2024 - 2025

All About that... Seminar series

15 Novembre 2024: Modèles Génératifs et Problèmes inverses.

Stanislas Strasman (Sorbonne Université). An analysis of the noise schedule for score-based generative models
Geneviève Robin (Owkin). Generative methods for sampling transition paths in molecular dynamics
Gabriel Victorino Cardoso (École des Mines). Solving inverse problems with score-based priors.

2023 - 2024

Workshops & Conférences

30 octobre 2023 - 3 novembre 2023, École d'automne Bayes@CIRM 2023. CIRM (Université Aix-Marseille, campus Luminy). Programme et inscription >>

All About that Bayes

24 Avril 2024 Guanyang Wang (Rutgers University) - MCMC when you do not want to evaluate the target distribution

27 Mars 2024 François Caron (University of Oxford) - Deep Neural Networks with Dependent Weights: Gaussian Process Mixture Limit, Heavy Tails, Sparsity and Compressibility

13 Février 2024 Elisabeth Gassiat (Université Paris-Saclay) - A stroll through hidden Markov models

23 Janvier 2024 Ritabrata Dutta (University of Warwick) - Bayesian Model Averaging with exact inference of likelihood- free Scoring Rule Posteriors.

12 Décembre 2023 Sylvain Le Corff (Sorbonne Université) - Monte Carlo guided Diffusion for Bayesian linear inverse problems

10 Octobre 2023 Kaniav Kamary (Centrale Supélec) - Bayesian principal component analysis

2022 - 2023

Workshops & Conférences

13 juin 2023. Journée AppliBUGS co-organisée avec le groupe AppliBUGS. Institut Henri Poincaré (11 Rue Pierre et Marie Curie, 75005 Paris). Programme >>

All About that Bayes

11 Octobre 2022 Andrew Gelman (Columbia University) - Prior distribution for causal inference

8 Novembre 2022 Filippo Ascolani (Bocconi University) - Clustering consistency with Dirichlet process mixtures

13 Décembre 2022 Marylou Gabrié (Ecole Polytechnique) - Opportunities and Challenges in Enhancing Sampling with Learning

10 Janvier 2023 Daniele Durante (Bocconi University) - Detective Bayes: Bayesian nonparametric stochastic block modeling of criminal networks.

14 Février 2023 Adrian Raftery (University of Washington) - Very Long-Term Bayesian Global Population and Migration Projections for Assessing the Social Cost of Carbon.

21 Mars 2023 Francesca Crucinio (ENSAE) - Optimal Scaling Results for a Wide Class of Proximal MALA Algorithms

09 Mai 2023 Meïli Baragtti (ENSAE) - Promenade en statistique bayésienne: une méthode d'élicitation, une méthode sans vraisemblance et un exemple simple dans un cadre de modèle épidémiologique de transmission de maladie