Activités du groupe Jeunes aux JdS + annonces événements amis

[1. JdS] Les Jeunes Statisticien.ne.s à Marseille

Comme chaque année, le groupe Jeunes Statisticien.ne.s prépare un programme riche pour les Journées de Statistique 2025 à Marseille.

Attention ! Les déjeuners scientifiques et la rencontre du jeudi sont soumis à inscription avant le mardi 3 Juin. Les places sont limitées et seront attribuées par ordre d'arrivée sous réserve que l'inscription aux JdS ait été validée ainsi que le ticket repas payé (nous contacter si vous avez déjà validé votre inscription sans option de déjeuner). Les liens vers les formulaires sont communiqués ci-après.

Les détails de ces évènements seront fournis au fil de l’eau sur le site de la conférence : https://jds2025.sciencesconf.org/.

Session spéciale du groupe Jeunes : « Notre rapport à la compétition dans l’enseignement supérieur et la recherche : avons-nous besoin de champions ? »

La session spéciale du groupe Jeunes propose chaque année un espace de discussion entre intervenant.e.s et public sur un thème non technique. L’édition 2025 porte sur notre rapport à la compétition dans le milieu académique : formation, recrutement, publications, financements, gestion des établissements et des équipes, etc.

La compétition est-elle toujours subie ou la désirons-nous en partie ? Que permet-elle et que ferions-nous autrement ? Venez nous aider à le découvrir dans ce format interactif qui vise à faire émerger nos différentes perspectives.

Deux déjeuners scientifiques : « Quid de l'avenir ? Explorer les possibilités après la thèse » et « Syndrôme de l'imposteur - quand on dégrade soi-même sa santé mentale »

Le premier déjeuner a pour objectif d'ouvrir un espace de discussion sur les trajectoires possibles après la thèse, qu'il s'agisse de recherche académique, de carrières dans le privé, de consulting ou d'autres voies hybrides.

Le second déjeuner a pour objectif de discuter ensemble autour de ce syndrôme, de partager nos vécus et de donner des conseils clés pour en parler, pour l'apprivoiser et pour y faire face.

Ces deux déjeuners ont lieu en parallèle le jeudi midi et sont soumis à inscription via ce formulaire.

Rencontres Jeunes Statisticien.ne.s et Conférencier.e.s invité.e.s... et le quiz !

Venez rencontrer des conférencier.ère.s invité.e.s autour d'un apéro et du fameux quiz du groupe Jeunes, le jeudi 5 Juin à partir de 18h.

Cet événement est soumis à inscription obligatoire via ce formulaire.

Nous vous invitons donc à profiter de votre expérience marseillaise jusqu’au bout de la semaine et avons hâte de vous y retrouver !

Les membres du Groupe Jeunes Statisticien.ne.s de la SFdS

[2. Amis du groupe] Annonces consoeurs

Ateliers autour de l’enseignement de la statistique en tant qu'événement satellite des JdS 2025

Le groupe Enseignement de la statistique de la SFdS propose aux doctorant.es, post-doctorant.es et jeunes docteur.es deux ateliers autour de l'enseignement de la statistique dans l'enseignement supérieur. Ces ateliers auront lieu à Marseille le 6 juin 2025 de 9h à 12h dans le cadre des 56e Journées de Statistique de la SFdS.

Deux ateliers vous sont proposés :

Pour tout le monde : Un regard didactique sur l'enseignement de la statistique dans le supérieur. Le cas de la statistique descriptive dans les filières non-spécialistes.

Pour celles et ceux qui ont déjà un peu d'expérience : Comment construire un cours de statistique sur la régression linéaire ?

La participation à ces ateliers est gratuite, mais limitée en nombre de places (30 par atelier). L’inscription est donc obligatoire via ce formulaire. Vous recevrez un message de confirmation au plus tard le 26 mai 2025.

ECAS-SFdS 2025 course: Towards Reliable Machine Learning: Transfer & Physics Informed Learning, and Conformal Prediction

The next ECAS-SFdS school will take place from December 1 to 5, 2025, on the French Riviera and will focus on reliable machine learning through two different approaches: transfer & physics-informed learning and conformal prediction.

The first aims to leverage diverse knowledge to implement efficient models with an economy of data, addressing the critical challenge of domain shift between the training distribution and the distribution of data on which the model is used, while the second is a versatile statistical technique for distribution-free, finite-sample, post-hoc uncertainty quantification that associates prediction sets from any prediction model.

The course will be taught in English and will start with the basics and end with the most recent and advanced methods like conformal prediction for time series. Methodological aspects will be covered as well as applied and computational aspects.

Registration is available through this link, with a reduced fee until July 1st, 2025.