Chères et chers collègues,

Depuis 2001, la SFdS organise des Ateliers en science des données destinés avant tout aux ingénieurs, chercheurs, doctorants et post-doctorants. Ces Ateliers sont originaux dans le sens où ils abordent des sujets porteurs et/ou nouveaux.

Le second Atelier de l’année 2024 portera sur l’approche statistique bayésienne (Niveau 1) qui fait l’objet d’un fort investissement de recherche depuis les 20 dernières années. Elle est dorénavant applicable à des problèmes complexes. Elle présente par ailleurs de nombreux avantages (analyse de risque et aide à la décision, méta-analyse, quantification d’incertitude, prédictions…). Elle est ainsi de plus en plus utilisée ou susceptible d’intéresser des chercheurs et ingénieurs et ce, dans de nombreux domaines : santé, environnement, biologie, agronomie, fiabilité etc.

L’Atelier a pour objectif de présenter les principes de base de la démarche statistique bayésienne, des algorithmes Monte-Carlo par Chaînes de Markov (MCMC) et des méthodes bayésiennes de validation et de choix de modèles. Chaque partie du cours sera illustrée par des exemples simples et/ou des applications sur données réelles.

Le programme détaillé de l'atelier est disponible en cliquant ici.

L’atelier sera animé par Anne Philippe (Université de Nantes), Pierre Gloaguen (Université de Bretagne Sud) ainsi que Kaniav Kamary (Centrale Supelec).

Pour vous inscrire à cet Atelier, merci de compléter le formulaire en ligne qui est disponible en cliquant ici. A la suite de votre inscription, vous recevrez une confirmation par voie électronique ainsi qu’une facture pour le règlement et une convention de formation à signer.

Attention, la date limite d’inscription à cet Atelier est fixée au 2 octobre 2024 et le nombre de places est limité à 25.


En espérant vous accueillir nombreux pour cet Atelier Statistique,
Sophie ANCELET
Responsable des Ateliers Statistiques de la SFdS