Joshua Bon (Université Paris Dauphine). Bayesian score calibration for approximate models
Geneviève Robin (Owkin). Generative methods for sampling transition paths in molecular dynamics
Paul Bastide (Université Paris Cité) Goodness of Fit for Bayesian Generative Models with Applications in Population Genetics.
15 Novembre 2024: Modèles Génératifs et Problèmes inverses.
Stanislas Strasman (Sorbonne Université). An analysis of the noise schedule for score-based generative models
Giacomo Zanella (Bocconi University). Entropy contraction of the Gibbs sampler under log-concavity
Gabriel Victorino Cardoso (École des Mines). Solving inverse problems with score-based priors.
2023 - 2024
Workshops & Conférences
30 octobre 2023 - 3 novembre 2023, École d'automne Bayes@CIRM 2023. CIRM (Université Aix-Marseille, campus Luminy). Programme et inscription >>
All About that Bayes
24 Avril 2024 Guanyang Wang (Rutgers University) - MCMC when you do not want to evaluate the target distribution
27 Mars 2024 François Caron (University of Oxford) - Deep Neural Networks with Dependent Weights: Gaussian Process Mixture Limit, Heavy Tails, Sparsity and Compressibility
13 Février 2024 Elisabeth Gassiat (Université Paris-Saclay) - A stroll through hidden Markov models
23 Janvier 2024 Ritabrata Dutta (University of Warwick) - Bayesian Model Averaging with exact inference of likelihood- free Scoring Rule Posteriors.
12 Décembre 2023 Sylvain Le Corff (Sorbonne Université) - Monte Carlo guided Diffusion for Bayesian linear inverse problems
10 Octobre 2023 Kaniav Kamary (Centrale Supélec) - Bayesian principal component analysis
2022 - 2023
Workshops & Conférences
13 juin 2023. Journée AppliBUGS co-organisée avec le groupe AppliBUGS. Institut Henri Poincaré (11 Rue Pierre et Marie Curie, 75005 Paris). Programme >>
All About that Bayes
11 Octobre 2022 Andrew Gelman (Columbia University) - Prior distribution for causal inference
8 Novembre 2022 Filippo Ascolani (Bocconi University) - Clustering consistency with Dirichlet process mixtures
13 Décembre 2022 Marylou Gabrié (Ecole Polytechnique) - Opportunities and Challenges in Enhancing Sampling with Learning
10 Janvier 2023 Daniele Durante (Bocconi University) - Detective Bayes: Bayesian nonparametric stochastic block modeling of criminal networks.
14 Février 2023 Adrian Raftery (University of Washington) - Very Long-Term Bayesian Global Population and Migration Projections for Assessing the Social Cost of Carbon.
21 Mars 2023 Francesca Crucinio (ENSAE) - Optimal Scaling Results for a Wide Class of Proximal MALA Algorithms
09 Mai 2023 Meïli Baragtti (ENSAE) - Promenade en statistique bayésienne: une méthode d'élicitation, une méthode sans vraisemblance et un exemple simple dans un cadre de modèle épidémiologique de transmission de maladie
