Chères et chers collègues,

Depuis 2001, la SFdS organise des Ateliers en science des données destinés avant tout aux ingénieurs, chercheurs, doctorants et post-doctorants. Ces Ateliers sont originaux dans le sens où ils abordent des sujets porteurs et/ou nouveaux.

Le second Atelier de l’année 2024 portera sur l’approche statistique bayésienne (Niveau 1) qui fait l’objet d’un fort investissement de recherche depuis les 20 dernières années. Elle est dorénavant applicable à des problèmes complexes. Elle présente par ailleurs de nombreux avantages (analyse de risque et aide à la décision, méta-analyse, quantification d’incertitude, prédictions…). Elle est ainsi de plus en plus utilisée ou susceptible d’intéresser des chercheurs et ingénieurs et ce, dans de nombreux domaines : santé, environnement, biologie, agronomie, fiabilité etc.

L’Atelier a pour objectif de présenter les principes de base de la démarche statistique bayésienne, des algorithmes Monte-Carlo par Chaînes de Markov (MCMC) et des méthodes bayésiennes de validation et de choix de modèles. Chaque partie du cours sera illustrée par des exemples simples et/ou des applications sur données réelles.

Le programme détaillé de l'atelier est disponible en cliquant ici.

L’atelier sera animé par Merlin Keller (EDF R&D), Pierre Gloaguen (Université de Bretagne Sud) ainsi que Kaniav Kamary (Centrale Supelec).

Pour vous inscrire à cet Atelier, merci de compléter le formulaire en ligne qui est disponible en cliquant ici. A la suite de votre inscription, vous recevrez une confirmation par voie électronique ainsi qu’une facture pour le règlement et une convention de formation à signer.

Attention, la date limite d’inscription à cet Atelier est fixée au 2 octobre 2024 et le nombre de places est limité à 25.

En espérant vous accueillir nombreux pour cet Atelier Statistique,
Sophie ANCELET
Responsable des Ateliers Statistiques de la SFdS