Atelier Statistique sur "Modéliser des données issues de la performance sportive", les 18 & 19 novembre 2026 à Paris (IHP)

Depuis 2001, la SFdS organise des Ateliers en science des données destinés avant tout aux ingénieurs, chercheurs, doctorants et post-doctorants. Ces Ateliers sont originaux dans le sens où ils abordent des sujets porteurs et/ou nouveaux.
Cet Atelier portera sur la modélisation des données issues de la performance sportive. La performance sportive est un objet complexe : elle se mesure, se compare, se prédit... et se discute !
Cet Atelier a pour objectif de proposer un panorama cohérent d'approches statistiques pour modéliser des données de performance, depuis la construction d'indicateurs jusqu'aux modèles de classement et de probabilité de victoire, en passant par la modélisation charge-réponse et une lecture critique des pièges, biais et illusions, fréquemment rencontrés en analytique sportive. Chaque partie du cours sera illustrée par des exemples simples et/ou des applications sur données réelles.
Il sera animé par Christian Derquenne (SFdS), Léo Gerville-Réache (Université de Bordeaux) et Arthur Leroy (INRAE).

Programme détaillé disponible en suivant ce lien »
Inscription en ligne avant le 2 novembre 2026 » Le nombre de places est limité à 25 personnes.

MédiaStat - La statistique au coeur de l'actualité !

Ce mois-ci, il est question de la fin du harcèlement juridique qu'a dû subir Andreas Georgiou, président de l'Autorité statistique hellénique de 2010 à 2015.

Pour consulter MédiaStat n° 18 (septembre 2026) sur "Quelles leçons tirer de la fin du harcèlement juridique qu'a dû subir Andreas Georgiou ?" »

Vient de paraître ...

• Revue Computo

Trois nouveaux articles ont été publiés cet été :
- Comparative analysis of stopping criteria for multi-objective evolutionary algorithms: from benchmark problems to industrial application. Manon Perrignon, Magalie Houée-Bigot, Romain Jeantet, Thomas Croguennec and Mathieu Emily. Computo, 2026.
- Should we correct the bias in Confidence Bands for Repeated Functional Data? Emilie Devijver and Adeline Samson. Computo, 2026.
- Detecting adverse high-order drug combinations from individual case safety reports using computational statistics on disproportionality measures. Jules Bangard, Einar Holsbø, Kristian Svendsen, Vittorio Perduca and Étienne Birmelé. Computo, 2026.

Rappel sur la procédure de soumission : rendez-vous sur la page du journal ou directement sur notre organisation github pour soumettre.

• Actes des JES 2024 (Ed. Technip)


Statistique des données fonctionnelles

Auteurs : Anne GÉGOUT-PETIT, Myriam MAUMY-BERTRAND, Christine THOMAS-AGNAN
Editions Technip
ISBN : 9782710812081, 352 pages, 40 €
Date de publication : juillet 2026

Un ouvrage de référence en statistique !



Les données fonctionnelles apparaissent naturellement dans de nombreux domaines : capteurs et objets connectés, signaux biomédicaux, spectrométrie, météorologie, finance haute fréquence, consommation énergétique, trajectoires de mobilité, imagerie, etc. Elles prennent la forme de courbes, de séries temporelles (souvent irrégulières), de spectres ou plus généralement de fonctions observées sur une grille, parfois bruitées et incomplètes.

Parce qu’une fonction n’est pas un simple vecteur, l’analyse statistique doit tenir compte de sa structure : dépendance locale, lissage, dérivation, contraintes de forme, et corrélations fortes entre points voisins. D’un point de vue mathématique, il faut choisir une représentation adaptée (bases, splines, ondelettes, FPCA), définir des notions de distance, de moyenne et de dispersion dans des espaces de fonctions, et contrôler l’impact de la discrétisation. D’un point de vue statistique et algorithmique, il faut réviser des outils classiques : analyse exploratoire, classification et régression.

