Ressources pour l'enseignement / par thématiques
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Rappel de la présentation de la démarche et avertissements
Statistique inférentielle fondamentale
Cursus universitaires de mathématiques niveau M1 (Université Paul Sabatier, Toulouse) : Introduction à la statistique (PDF), Monique Pontier
Ecole d'ingénieurs niveau M1 (Ensimag) : Principes et méthodes statistiques (PDF), Olivier Gaudoin
Ecole d'ingénieurs niveau M1 (Ensimag) : Statistique inférentielle avancée (PDF), Olivier Gaudoin
Ecole d'ingénieurs niveau M2 (ENSAI, Rennes) : Le modèle linéaire mixte (PDF), Jean-louis Foulley
Ecole d'ingénieurs niveau M2 (ENSAI, Rennes) : Mixed Model Methodology, Part I: Linear Mixed Models (PDF, en anglais), Jean-louis Foulley
Sciences du vivant niveau M2 (Université Aix-Marseille) :Introduction aux statistiques appliquées (PDF), Avner Bar-Hen
Sciences économiques et de gestion niveau L3 (HEC Paris) : Eléments de statistique pour citoyens d'aujourd'hui et managers de demain (site web), Gilles Stoltz
Statistique Inférentielle M1 Institut Fourier, Vincent Brault, Université Grenobles Alpes
Modélisation et prévision
Ecole d'ingénieurs niveau M1 (INSA de Toulouse) : Pratique de la modélisation statistique (PDF), Philippe Besse
Ecole d'ingénieurs niveau M2 (ENIT, Tunis) : Statistiques des produits financiers (PDF), Monique Pontier
Echantillonnage et plans d'expérience
Ecole d'ingénieurs niveau L1 / L2 / L3 / M1 / M2 (Ecole nationale supérieure de céramique industrielle) : Plans d'expériences dédiés aux problèmes de formulation (site web), François Louvet
Ecole d'ingénieurs niveau M1 (ENSAI, Rennes) : Méthodes d’échantillonnage et de redressement dans les enquêtes (PDF), Guillaume Chauvet
Ecole d'ingénieurs niveau M1 (ENSAI, Rennes) : Méthodes de traitement de la non-réponse dans les enquêtes (PDF), Guillaume Chauvet
Sciences du vivant niveau M1 (Agrocampus Ouest) : Sensométrie (traitement statistique sur données sensorielles) (vidéos), François Husson
Analyse de données, statistique exploratoire
Ecole d'ingénieurs niveau M1 (INSA de Toulouse) : Statistique exploratoire multidimensionnelle (PDF), Philippe Besse
Sciences du vivant niveau M1 (Agrocampus Ouest) : Analyse de données (vidéos), François Husson et Jérôme Pagès
Apprentissage, data mining, intelligence artificielle
Ecole d'ingénieurs niveau M2 (INSA de Toulouse) : Apprentissage statistique et data mining (PDF), Philippe Besse et Béatrice Laurent
Introduction au data mining avec R
Cours de M1 Mathématiques et Intelligence Artificielle, Christine Keribin, Université Paris Saclay
Cours de M2 Mathématiques de l'aléatoire, Christine Keribin, Université Paris Saclay
Fiabilité
Ecole d'ingénieurs niveau M2 (Ensimag) : Fiabilité des systèmes et des logiciels (PDF), Olivier Gaudoin
Sciences du vivant niveau M2 (Université Joseph Fourier, Grenoble) : Fiabilité des systèmes réparables (PDF), Olivier Gaudoin
Logiciels statistiques
Sciences du vivant niveau L3 / M1 / M2 (INSERM) : Tutoriel R (statistique descriptive et programmation) (site web), Christophe Genolini
Autres pages de ressources
Ecole d'ingénieurs niveau L3 / M1 / M2 (INSA de Toulouse) : WikiStat (site web), Collectif
Sciences du vivant niveau L2 / L3 / M1 / M2 (Université Claude-Bernard, Lyon) : Statistique en biologie (site web), Collectif
