Les médias traitent d'une multitude de sujets d'actualité où la Statistique est largement impliquée. Cependant, dans de trop nombreux cas, il n'est pas facile d'identifier ce rôle central de notre discipline par des non experts, ainsi que ses implications au sens large. Cet état est préjudiciable au rayonnement légitime de la Statistique puisqu'elle est, de fait, mal identifiée par le grand public, les décideurs publics, les entrepreneurs, etc.
MédiaStat correspond à une initiative de la SFdS visant à apporter un éclairage de statisticien.ne.s sur un sujet d'actualité ciblé, extrait du flot médiatique.
Les Groupes Spécialisés (GS) ainsi que les membres du Conseil de la SFdS sont des contributeurs privilégiés pour MédiaStat mais chaque membre de la SFdS doit se sentir libre d'y contribuer également en écrivant à la Cellule Communication de la SFdS.
Ce mois-ci, il est question de statistique et de sondages.
Très bonne lecture ! La Cellule Communication reste à votre écoute si vous souhaitez réagir au contenu de ce numéro.
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MédiaStat n° 17 (juillet 2026)
De quels sondages parle-t-on ?
Les élections présidentielles constituent un rendez-vous incontournable de la vie démocratique française. Elles s'accompagnent d'innombrables enquêtes d'opinion dont les journalistes et les responsables politiques raffolent.
En France, ces enquêtes reposent le plus souvent sur la méthode des quotas : environ 1 000 à 2 000 personnes sont sélectionnées de façon à reproduire la structure de la population selon quelques caractéristiques comme l'âge, le sexe, la catégorie socioprofessionnelle ou la région. Les résultats sont ensuite corrigés par des procédures de redressement propres à chaque institut afin de tenir compte notamment des comportements électoraux observés lors des scrutins précédents.
Si ces méthodes permettent de produire rapidement des estimations des intentions de vote, elles soulèvent néanmoins plusieurs questions méthodologiques concernant les biais, les conditions d'inférence statistique et l'évaluation de la précision des résultats. Ces questions sont au cœur d'une discipline statistique plus vaste : la théorie des sondages. Depuis plus d'un siècle, statisticiens et méthodologues développent des méthodes d'échantillonnage et d'estimation visant à produire des statistiques fiables sur des populations entières à partir d'informations recueillies auprès d'échantillons.
Les méthodes développées dans ce domaine sont aujourd'hui utilisées dans de nombreuses enquêtes portant sur des sujets aussi variés que l'emploi, les revenus, les conditions de vie, la santé, l'agriculture, les entreprises ou encore l'environnement. Contrairement aux instituts privés de sondage, les offices nationaux de statistique et les grands organismes publics disposent généralement des moyens nécessaires pour mettre en œuvre des plans de sondage probabilistes complexes et des stratégies d'estimation permettant de mieux maîtriser les différentes sources d'erreur inhérentes aux enquêtes par sondage.
L'ouvrage Techniques de sondages : de la théorie à la pratique avec R, qui vient de paraître chez EDP Sciences, propose de découvrir les principes et les outils de cette discipline encore peu connue. À travers une présentation à la fois pédagogique et rigoureuse, il permet de comprendre les fondements des méthodes de sondage ainsi que les subtilités des approches les plus avancées. Les nombreux exemples, études de cas et manipulations de données avec R permettent de comparer différentes stratégies d'échantillonnage et d'estimation et d'en apprécier concrètement les avantages et les limites.
Camelia Goga et Anne M. Ruiz |