Cet ouvrage propose une synthèse structurée des fondements et des méthodes modernes de l’Analyse des Données Fonctionnelles (FDA). Il couvre le prétraitement (alignement, lissage, gestion des données manquantes et des grilles irrégulières), la réduction de dimension (FPCA et représentations par bases), ainsi que des approches supervisées et non supervisées (clustering de courbes, régression fonctionnelle, modèles additifs, méthodes pénalisées). Une attention particulière est portée aux questions pratiques : choix des paramètres, validation, incertitude, visualisation et mise en œuvre sur ordinateur.

Le lecteur trouvera ici un panorama des résultats essentiels et des développements récents en données fonctionnelles, illustré par des études de cas issues de domaines variés et des ateliers reproductibles, pour passer des courbes brutes à des modèles statistiquement solides et opérationnels.

Cet ouvrage, issu de l'organisation des 21es Journées d'Étude en Statistique (JES) de la SFdS, est le fruit de la collaboration entre spécialistes réputés venant de divers horizons : Hervé Cardot (Université Bourgogne Europe), Gaëlle Chagny (CNRS), Jairo Cugliari (Université Lumière Lyon 2), Sophie Dabo (Université de Lille), David Nerini (Université d'Aix-Marseille), Angelina Roche (Université Paris-Cité), Gilbert Saporta (Conservatoire National des Arts et Métiers), Christine Thomas-Agnan (Toulouse School of Economics), réunis à l’occasion.

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Manifestations parrainées par la SFdS

• Hommes, femmes, personnes trans et non binaires : comment produire et traiter les données genrées ?
Le 07/12/2026 à Bordeaux (Université de Bordeaux)
Quantifier les identités de genre est un défi pour les statisticiens et professionnels de la data. Si les identités de genre minoritaires sont de mieux en mieux connues, les questions méthodologiques relatives à leur mesure sont toujours en discussion. D'ailleurs, que mesure-t-on vraiment, le genre ou le sexe ?
Organisé dans le cadre des Journées internationales des droits numériques (International Digital Rights Days), cet événement s'adresse aux personnes intéressées par la production et le traitement des données genrées. Il s'organise autour d'une conférence et d'un échange avec Arnaud Alessandrin, chercheur spécialiste de ces questions, puis d'ateliers pour produire des ressources sur les données de genre destinées aux professionnels de la data.
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• Rencontres des jeunes chercheuses et chercheurs africains en France
Les 14/12/2026 et 15/12/2026 à Paris (IHP)
L'Association pour la promotion scientifique de l’Afrique organise les 14 et 15 décembre 2026 les septièmes Rencontres des jeunes chercheuses et chercheurs africains en France, mathématicien·ne·s ou physicien·ne·s. Ces rencontres s'adressent aux jeunes scientifiques originaires de pays d’Afrique subsaharienne venu·e·s effectuer en France, en Belgique ou en Suisse, tout ou partie de leurs études supérieures en mathématiques ou physique fondamentale et appliquée. Elles permettent à ces jeunes scientifiques d’élargir leurs contacts et de débattre avec les intervenants des tables rondes de thèmes scientifiques d’importance en Afrique. Les doctorant·e·s et post-doctorant·e·s africain·e·s en France sont invité·e·s à présenter leurs travaux.
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• European Causal Inference Meeting (EuroCIM 2027)
Du 14/04/2027 au 16/04/2027 à Paris (Université Paris Cité, Campus des Saints-Pères)
Pre-conferences courses le 13/04/2027.
EuroCIM est une conférence Européenne annuelle ayant pour thème « L’inférence causale dans les sciences de la santé, économiques et sociales ». L’inférence causale est définie au sens large, et l’accent est mis sur la méthodologie statistique et les applications complexes qui mettent en évidence les extensions méthodologiques nécessaires.
EuroCIM a pour objectif d’offrir un forum permettant aux personnes intéressées par l’inférence causale de se rencontrer de manière informelle, aux chercheurs en début de carrière comme aux chercheurs confirmés de présenter et de discuter des dernières avancées dans ce domaine, ainsi que de proposer des occasions de réseautage afin de développer de futures opportunités de recherche et de collaboration. EuroCIM est issu de ce qui s’appelait auparavant les « UK Causal Inference Meetings » (UK-CIM).
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