biostatisticien-BioSTIC-CEDRA.pdf
Contact :roch.giorgi@ap-hm.fr
Permanent research engineer position as Head of Hub Algorithmics & AI pole
Publiée le 07/04/2025 16:24.
Référence : Permanent research engineer position as Head of Hub Algorithmics & AI pole.
CDI, Paris 15eme.
Entreprise/Organisme :Hub de bioinformatique et biostatistique de l'Institut Pasteur
Niveau d'études :Master
Durée du contrat :CDI
Secteur d'activité :bioinformatics, artificial intelligence, management
Description :The Hub of Bioinformatics and Biostatistics provides analytical support to research units and platforms at the Institut Pasteur. The Hub is committed to this mission through: Collaborating on scientific projects, submitted by research teams of our institute, to the Hub. Training scientific staff from the Institut Pasteur Paris or from other institutes of the international network of Instituts Pasteur. Developing tools and applications to be shared with the broader scientific community Interacting directly with scientist upon specific inquiries As head of the Algorithmics, AI, and Mathematical Modeling group, the recruited engineer will focus on applying and developing innovative AI solutions for genomics projects of the Institut Pasteur. He will oversee the group management and be accountable for its project portfolio. The recruited engineer will work with a team of computational biologists in a collaborative environment, interacting with other teams of the Hub, the Technology Department, the Computational Biology department, and the campus. As part of the Bioinformatics and Biostatistics Hub, the group lead will: Manage the group’s collaborative project portfolio Ensure the quality of work and scientific contributions of the engineers in the group Oversee administrative management and foster an open, collaborative work environment Support the professional development of team members Lead the methodological development in collaboration with the Computational Biology Department and the campus Represent the pole within the Technology Department and the campus As a member of the hub’s leadership team, the pole head will participate in the hub’s operational management and contribute to its strategy and implementation. Reporting: Reports to the Hub Leadership. Key Activities: Project planning and organization Project coordination, tracking, and resource management Thematic coordination of the group (methodological developments, best practices, etc.) Administrative management of the division Development of collaborators Workplace quality of life improvement Participation in hub leadership The group head role will represent approximately 50% of the workload. Additionally, the recruited candidate will act as a research engineer within the Hub, contributing to collaborative projects, teaching, and consulting in alignment with their leadership responsibilities. Profile: PhD/Master’s/Engineering degree in Computational Biology, Bioinformatics, Computer Science, Applied Mathematics, Biostatistics, or related fields At least 10 years of experience in a biomedical research institute and/or industry in computational biology, biostatistics, applied mathematics, or bioinformatics Proven expertise in deep learning, algorithmic approaches, and mathematical modeling applied to genomics Knowledge and experience in software development and best practices Strong leadership experience in group and/or project management in a complex organization; experience mentoring students Fluency in French and English, with experience working in multilingual environments Creativity and innovation Collaborative mindset, ability to manage complex and ambiguous situations Focus on professional development of team members To apply: Click on the following link and select the corresponding profile: https://hub-jobs2025.pasteur.cloud Please, submit your updated CV and a cover letter (motivation letter). You may indicate contact information for reference letters (3 max.). They will be automatically contacted when you validate your application.  We are a team committed to foster a fair, inclusive and diverse work environment. Diversity has been scientifically established as a key factor to improve scientific objectivity. Hence, all applicants will be evaluated solely based on qualification regardless of gender, gender identity, sexual orientation, race or disability.
En savoir plus :https://research.pasteur.fr/en/job/permanent-research-engineer-position-as-head-of-hub-algorithmics-
Contact :herve.menager@pasteur.fr
Estimation of potential spatio-temporal toxicological and ecotoxicological impacts of ozone/activate
Publiée le 07/04/2025 16:24.
Thèse, Narbonne.
