Journées d’Étude en Statistique (JES)

Présentation des Journées d’Étude en Statistique

Le but des Journées est de se consacrer pendant une semaine à l’approfondissement d’un thème bien défini, dans un cadre favorisant rencontres et discussions. Dans cette optique, le nombre de participants est limité à 45. Les orientations principales sont :

• acquisition de notions de base,
• développements les plus importants et les plus récents,
• perspectives futures et applications.

Ces Journées sont ouvertes à un public de statisticiens non nécessairement spécialistes du sujet traité. Les exposés font l’objet d’un document distribué aux participants puis d’un ouvrage. De 1984 à 2010, ces Journées d’étude ont été organisées dans le cadre du CIRM (Centre International de Rencontres Mathématiques) qui appartient au C.N.R.S. localisé sur le campus de Luminy. Depuis 2012 elles ont lieu au centre de vacances CNRS à Fréjus. Les JES ont été organisées successivement par :

• Jean-Jacques Droesbeke de 1984 à 2015
• Bernard Fichet de 1984 à 1992
• Philippe Tassi de 1984 à 1994
• Jeanne Fine de 1992 à 1999
• Gilbert Saporta de 1994 à 2021
• Michel Lejeune de 1999 à 2004
• Christine Thomas-Agnan depuis 2007
• Myriam Maumy-Bertrand depuis 2015
• Anne Gégout-Petit depuis 2021

Les prochaines JES auront lieu du 4 au 8 novembre 2024 au CIRM, à Marseille, sur le thème Statistique des données fonctionnelles.
Informations (programme et inscriptions) en suivant ce lien >>


Les sujets traités dans les éditions précédentes sont les suivants :

• 1984 Analyse des séries chronologiques
• 1986 Sondages
• 1988 Analyse statistique des durées de vie (données censurées)
• 1990 Modèles pour l’analyse des données multidimensionnelles
• 1992 Modèle ARCH et applications à la finance
• 1994 Inférence non paramétrique, statistiques de rang
• 1996 Plans d’expériences, applications industrielles
• 1998 Méthodes bayesiennes en statistique
• 2000 Modèles statistiques pour données qualitatives
• 2002 Analyse statistique des données spatiales
• 2004 Analyse statistique des données longitudinales
• 2006 Approches non paramétriques en régression
• 2008 Modèles à variables latentes et modèles de mélange
• 2010 Approches statistiques du risque
• 2012 Méthodes robustes en statistique
• 2014 Choix et agrégation de modèles
• 2016 Apprentissage statistique et données massives
• 2018 Statistique et causalité
• 2021 Données manquantes
• 2022 Données de composition