Colloque : Comprendre, prédire et maitriser les risques à l'aide de la statistique

Date et lieu virtuel

Date : En raison de l'épidémie dûe au Covid-19, cette journée organisée par le groupe Environnement a du être reportée. La nouvelle date est le vendredi 20 novembre 2020.
Lieu : Les exposés et discussions seront retransmis en vidéoconférence via l'outil Webex. Pour tester votre configuration suivez le lien suivant :
https://www.webex.com/test-meeting.html
Lien de visioconférence : Nous enverrons le lien par mail aux participants inscrits à la journée.
Organisation : Le Groupe Spécialisé Environnement et Statistique de la SFdS, sous la coordination de Thomas Opitz, Pierre Barbillon, Nicolas Bousquet, Hilaire Drouineau, Laure Malherbe et Pierre Tandeo

Inscription à la journée

L'inscription à cette manifestation est gratuite mais obligatoire.
Merci aux personnes qui n'étaient pas encore inscrites d'indiquer leur participation en complétant le formulaire d'inscription.

Introduction

Notre société, et chacun de nous individuellement, doit faire face à des risques ayant lieu tous les jours et à des échelles temporelles et spatiales très contrastées: canicules, sécheresses, inondations, avalanches, cyclones, pollution de l'air et des eaux, séismes et glissements de terrain, incendies, épidémies, maladies, risques alimentaires, accidents de la route, attaques terroristes, pour n'en citer que quelques-uns...

Dans l'ère du "big data", les bases de données rassemblant des observations d'occurrences de risques et de facteurs de risque potentiels commencent à foisonner. Les techniques de la statistique, et plus particulièrement l'intelligence artificielle, combinées à la puissance toujours grandissante des ordinateurs, fournissent une boîte à outils indispensable pour transformer les données en connaissances utiles, dans le but d'identifier des facteurs à risques prédominants et de modéliser et prédire leurs occurrences dans un cadre probabiliste.

Cette journée a pour vocation de rassembler les experts du risque et le public intéressé autour d'une série d'exposés introductifs et spécialisés, d'une table ronde et surtout d'échanges fructueux entre les participants.

Programme

Matinée

9h45–10h00 Présentation de la journée

10h00–10h30 Introduction : Risque et statistique
par Nicolas Eckert (INRAE, Grenoble)

10h30–11h15 Soulivanh Thao (LSCE, Paris)
Combinaison de simulations climatiques pour l’attribution d'événements météorologiques (extrêmes)

11h15–12h00 Édith Gabriel (INRAE, Avignon)
Utiliser la modélisation de processus ponctuels pour l'évaluation du risque

12h00–13h30 Pause déjeuner

Après-midi

13h30–14h10 Marc Bocquet (CEREA, Ponts ParisTech, EDF)
Inférence bayésienne et quantification d'incertitude pour la reconstruction de sources de radionucléides : application à des événements accidentels récents

14h10–14h50 Aurore Lavigne (U Lille)
Une évaluation régionale du risque d'avalanches grâce aux statistiques spatiales

14h50–15h20 Pause

15h20–16h00 Pablo Tierz (BGS, Edinbourgh)
The hazard component of volcanic risk: challenges and opportunities

16h00–16h40 Guillaume Hochard (Quantmetry, Paris)
Risque climatique et Machine learning : de l'attribution à la prédiction d'intensité de tempêtes

16h40–16h45 Clôture de la journée

Sponsors

Les organisateurs de cette journée souhaitent remercier les structures suivantes pour leur soutien financier, logistique et programmatique :

• AMIES
• Investissements d'Avenir