Entreprise/Organisme :INRAE
Niveau d'études :Master
Sujet :voir fichier pdf joint
Date de début :01/10/2025
Durée du contrat :4 ans
Description :voir pdf joint
En savoir plus :https://narbonne.montpellier.hub.inrae.fr/
Sujet LBE Nexus 2025.pdf
Contact :remi.servien@inrae.fr
Programmeur SAS (H/F)
Publiée le 07/04/2025 16:24.
CDI, Pierre-Bénite (69).
Entreprise/Organisme :LYSARC
Niveau d'études :Master
Secteur d'activité :recherche clinique
Description :Rattaché au Responsable Biostatistique, votre rôle sera de réaliser sous SAS les programmes d’édition et d’analyse statistique des données des études du LYSA.
En savoir plus :https://experts-recherche-lymphome.org/nous-rejoindre/programmeur-sas-h-f/
Programmeur SAS.pdf
Contact :rh.recrutement@lysarc.org
Thèse: Modélisation linéaire généralisée sparse sur composantes supervisées avec interactions
Publiée le 07/04/2025 16:24.
Thèse, IMAG - Université de Montpellier.
Entreprise/Organisme :IMAG - Université de Montpellier
Niveau d'études :Master
Sujet :Thèse: Modélisation linéaire généralisée sparse sur composantes supervisées avec interactions
Date de début :01/10/2025
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :2200€ initial
Secteur d'activité :Enseignement supérieur et recherche - Statistique
Description :Contrat de thèse en modélisation statistique explicative en grande dimension
En savoir plus :https://edi2s.umontpellier.fr/
Thèse scglr interactions.pdf
Contact :xavier.bry@umontpellier.fr
Physically interpretable AI emulator for hydrological extremes
Publiée le 03/04/2025 09:18.
Référence : PhD thesis, Montreal, Canada.
Thèse, Polytechnique Montréal, Canada.
Entreprise/Organisme :Polytechnique Montréal, Canada
Niveau d'études :Doctorat
Sujet :This PhD project offers a unique opportunity to contribute either to the advancement of deep learning methodologies or to hydrological impact studies, depending on the candidate's expertise and interests. The focus is on developing physically-coherent deep learning (DL) emulators that can downscale low-resolution climate projections to high-resolution outputs. These emulators will ensure physical consistency between key meteorological variables (e.g., precipitation, temperature) and improve their interpretability for practical applications. From a deep learning perspective, this project aims to address challenges in uncertainty quantification and the integration of physical constraints into DL emulators, offering the potential to work on cutting-edge techniques in AI applied to environmental systems. Alternatively, from a hydrological impact studies perspective, the project aims to assess climate change's impacts on small watersheds using emulated meteorological variables, with a particular focus on streamflow prediction and extreme events such as flooding. This interdisciplinary project has far-reaching implications for both fields, contributing to better climate adaptation strategies and enhanced hydrological risk assessments.
Secteur d'activité :AI for climate
Description :See above description of thesis project.
En savoir plus :https://www.polymtl.ca/expertises/en/physically-interpretable-ai-emulator-hydrological-extremes-carr
Contact :julie.carreau@polymtl.ca
Intégration de données multi-omiques appariées à grande échelle
Publiée le 31/03/2025 08:16.
Thèse, Jouy-en-Josas ou Toulouse.
Entreprise/Organisme :INRAE
Niveau d'études :Master
Sujet :Le/la doctorant·e sera en charge de la mise au point de méthodes d’intégration de données omiques pour identifier les relations entre marques génétiques d’intérêt et signaux transcriptomiques, spécifiques ou partagés entre plusieurs sous-populations. Ces méthodes seront la base pour la définition de relations spécifiques à une espèce donnée ou, au contraire, conservées entre espèces et permettront une meilleure caractérisation de la variabilité des phénomènes de régulation. Pour motiver les développements méthodologiques de cette thèse, le/la doctorant·e s’appuiera sur des données chez le porc qui ont été générées et précédemment analysées dans le cadre du projet H2020 GENE-SWitCH. Brièvement, des données transcriptomiques (RNA-seq) dans trois tissus (muscles, duodenum, foie) couplées avec le séquençage du génome entier ont été collectées pour 3 races commerciales (Large White, Landrace, Duroc), avec n=100 animaux par race. L’analyse eQTL présentées dans Crespo-Piazuelo et al. (2023) s’est focalisé sur un modèle global pour les 3 races, et n’a pas pu mettre en évidence des associations spécifiques à l’une ou plusieurs d’entre elles.
Date de début :automne 2025
Durée du contrat :36 mois
Rémunération :environ 2200-2300€ bruts
Secteur d'activité :Recherche
Description :La thèse sera réalisée sur le site INRAE de Jouy-en-Josas dans l’Unité GABI (Génétique Animale et Biologie Intégrative). Il sera toutefois possible de la localiser alternativement sur le site INRAE de Toulouse dans l’Unité MIAT (Mathématiques et Informatique Appliqués à Toulouse). Dans les deux cas, l’équipe d’encadrement sera composée d’Andrea Rau (GABI) et de Nathalie Vialaneix (MIAT). Nous nous appuierons notamment sur des réunions hebdomadaires en visioconférence ainsi que des outils collaboratifs (e.g., Mattermost pour des messages quotidiens et les comptes rendus des réunions hebdomadaires, Gitlab pour le partage de scripts R/Python, Nextcloud pour le partage de documents) pour assurer une bonne communication entre le/la doctorant·e et l’équipe d’encadrement. Nous prévoyons également d’organiser ponctuellement mais régulièrement des séjours courts (~1 semaine) dans l’unité complémentaire pour permettre le/la doctorant·e de bénéficier des deux environnements scientifiques.
En savoir plus :No link
PhD_2025_GABI-MIAT_Rau-Vialaneix.pdf
Contact :nathalie.vialaneix@inrae.fr
CDD data-management
Publiée le 28/03/2025 08:46.
CDD, Montpellier.
Entreprise/Organisme :INRAE
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Durée du contrat :3 mois
Description :Le/la data-manager sera responsable de la structuration et de la documentation d'une base de données complexe, provenant de sources variées et de formats multiples. En effet, une partie des informations collectées est traitée grâce à des technologies avancées telles que l’OCR (Reconnaissance Optique de Caractère) et les LLMs (Large Language Models) tandis qu’une autre partie est saisie sur l’outil REDCap. L'objectif principal sera de garantir la cohérence et l'exploitabilité de la base de données pour permettre des analyses statistiques précises et fiables.
En savoir plus :https://umr-moisa.cirad.fr/l-unite
CDD_Data_Manager.pdf
Contact :pascaline.rollet@inrae.fr
Poste ATER Statistique CNAM (candidature avant le 2 avril 2025)
Publiée le 28/03/2025 08:46.
Référence : Poste ATER Statistique CNAM.
CDD, 2 Rue Conté, 75003 Paris.
Entreprise/Organisme :CNAM
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :1/09/25
Durée du contrat :1 an
Secteur d'activité :Recherche secteur public
Description :Un poste d'ATER en Mathématiques appliquées (statistique) est actuellement publié au Conservatoire National des Arts et Métiers. La personne recrutée intégrera l'équipe pédagogique du département Mathématiques et Statistique et effectuera sa recherche au sein de l'équipe Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage du laboratoire CEDRIC. Fiche de poste : https://presentation.cnam.fr/medias/fichier/ater-05-tp-apprentissages-des-donnees-statistiques-epn06_1741080222419-pdf?ID_FICHE=1163521&INLINE=FALSE Date de clôture : 2 avril 2025 16h00 Modalités de candidature : https://presentation.cnam.fr/le-cnam-recrute/recrutement-ater-campagne-2025-1490673.kjsp
En savoir plus :https://presentation.cnam.fr/medias/fichier/ater-05-tp-apprentissages-des-donnees-statistiques-epn06
ATER 05_TP_Apprentissages des données statistiques_EPN06 (3).pdf
Contact :iraj.mortazavi@cnam.fr
Ingénieur.e en biostatistique
Publiée le 28/03/2025 08:46.
CDD, Lille.
Entreprise/Organisme :Plateforme Bilille - UAR 2014 - US 41 Plateformes Lilloises en Biologie et Santé
Niveau d'études :Master
Date de début :Prise de fonction dès que possible.
Durée du contrat :CDD de 12 mois renouvelable
Rémunération :Suivant l’expérience et les grilles de l'université de Lille.
Secteur d'activité :Plateforme de Bioinformatique et Biostatistique
Description :La plateforme de bioinformatique et biostatistique Bilille est l’une des 8 plateformes scientifiques et technologiques de l’unité PLBS (Plateformes Lilloises en Biologie et Santé) au service d’unités de recherche académiques en sciences de la vie et de la santé. Les domaines d’activité de Bilille portent notamment sur l'analyse de données -omiques, la biologie intégrative, la phylogénie, la biologie des systèmes, l’imagerie, et la bioinformatique structurale. Afin de renforcer son pôle biostatistique, Bilille recrute un.e ingénieur.e d’étude (IE) ou de recherche (IR) en biostatistique, en CDD pour une durée initiale de 12 mois. L'activité principale de la personne recrutée sera d'assurer la réalisation et la conduite de projets d’analyse de données biologiques (omiques, cliniques, imagerie, …) avec des outils statistiques appropriés - Recueillir les besoins et définir la stratégie de réponse la plus adaptée - Mettre en oeuvre les méthodes statistiques appropriées pour l’analyse - Apporter le conseil aux utilisateurs qui ont besoin de mettre en œuvre des outils statistiques - Synthétiser et présenter les résultats de manière adaptée au public (biologistes, statisticiens, bioinformaticiens) Formation requise : master ou diplôme d’ingénieur en (bio)statistique. Prise de fonction dès que possible.
En savoir plus :https://bilille.univ-lille.fr/news/detailed-news/join-bilille-team
202501_IE_IR_biostat_offre_poste.pdf
Contact :bilille@univ-lille.fr
Biostatistician in Advanced Methods department – Permanent position
Publiée le 28/03/2025 08:45.
CDI, Bordeaux.
Entreprise/Organisme :HORIANA
Niveau d'études :Master
Description :Horiana is a consulting company dedicated to epidemiology and biostatistics, designing and conducting real world healthcare studies. Horiana aims to support its clients − private and public/academic professionals in the healthcare field − at all stages of their projects. Within the Advanced Methods Department, you will be in charge of developing/implementing/reviewing innovative RWS methods, and performing Indirect Treatment Comparisons, as External Control Arms analyses, including documentation for regulatory purposes. You will closely work with our internal and external experts in various therapeutic fields such as oncology, infectious diseases, or rare disease for instance. You will also be involved in facilitating technical training on biostatistics and data science. Profile - A Master of Science (MSc) or Ph.D. degree in applied statistics in the fields of health and life sciences - At least 2-3 years of relevant experience as a biostatistician in a CRO, pharma, or academic environment - Experience in RWS or clinical studies - Good statistical programming skills (R as a minimum) - Good knowledge of regulatory standards (ISPOR, ICH, FDA, EMA, ENCEPP, HAS…) - Fluency in English - Autonomy, organization skills, and the ability to identify priorities - Aspiration for excellence and performance - Strong curiosity for unusual statistical methods -Willingness for training facilitation and knowledge sharing -Team spirit Mission • Write and review study statistical documentation (methodology, presentation, interpretation …) • Implement (programming) of relevant statistical analyses (NMA, MAIC, ITC, unconventional methods…) • Deliver the studies within timelines and quality standards • Contribute in building future projects and valorizing the results … • Write/collaborate in the drafting of quality documentation related to statistics • Build & maintain a deep level of innovative statistical skills Salary according to skills and experience Contact: info@horiana.com
En savoir plus :https://horiana.com/
20250319 Biostatistician Position Advanced.pdf
Contact :info@horiana.com

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